大数据的时代已经到来，除了前面已经多次提到结构化思维和产品思维，这里还要补充后一个数据思维。有了这个工具，你才能挖掘出数据之中埋藏的宝藏。
首先来看看数据的力量。这里很高兴拿我的主队利物浦来举例，尽管在此之前美职棒奥克兰运动家队运用的“魔球”（Moneyball）战术和NBA的“google”勇士队已经通过数据分析取得了成功。按照利物浦球队分析师格雷厄姆的数据分析，球队在2015选择了适合的主教练人选克洛普，接下来又通过数据分析模型筛选出了萨拉赫、菲尔米诺、范戴克等核心球员，此后连续两年进入欧冠决赛，终在2018-19赛季举起了大耳朵杯。从博彩公司2019年金球奖赔率来看，前十名里有四个利物浦球员。
接着来认识一下数据。每个人都在生产数据，但你知道数据为何如此神奇吗？即使没有大数据分析，我们的人脑也是不自觉在使用相似的模型来做决策的。 人脑通过经验归纳出规律，遇到新的问题会通过规律来推测未知结果（见下图与计算机数据处理的比较）。
人们运用知识的过程其实就是一个数据（离散元素）》信息（连接元素）》知识（组织信息）》智慧（运用知识-决策）的转化过程。不管是人脑还是计算机的决策都离不开数据的支持。因为决策要靠消除不确定性，信息是用来消除不确定的东西，而信息是从数据中抽取的。
数据思维是一种量化的思维模式，和上文【架构篇】的精益文化（Build-Measure-Improve）是一致的，用于衡量结果是否达到目标。同时也可以把实际的业务问题转换成为数据分析的问题，然后通过抽样、分析等方法，找到根本的原因然后做验证和调整。当然数据思维的前提要懂业务，它会贯穿在业务的从始至终的全过程中。
数据分析是一门涉及很广的学科，这里无法详细展开。我仅仅从技术角度给出一些建议和分享（见下方的数据分析结构图）。数据在技术团队的应用已经渗透到方方面面的细节中。不用觉得你不是数据分析师，也不是产品经理，就没有必要花太多的时间去想这些。作为工程师的你也应该尽力去了解和掌握数据，你会发现它会帮你对自己的工作有更透彻更全面的认识。我们公司在产品（每日三单——智能获客助手）研发中践行着数据驱动文化，形成的口号借用并改造了linux的名言：talk is cheap， show me the data。
好了，整个系列文章到此结束。大道理都懂，关键看执行力，just do it！如果有兴趣的朋友可以找我一起探讨(微信 o287707825)，you will never walk alone。
