分布式事务，一种保守玩法
2020-07-10 17:19:23
在分布式环境下，每个节点都可以知晓自己操作的成功或者失败，却无法知道其他节点操作的成功或失败。当一个分布式事务跨多个节点时，保持事务的原子性与一致性，是非常困难的。二阶段提交2PC（Two phase Commit）是一种，在分布式环境下，所有节点进行事务提交，保持一致性的算法。它通过引入一个协调者（Coordinator）来统一掌控所有参与者（Participant）的操作结果，并指示它们是否要把操作结果进行真正的提交（commit）或者回滚（rollback）。个阶段，投票阶段（voting phase）：参与者通知协调者，协调者反馈结果。画外音：可以理解为单机事务的trx.exec()。第二个阶段，提交阶段（commit phase）：收到参与者的反馈后，协调者再向参与者发出通知，根据反馈情况决定各参与者是否要提交还是回滚。画外音：可以理解为单机事务的 trx.commit() 或者 trx.rollback()。甲乙丙丁四人要组织一个会议，需要确定会议时间，不妨设甲是协调者，乙丙丁是参与者。（1）甲发邮件给乙丙丁，通知明天十点开会，询问是否有时间；（4）丁迟迟不回复，此时对于这个事务，甲乙丙均处于阻塞状态，算法无法继续进行；画外音：什么时候通知，以及反馈结果如何，在此例中取决与丁的时间与决定，画外音：如果甲没有收到所有ack，则分布式事务迟迟不会结束，下一轮投票则迟迟不会开展。2PC在执行过程中，所有节点都处于阻塞状态，所有节点所持有的资源（例如数据库数据，本地文件等）都处于封锁状态。（1）某一个参与者回复消息之前，所有参与者以及协调者都处于阻塞状态；（2）在协调者发出消息之前，所有参与者都处于阻塞状态；另外，如有协调者或者某个参与者出现了崩溃，为了避免整个算法处于一个完全阻塞状态，往往需要借助超时机制来将算法继续向前推进。总的来说，2PC是一种比较保守并且低效的算法，分布式事务真的很难做。
