分享自己的观点...
itt0918
AI中国
2023-02-27 16:55:21
特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例，以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集（通常至少35个），可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上，以提供对数据的概述。这是Yellowbrick的意图，指导过程将允许数据科学家缩放和过滤，并探索他们的实例和维度之间的关系。代...
AI中国
2023-02-27 16:12:39
在本教程中，我们将查看各种ScikitLearn模型的分数，并使用Yellowbrick的可视化诊断工具对它们进行比较，以便为我们的数据选择佳的模型。代码下载文章目录1使用说明1.1模型选择三原则1.2关于数据1.3特征提取1.4建模与评估1.4.1评估分类器的通用指标1.4.2视觉模型评估2参考...
AI中国
2023-02-27 15:58:40
Yellowbrick是一个机器学习可视化库,主要依赖于sklearn机器学习库，能够提供多种机器学习算法的可视化，主要包括特征可视化，分类可视化，回归可视化，回归可视化，聚类可视化，模型选择可视化，目标可视化，文字可视化。本节主要介绍Yellowbrick如何快速使用。代码下载文章目录1使用说明1...
AI中国
2023-02-27 15:51:44
聚类模型是试图检测未标记数据中模式的无监督方法。聚类算法主要有两类：聚集聚类将相似的数据点连接在一起，而质心聚类则试图在数据中找到中心或分区。Yellowbrick提供yellowbrick.cluster用于可视化和评估群集行为的模块。目前，我们提供了几种可视化工具来评估质心机制，特别是K均值聚类...
AI中国
2023-02-27 15:45:03
回归模型试图预测连续空间中的目标。回归计分可视化工具显示模型空间中的实例，以便更好地理解模型是如何进行预测的。代码下载Yellowbrick已经实施了三种回归评估：残差图ResidualsPlot：绘制期望值与实际值之间的差预测误差图PredictionErrorPlot：在模型空间中绘制期望值与实...
AI中国
2023-02-27 15:14:09
分类模型试图在一个离散的空间中预测一个目标，即为一个因变量实例分配一个或多个类别。代码下载分类分数可视化工具显示类之间的差异以及一些特定于分类器的可视化评估。我们目前已经实施了以下分类器评估：分类报告ClassificationReport：视觉分类报告，将每个类别的精度，召回率和F1显示为热图。混...
AI中国
2023-02-24 18:11:58
代码如下：importlmdbimportnumpyasnpimporttensorflowastfimportbinasciiimportcaffeimportmatplotlib.pyplotaspltimportPIL.ImagefromioimportBytesIOimportkerasfr...
AI中国
2023-02-24 17:26:34
目标可视化工具专门用于直观地描述用于监督建模的因变量，通常称为y目标。代码下载当前实现了以下可视化：平衡箱可视化BalancedBinning：生成带有垂直线的直方图，垂直线显示推荐值点，以将数据装箱到均匀分布的箱中。类平衡ClassBalance：可视化来检查目标，以显示每个类对终估计器的支持。...
点击加载更多
分享好友
分享这个小栈给你的朋友们，一起进步吧。
订阅须知
• 所有用户可根据关注领域订阅专区或所有专区
• 付费订阅：虚拟交易，一经交易不退款；若特殊情况，可3日内客服咨询
• 专区发布评论属默认订阅所评论专区（除付费小栈外）
技术专家
查看更多- itt0918专家
- 热门小栈
- 新小栈
- 更多
