28 日，在 2017 易观 A10 大数据应用峰会上，针对“有序漏斗”难题进行行业攻坚的“2017 易观 OLAP 算法大赛”公布了终结果。PingCAP 参赛组以超过原始基准测试近 30 倍的成绩，获得了商业组的，并作为案例在大会进行了解题思路分享。

PingCAP 作为本次算法大赛商业组参赛队，借助 TiDB 的算法引擎，展现了强大的复杂 OLAP 处理能力。 作为 PingCAP 的核心产品 TiDB 受 Google/F1 启发，具备强大的水平扩展，强一致性的多副本数据安全，分布式事务，实时 OLAP 等特性。依托这些特性，TiDB 彻底改变以往数据库弹性扩容与事务处理不可兼具的境况，将在线事务处理和在线分析处理融为一体，完美适配大数据背景下各行业的数据存储、计算需求。

作为 TiDB 项目中针对解决用户复杂 OLAP 需求的重要组件，TiSpark 将 Spark SQL 直接运行在 TiDB 存储层上，同时融合 TiKV 分布式集群的优势，并融入大数据社区生态。至此，TiDB 可以通过一套系统，同时支持 OLTP 与 OLAP，免除用户数据同步烦恼。

本次 2017 易观 OLAP 算法大赛以攻坚“有序漏斗”为考题，TiDB 的算法引擎在处理时将性能作为首要目标，运用多种存储布局和索引手段，对数据进行快速扫描和有效过滤，大量使用 SIMD 技术的向量化计算，优化布局，极大减少编解码开销，并根据场景进行智能化存储和 IO 策略。终以超过原始基准测试近 30 倍的成绩亮眼胜出，获得了专家评审的一致认可。

大数据环境给企业运营带来了新的挑战和机遇，精准捕捉和分析用户行为，以进一步帮助企业的用户增长及留存，成为互联网时代企业产品运营的核心价值。漏斗转化是帮助企业更快、更好的了解在哪一环节提升运营，实现精细化运营的重要手段。行业内已将实现“漏斗”升级作为当前数据应用领域的重要议题。其中，相较用户路径重合率极低的“无序漏斗”，“有序漏斗”的数据研究更有价值。

此次 PingCAP 作为商业组提交的优异成绩，为业内攻坚“有序漏斗”计算效率的技术瓶颈提供了突破口。在会上，PingCAP 联合创始人兼 CEO 刘奇还进行了解题思路详解。他表示，在数据驱动的今天，通过对数据的分析，快速挖掘潜在的用户需求与市场机遇，这其中，高效是关键。TiDB 融合了 OLTP 与 OLAP 能力，将数据价值大化，通过技术创新研发，为市场提供更好的技术解决方案，希望能够降低实时数据分析行业的门槛。