数据仓库都是底层应用软件， 针对近很火的架构在Hadoop上的实时数据仓库方案， 成本运维不是应该是企业应该考虑的首要问题吗？ 投入大量的人力，成本去搭建一个未知，不可以管理，没有冗余，不能实现系统高可用，不稳定的系统，谈何自主可控？

这里分享一个真实实时欺诈分析案例：

业务主要任务是：通过检测任何规模的可疑活动的发生来避免与欺诈有关的损失

尽管欺诈分析技术的预算比以往任何时候都要大，但每年全球仍有数千万人受到影响，有数十亿美元的风险。(据估计，仅在保险行业，每年就有10%的总收入因欺诈而损失）。) 随着COVID-19的封锁使在线支付量进入平流层，现在的风险更大了，欺诈发生的可能性也达到了病毒一样的大流行水平。以往系统在欺诈行为发生的几分钟或几小时后检测出与之相关的活动

对消费者来说是不可接受的，在欺诈行为发生后的数分钟或数小时内检测出来，对各个行业的品牌来说也是如此。

为了保护所有相关人员，企业需要在欺诈活动发生时进行检测和应对（如果不是预防）--这涉及到近乎实时地计算和关联数百个全渠道变量，包括交易/物理事件、数字和设备身份、行为生物识别等。

利用Yellowbrick数据仓库进行实时欺诈检测

近乎实时的反应需要一个完全现代化的、可扩展的数据处理平台，能够以闪电般的速度和大规模地摄取和处理流数据和相关变量，以便进行下游警报、分析和模型评分。然而，目前所有的选择--灵活的传统平台，缓慢和不可靠的数据湖查询引擎，任何其它数据仓库面对这样难以大规模处理实时数据的纯云选择，都无法完成这一任务。

Yellowbrick数据仓库打破了所有这些限制，在全球范围内处理和检测欺诈行为。

在全球范围内发生的欺诈行为。基于对MPP分析数据库的重新设计/现代化，它为实时欺诈分析提供了佳的性价比--由于它能够在海量数据到达后立即进行处理，因此在时间序列分析方面非常出色--同时还具有操作简单和灵活性，可以支持任何部署选择。这种独特的功能集帮助你克服困难的反欺诈挑战，只有实时、互动地访问大量数据才能做到。

快速和简单的迁移

Yellowbrick符合ANSI SQL等行业标准，可无缝插入现有环境，包括常见的数据集成、BI和身份管理工具。我们可以在几周内，在您的数据中心或云端建立并运行一个免费的概念验证，您所有工作负载和数据的生产迁移通常在30-60天内完成。

ThreatMetrix 欺诈检测案例研究

ThreatMetrix（隶属于LexisNexis Risk Solutions）是一个全球反欺诈SaaS产品，有成千上万的终端用户访问。通过Yellowbrick数据仓库在后端进行分析，它帮助5,000个品牌每月验证50亿次在线交易。

- 即使在后台进行实时摄取，LexisNexis也能以比以前的解决方案更快、更新鲜的数据向其客户提供更丰富的洞察力。

- Yellowbrick自动重新分配资源，以应对峰值或不寻常的使用模式，而且不再需要进行性能调整。

- 由于Yellowbrick的实例位于全球不同地区，工作负载可以在需要时在实例之间无缝转移。

来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/409947915