编程语言的运用，必须考虑战略参数、性能、模块化、开发、弹性和成本等多种因素。 一旦要执行某个交易策略，就要构建整个算法交易系统。这包括硬件选择、操作系统和系统对罕见的、潜在的灾难性事件的弹性。 算法交易系统是一个综合性结构，能够考虑到的因素包括：研究工具、投资组合优化器、风险管理器、执行引擎、交易策略设计、交易频率及交易量等。 在决定编写自动交易系统的“佳”语言之前，必须要先定义系统要求。比如，系统是否纯粹用于执行？系统是否需要风险管理或投资组合构建模块？系统是否需要高性能的回测器？ 对于大多数策略，交易系统可以分为两类：研究和信号生成。 1.研究 根据历史数据评估战略绩效。根据先前的市场数据评估交易策略的过程称为回测。数据大小和算法复杂度将对回测器的计算强度产生很大影响。CPU速度和并发性通常是优化研究执行速度的限制因素。 2.信号生成 从算法生成一组交易信号并将此类订单发送到市场，通常通过经纪公司。对于某些策略，需要高水平的性能。网络带宽和延迟等 I/O 问题通常是优化执行系统的限制因素。则整个系统的每个组件的语言选择可能会大不相同。 非凸科技研发的算法策略在交易成功率和交易速度等核心指标上表现优异，目前正基于Rust生态打造高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，满足客户在风控、交易、数据、系统等方面的交易需求。 如果你想追求高效和，可以尝试下Rust～