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2022-05-23 15:36:15
目录Dolphindb简单说明Dolphindb集群部署Dolphindb常用操作 Dolphindb简单说明 DolphindbCluster有三种节点：控制节点、代理节点和数据节点。简单理解其关系：控制节点控制代理节点启动数据。节点作用说明：控制节点用于集群元数据的管理和协调，不能作为任务...
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2022-05-23 15:32:21
本教程使用上证50成分股2020年的level2快照数据，构建频率为10分钟的高频交易特征（价差、深度不平衡指标、加权平均价格、买卖压力指标、实际波动率）作为模型输入，将未来10分钟的波动率作为模型输出，利用DolphinDB内置机器学习框架中支持分布式计算的adaBoostRegressor算法构...
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2022-05-23 15:15:12
导读DolphinDB是高性能分布式时序数据库，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统，为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案。时序数据库的主要应用场景我今天分享的主题是“时序数据库：从量化金融到万物互联”，因为在我看来这是时序数据库主要的两个应用场景：量化...
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2022-05-23 15:14:19
本文讲述关于动量策略的一个实例。动量策略是的定量长短期股票策略之一。自从Jegadeesh和Titman(1993)提出这个概念以来，它已广泛出现在学术研究和销售方面的著作中。投资者在动量策略中相信，个股中，过去的赢家将超越过去的输家。常用的动量因素是股票除去近一个月在过去12个月的收...
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2022-05-23 15:13:48
由于DolphinDB是一款相对成熟的高性能分布式时序数据库，其底层对一些方法的处理机制已经成型，这就决定了Orca在某些细节方面会与pandas存在差异。为了方便用户更快地了解和掌握Orca，本文按照以下几个模块来系统地介绍Orca与pandas存在的差异。数据类型的差异通用函数的差异Input/...
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2022-05-23 15:11:01
Orca项目在DolphinDB之上实现了pandasAPI，使用户能更高效地分析处理海量数据。在数据存储方面，与pandas相比，Orca具备以下显著优势：更灵活的选择Orca不仅能像pandas一样在内存中进行计算，将DatFrame中的数据导出到磁盘，也能随时将DataFrame的数据以及计算...
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2022-05-23 15:08:56
这篇教程介绍DolphinDB中的RedoLog和CacheEngine，它们相互之间的关系以及对整体性能的影响。需要注意的是，它们只对DFS数据库起作用，对磁盘表和流表不起作用。另外，启用了RedoLog之后必须启用CacheEngine。1RedoLog1.1什么是RedoLog在关系型数据库系...
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2022-05-23 15:08:18
本文介绍在Orca中加载数据的方法。1建立数据库连接在Orca中通过connect函数连接到DolphinDB服务器：>>>importdolphindb.orcaasorca>>>orca.connect(MY_HOST,MY_PORT,MY_USERNAME,...
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