教你学习: Python-100-Days-01
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为什么用Python？
python是脚本语言，学习简单。
包含很多环境的数学包，可以简化我们的开发，方便我们数学计算。
未来是数据的时代，java和python是必须要会的语言，是人工智能和大数据的基础。
python结构介绍及运行
python需要安装python环境，目前主要学习python3，python2不值得学习。
java分为编译和执行，两个过程，python脚本语言，只有执行过程。
python 工具pip，相当于java中的maven，引用别人写好的代码，直接套用。
解释器推荐pycharm
这里介绍几个环境python的安装
下载python，进入官网，根据自己的环境，下载相应的软件安装包
Windows
windows比较简单，下一步，下一步，按照提示就安装完毕
win+R 运行cmd，进入windows命令行
输入 python --version
pip --version
检查python和pip 否安装成功
这种配置比较的单一化，属于入门阶段，正常开发工作时，因为python版本兼容的问题，这里就不一一演示其他环境的python安装，推荐是用Anaconda3，python虚拟环境来进行环境搭建
去官网下载Anaconda3，根据自己的环境下载安装包
安装Anaconda
windows
点击下一步，下一步，简单安装，安装成功后，进入win，查看是否安装成功
Linux
这里推荐使用文件工具，winscp进行文件传输，将.sh 的Anaconda3安装包上传到linux服务器上
使用 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
开始后一路Enter,出现Yes的时候一直yes
vim /etc/profile 打开环境变量文件，下面添加Anaconda 环境变量
#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
输入命令刷新环境变量
source /etc/profile
这样就安装完毕了
创建虚拟环境
因为Anaconda3的官方自带源特别慢，这里我们将源改为清华大学的源(就是公开的仓库)
然后进行更新数据源和更新Anaconda3 的操作
更新所有库 conda update –all
更新 conda 自身 conda update conda
输入命令创建虚拟环境，可以指定环境名和环境的python版本
conda create -n your_env_name python=X.X
创建好环境是用命令切换环境
conda activate 虚拟环境名称
输入python -version，创建的就是你需要的环境
工具的使用，这里我使用的是pycharm，安装比较简单可以网上搜一下，这里我说下pycharm使用Anaconda3的虚拟环境配置
在Anaconda3的根目录下，有envs的文件夹，这里存放的是虚拟环境
虚拟环境下，有python.exe 问启动文件，我们pycharm引入这个exe文件，就可以导入虚拟环境了
打开pycharm-->File-->setting-->Project:python-->Project Interpreter 进行python环境的设置。
创建一个.py 的python文件，运行一段简单的程序，Hello World
右键-->new-->Python File
代码讲解
在day01有三个.py文件
:hello.py 主要就是print(“Hello World”) 为入门的课，认识python
另外两个是通过python库，turtle(绘制图像的函数库)，这个库就是一个画布，想象一个小乌龟，在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点，(0,0)位置开始，它根据一组函数指令的控制，在这个平面坐标系中移动，从而在它爬行的路径上绘制了图形。
