架构师之路 - ITPUB技术栈

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 数据库架构设计一次搞定！（精彩视频）

01|01我的心路历程

02|02.数据库工程架构，设计些什么？

03|05.分片

04|03任何脱离业务的架构设计，都是耍流氓

05|04.一、基本概念——单库

06|06.线上实际应用：分组+分片

07|07.和业务结合比较紧密的：垂直拆分

08|08.二、高可用

09|09.高可用——复制、冗余

10|10.如何保证读库的高可用？

11|11.如何保证写库的高可用？

12|12.读写高可用

13|13.互动问答

14|14.三、读性能提升

15|15.提升读性能

16|16.缓存佳实践

17|17.为什么淘汰缓存，而不是更新缓存？

18|18.为什么先写数据库，再淘汰缓存？

19|19.四、一致性优化

20|20.缓存不一致

21|21.小结实践案例

22|22.五、扩展性优化

23|23.要解决什么问题?

24|24.方案2:追日志

25|25.方案3.双写

26|26.不需要改动代码的方法：双倍扩容

27|27.双倍扩容具体讲解

28|28.各类业务场景水平切分实践

29|29.那login_name上的查询怎么办？

30|30.除了login_name，后台复杂/批量/分页的查询怎么办?

31|31.一对多业务场景：实战-帖子库拆分?

32|32.帖子中心实践

33|33.多对多：实战-好友库拆分?

34|34.数据冗余，是实现多对多关系，水平切分的常见方案!

35|35.假设数据丢了怎么办？

36|36.六、总结

37|37.总结 .

 【SACC2018】数据库架构，一致性佳实践

 【DTCC2019】海量数据，超大并发，数据库无损扩容4种实践

 分布式架构

 业务架构设计

 架构与运维技巧

 数据结构与算法

 数据库

 缓存

 区块链

 带团队

 特殊的一篇

 数据库实践

 架构实践

 业务实践

 讲透并发扣款

 其他

 硬核技术

 数据库实践

 ServiceMesh&Istio

 架构设计

 算法细节

 业务实践

 讲透并发扣款

 一分钟系列

 带队作战

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架构师之路

创建时间：2019-12-19 10:54:22 分享

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