贝壳数据可视化分析平台实践

演讲简介：

为提升数据分析效率，实现数据驱动业务，贝壳打造自己的数据可视化分析平台。本次分享贝壳在可视化分析平台搭建和如何快速支撑业务过程中面临的挑战，以及我们在安全、多数据源支持、高性能查询等关键技术环节的实践经验。后会介绍一下，贝壳数据可视化平台现在面临的问题，以及后续的规划。分享大纲：1、奥丁的定位2、奥丁的设计和现状3、未来规划

彭建贝壳找房工程师

嘉宾介绍：

2006～2015 人人网、58同城；2015～至今 贝壳找房（北京）科技有限公司，负责贝壳大数据可视化分析平台（奥丁系统）架构和开发。

大数据可视化在工业企业优化与创新中的应用与发展

演讲简介：

报告介绍了大数据可视化获得成效的两条路径（从业务出发&从数据出发）、大数据可视化应用的基本概念（数据化、大数据化、可视化、业务结合）、工业企业大数据可视化的真实案例（仓储余料应用、油井状态监控、产品创新设计等）、大数据可视化的应用技巧（大数据可视化的框架设计、大数据可视化的应用流程、大数据可视化图表展示技巧、新型可视化图表形式等）、相关领域未来的发展趋势（数据存储、技术、软件工具、人员培训、公共服务平台等）。

李正海一线大数据联盟主要创始人，工程师，程序员

嘉宾介绍：

一线大数据联盟主要创始人，工程师，程序员；1993年毕业于北方交通大学机械系铁道车辆专业；主要业务领域：工业大数据可视化、知识创新、创业孵化；负责过 BI、CAD/CAM/CAPP、CAQ/CAE/CNC、PDM/PLM、ERP、MES、OA、PM、互联网工业控制、云服务等30余类企业级、集团级、政府项目，千万级项目负责人，亿元级项目专家组成员，主编《软件质量保证技术》，发表学术论文40余篇，兼任十数家政府、协会、高校、企业顾问。

大数据驱动的数字政府建设思考

演讲简介：

如何建立智慧政府，责任政府，如何更精细化，个性化的满足老百姓的需求，大数据无疑是一剂良药。大数据有望解决社会治理的复杂性，个性化问题。当前政府治理应该在工作中融入数据科学，统计科学，提高决策精准度。在数据采集全面化，数据资源可视化，数据质量管理体系化，业务分析可视化，数据反馈业务，数据支持业务、管理业务，决策业务都有待提高和加强。

张涵诚中关村大数据交易产业联盟秘书长

嘉宾介绍：

甲骨文数据专家，北大创新评论顾问专家、曾任中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国大数据与智能计算主任专家，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任。研究领域主要包括：大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，数据驱动业务变革的商业模式，医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案，旅游大数据平台建设方案，数据资产管理，大数据产业生态分析、数据交易市场，区块链，人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。

发现数据可视化应用之美

演讲简介：

数据可视化不仅仅是一种工具，它还是一种讲故事的艺术。用数据讲述的故事可以改变我们看待世界的方式，创造可能甚至叫我们采取行动的信念。目标应该是使用数据并以具有深远影响的故事形式呈现，并将其置于可能影响结果的决策者手中。大数据时代已经来临，数据科学让我们越来越多地观察到人类社会的复杂行为模式，数据挖掘、文本挖掘、网络分析、空间地理和数据可视化技术可以帮助社会科学研究更好地洞察受众和消费者行为。借助数据可视化技术，发现数据应用之美，都需要我们理解如何从海量数据中寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性，洞悉商机，揭示社会现象和社会发展规律，助力社会科学研究，都需要我们拥有更好的数据洞察力。

沈浩传媒大学教授

嘉宾介绍：

沈浩教授是中国传媒大学新闻学院教授，博士生导师、中国传媒大学调查统计研究所所长、大数据挖掘与社会计算实验室主任、中国市场研究协会会长。沈浩教授拥有二十多年的统计和数据分析经验，擅长传播研究方法、大数据挖掘、社会网络分析、数据新闻、数据可视化、舆情分析等研究。著有《数据展现的艺术》等著作以及多篇学术论文，被国家信息中心评为2017年十大具影响力的大数据领域学者

如何设计的数据可视化作品

演讲简介：

数据可视化是数据分析、设计、开发、内容传播的接合，甚至还涉及心理学。数据可视化不是简单地将柱图饼图堆砌成仪表盘，也不是单纯求酷求炫，而是利用图形快速准确地传递数据，同时兼顾美观抢眼。什么样的可视化设计是的设计，什么时间应该用静态图，什么情况下应该做交互，什么样的交互是有效的，在演讲中一一道来。

李舒扬数可视产品总监

嘉宾介绍：

数可视交互产品负责人；毕业于中央美术学院，负责交互产品管理与协调工作。带领团队制作的h5交互作品流量超千万，获国际奖项。