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或许你听说过：一个运维必须掌握Python技术，而会Python的运维更具竞争力，也更“值钱”。那么，运维和Python到底是什么关系呢？为什么掌握Python的运维更吃香？为什么运维一定要掌握Python？。。。今天达妹就来带大家详细了解一下运维与Python之间那不可分割的关系！
工作一年以上的业务运维都见过这样的同事：工作从不加班，却总是成果斐然。你上周吃住在机房总算维护了100台服务器，他只是敲一下键盘维护数量轻松上千。这种人要么早早加薪升职，要么就被重金挖走。
为什么？简单，因为他是运维开发。
他精通运维，也熟悉开发，他一个人能干10个人的活，却只领两个人的钱。他的魔法就在于他掌握了一门开发语言。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为运维工程师的必备技能。运维学开发，Python势必是你不二之选。PYTHON被称为胶水语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，还能做机器学习。
首先，我们看一下，用Python做运维，在技术和就业薪资上的优势。
我们知道，Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，学习Python自动化运维的起薪至少是12k-15k，这比普通运维工程师高出了至少百分之30。
Python自动化运维工程师：
大型网站系统是公司业务发展的核心，保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重，Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代，自动化运维是Python开发的主要任务。
基于Python本身的优点：
简单，易学，速度快，免费、开源，高层语言，可移植性，解释性，可扩展性，可嵌入性，丰富的库，独特的语法。Python已经成为现在编程的必备语言。
作为“胶水语言”它能够把其他语言制作的各种模块轻松联结在一起。
比起C和Java，Python的魅力更为突显，因为完成同一项任务，C语言需要1000行代码，Java只需要100行代码，而Python可能只需要20行就轻松搞定。
Python在系统运维上的优势：
Python在系统运维上的优势在于其强大的开发多能力和完整的工业链，它的开发能力远强于各种Shell和Perl，的确通过Shell脚本来实现自动化运维！借助自动化运维来实现大规模集群维护的想法是对的，但由于Shell本身的可编程能力较弱，对很多日常维护中需要的特性支持不够，也没有现成的库可以借鉴，各种功能都需要从头写起，所以说Shell脚本力量不够。
Python是运维更好的选择：
而现Python是更好的选择，Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
和Python类似的Ruby也很适合编写系统管理软件，但是在相关库和工具上比Python差远了。
举例：
某技术大牛，精通 Bash,Python,Perl,Ruby ,在工作中写了数百个单一功能的脚本（任何语言）来进行日常操作，涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等，无所不包。他所作的，只是操作，并没有把系统管理这项工作做好。再多的脚本，也只是把“操作”这个行为做到。写再多的脚本，也不能转化为公司在系统管理上的宝贵资产。
让系统易运维管理是一个工程，Python在服务器管理工具上非常丰富：
配置管理(Saltstack)
批量执行( Fabric, saltstack)
监控(Zenoss, nagios 插件)
虚拟化管理( Python-libvirt)
进程管理 (Supervisor)
云计算(Openstack)
......还有大部分系统C库都有Python绑定。
作为一门编程语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，自身带有无限可能，担任任何角色。
从国内的豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互联网巨头公司都用Python完成各项任务。
随着云计算技术的发展与成熟，低端运维人员的市场越来越小，而大公司的门槛高，低端运维没有核心竞争力，具备开发能力的运维才是大企业喜闻乐见的。掌握Linux技能是一个运维人员的基本，要胜任大公司以企业及的运维工作光会Linux还远远不够。Linux+Python是运维的佳搭配。
