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Java服务,内存OOM了,如何快速定位?
2020-07-01 16:05:19
某Java服务(假设PID=10765)出现了OOM,如何快速定位?

Java服务出现OOM,最常见的原因是:
(1)内存确实分配过小,内存确实不够用;
(2)某一个对象被频繁申请,却没有释放,内存不断泄漏,导致内存耗尽;
(3)某一个资源被频繁申请,系统资源耗尽,例如:不断创建线程,不断发起网络连接;

更具体的,可以按照以下步骤,使用以下工具排查。



一、确认是不是内存本身就分配过小
方法:jmap -heap 10765
如上图,可以查看新生代,老生代堆内存的分配大小以及使用情况,看是否本身分配过小。
 
二、找到最耗内存的对象
方法:jmap -histo:live 10765 | more
如上图,输入命令后,会以表格的形式显示存活对象的信息,并按照所占内存大小排序:
(1)实例数;
(2)所占内存大小;
(3)类名;
是不是很直观?对于实例数较多,占用内存大小较多的实例/类,相关的代码就要针对性review了。
画外音:需要说明的是,jmap -histo:live会执行一次FGC,如果仍无法定位,可dump内存,通过Java内存分析工具MAT(Memory Analyzer Tool线下进行分析。
 
上图中占内存最多的对象是RingBufferLogEvent,共占用内存18M,属于正常使用范围。



如果发现某类对象占用内存很大(例如几个G),很可能是类对象创建太多,且一直未释放。例如:
(1)申请完资源后,未调用close()或dispose()释放资源;
(2)消费者消费速度慢(或停止消费了),而生产者不断往队列中投递任务,导致队列中任务累积过多;

三、确认是否是资源耗尽
工具:
(1)pstree
(2)netstat
查看进程创建的线程数,以及网络连接数,如果资源耗尽,也可能出现OOM。
 
这里介绍另一种方法,通过
(1)/proc/${PID}/fd
(2)/proc/${PID}/task
可以分别查看句柄详情和线程数。
 
例如,某一台线上服务器的sshd进程PID是9339,执行:
ll /proc/9339/fd
ll /proc/9339/task
如上图,sshd共占用了四个句柄
(1)0 -> 标准输入;
(2)1 -> 标准输出;
(3)2 -> 标准错误输出;
(4)3 -> socket(容易想到是监听端口);
 
sshd只有一个主线程PID为9339,并没有多线程。



所以,只要
ll /proc/${PID}/fd | wc -l
ll /proc/${PID}/task | wc -l (效果等同pstree -p | wc -l)

就能知道进程打开的句柄数和线程数。


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架构师之路
创建时间:2019-12-19 10:54:22
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