不客气呢

多吃蔬菜早睡觉~每天多跑步~洗发水 真不知道什么好用

还有什么问题嘛……

要理解yield的作用，就必须理解生成器是什么。在理解生成器之前，必须先理解迭代器。 Iterable 迭代器 当创建一个列表时，可以逐个读取它的项。逐项读取其项称为迭代: 如何理解Python中的Yeild、迭代器、生成器？ Mylist就是一个可迭代的对象，这就是迭代 所有可以用for … in … 的对象都是可迭代的对象,即迭代器，比如list，string 这些迭代器非常方便，因为你可以随心所欲地读取它们，但是这会将所有的值都存储在内存中，当有很多值时，这可能就不是你想要的效果了，这个时候就需要生成器登场了 Generators 生成器 生成器是迭代器，这种迭代器只能迭代一次。生成器不会将所有值都存储在内存中，它们会动态生成这些值: 如何理解Python中的Yeild、迭代器、生成器？ 在python3中(x*x for x in range(3)) 返回的并不是一个元祖，而是一个生成器，当用for迭代时才会逐个得到元素。用[]就会返回一个list而不是生成器，这里用个()得到一个生成器，那么如果有更复杂的逻辑呢，该如何得到一个生成器呢，这个时候就需要yield登场了 Yield 关键字 yield是一个与return类似的关键字，只是函数将返回一个生成器。 如何理解Python中的Yeild、迭代器、生成器？ 这是一个简单的例子，但是当你知道函数将返回一组只需要读取一次的值时，这是很方便的。 要掌握yield，你必须了解，在调用函数时，在函数体中编写的代码不会运行。函数只返回生成器对象 然后，你的代码将从每次使用生成器时停止的地方继续。 接下来是难的部分: for函数次调用在函数中创建的生成器对象时，它将从头运行函数中的代码，直到达到yield，然后返回循环的个值。然后，每个剩下的调用将再次运行你在函数中编写的循环，并返回下一个值，直到没有要返回的值为止。 一旦函数运行结束，生成器就会被认为是空的，就不会再命中yield。这是因为循环已经结束。 这就是yield的用法，简单的说就是用yield来创建生成器，此外python自带了一个创建生成器的工具Itertools Itertools itertools模块包含一些特殊的函数来操作迭代器。有没有想过复制一个生成器?用一行代码将嵌套列表中的值分组?如何使用map和zip时不再创建list？这时Itertools就是你好的选择, 简单举个例子，如何得到一个序列的排列组合，以下例子就是返回一个排列组合的生成器。 如何理解Python中的Yeild、迭代器、生成器？ 本质上来说，迭代器能迭代是因为实现了两个方法：__iter__()方法__next__()方法 思考一下：如何处理一个10G的文件，统计出单词数量？