作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》（《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【摘要 书评 试读】- 京东图书，《R语言数据高效处理指南》(黄天元)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书）。知乎专栏：R语言数据挖掘。邮箱：huang.tian-yuan@qq.com.欢迎合作交流。

自从学R以来，一直在索取，很少能够回报。R的用户用R语言进行交流，除了代码共享之外，很重要的就是利用R包来分享体系化的数据解决方案。为此，应该大力简化R包的制作流程，促进R用户之间的合作与共享。这里仅分享一些网络的资源，后期如果有更多心得再来更新。

Writing an R package from scratch​r-mageddon.netlify.com

Writing Frictionless R Package Wrappers — Building A Basic R Package​rud.is

六边形图标制作链接：

经典著作：

相关中文译作两本：

希望R的用户都能够慢慢学会如何开发R包，从而进行更高层次的数据科学交流与合作。