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• MySQL
  • MySQL介绍
  • MySQL链接
  • MySQL查询
  • MySQL更新
  • MySQL新增
  • MySQL删除
• Mongo
  • Mongo介绍
  • Mongo查询
  • Mongo删除
  • Mongo更新
  • Mongo新增
  • Mongo比较符
  • Mongo关系符
  • Mongo聚合
  • Mongo聚合后返回原始数据
• Redis
  • Redis介绍
  • Redis的存储方式
  • Redis的存储类型

专栏详情

MySQL

MySQL介绍

数据库(DataBase, 简称DB)
理解为电子存储系统, 相当于一个电子文件的箱子, 放了很多的信息或者文件在这个柜子里
与DB相关的还有 DBMS(数据库管理系统), DBS(数据库系统), DBA(数据库管理员) 等专业术语
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MySQL是关系型数据库的典型, 映射的数据格式很类似于表格数据
而MySQL体现出卓越的性能高、成本低、可靠性好的特点应用于广大项目中
关系型数据库更加是建立在关系模型的基础上, 借助于集合代数等数学方法来处理的数据库
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MySQL连接

# 打开CMD窗口或者是你的Linux主机界面
# USER: 连接数据库的用户名, 在数据库服务设置里可免除用户选项
# IP: 指-h(host)选项的值, 远程连接需要的DB所在IP
# -p: 指代的是password 输入用户名对应的密码, 若没有用户名的话就可以忽略了
mysql -u USER -h IP -p

# 回车后就可以看到隐式密码输入, 用户名没有设置密码的话直接回车即可连接
# 当你连接成功后会进入MySQL交互界面
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MySQL查询

# 查看所有的数据库
show databases

# 连接指定数据库
use DatabasesName

# 查看数据库中所有的表
show tables

# 查询TableName表里面所有的数据
SELECT * FROM TableName;

# 查询TableName表里面所有的数据, 并指定返回的字段
SELECT field1, field2 FROM TableName;

# 查询TableName表里面field1等于1的数据
SELECT * FROM TableName WHERE field1=1;

# 查询TableName表里面field1等于1且field2=2的数据
SELECT * FROM TableName WHERE field1=1 AND field2=2;

# 查询TableName表里面field1等于1或者field2=2的数据
SELECT * FROM TableName WHERE field1=1 OR field2=2;
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MySQL更新

# 更新tablName表中所有数据的name字段, 值为"Medusa"
update tablName set name="Medusa";

# 更新tablName表中id=1的name字段, 值为"Medusa"
update tablName set name="Medusa" where id=1;
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MySQL新增

# 增加指定字段指定值
insert info tablName(id,name) values(6,'medusa');
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MySQL删除

# 删除指定数据
delete from tablName where id=1;

# 删除所有数据 (确定好自己的约束条件, 免得清库跑路了)
delete from tablName;
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Mongo

Mongo介绍

MongoDB是和MySQL不一样的非关系型数据库  
那么也就意味着这个数据库每一条数据(文档)相互独立, 想存储什么样的JSON数据都可以
Mongo的数据类型类似于JSON数据
{
    {
        "_id": "",
        'data': {
            'key': 'value'
        }
    },
    {
        "_id": '',
        'info': 1
    }
}
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Mongo查询

# 查询所有的数据文档
# query 是数据库过滤的Json字符集
# projection 映射指定字符返回集合
db.collection.find(query, projection)

# pretty()  以格式化的方式来显示所有文档
db.collection.find().pretty()

# 查询指定的数据文档
db.collection.find({'_id': xxx})
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Mongo删除

# 删除某一条文档
# query :(可选)删除的文档的条件
# justOne : (可选)如果设为true或1，则只删除匹配的个文档, 否则或使用默认值false，则删除所有匹配条件的文档
# writeConcern :(可选)抛出异常的级别等级
db.collection.remove(
   <query>,
   {
        justOne: <boolean>,
        writeConcern: <document>
   }
)

# 删除所有文档/清空数据库
db.collection.remove({})
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Mongo更新

# query: update的过滤条件
# update: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等
# upsert: (可选)，如果不存在update的记录, true为插入新增数据，默认是false
# multi: (可选)，默认是false只更新检索的条文档，否则为true, 更新检索的多条记录
# writeConcern: (可选)，抛出异常的级别等级
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
        upsert: <boolean>,
        multi: <boolean>,
        writeConcern: <document>
   }
)
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Mongo新增

db.collection.insert({
    name: 'Medusa', 
    description: '新增了一条MongoDB数据'
})
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Mongo比较符

等于	        {key:value}
小于	        {key: {$lt :value}}
大于	        {key: {$gt :value}}
小于等于    	{key: {$lte :value}}
大于等于    	{key: {$gte :value}}
不等于      	{key: {$ne :value}}
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Mongo关系符

AND	         {key1:value1, key2:value2}
OR	         {$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}
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Mongo聚合

待更新
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Mongo聚合后返回原始数据

db.getCollection("DBName").aggregate(
    [
        {$sort : {time : -1}},
        {
            $group: {
                _id: {
                    "a": "$A",
                    "b": "$B",
                },
                # 使用doc展示检索的原始文档
                doc: {$first: "$$ROOT"}
            }
        }
    ]
)

# 排序time字段倒叙
# 聚合结果的doc展示的则是新的聚合原始数据
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Redis

Redis介绍

官网：https://redis.io/
Redis 是一个轻量级的存储数据库
一般情况会用Redis作为缓存DB的数据存储

# 优点
* 支持持久化在磁盘中
* 支持五种数据类型
* 支持数据备份
* 读写效率极高 (读约110000次/s, 写约81000次/s) 
* 原子性, 要么成功要么失败
* 事务
* 存储有效期
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Redis的存储方式

Redis是一个Key-Value的方式存储数据的
就类似与Python的字典一样
用Key获取Key对应的Value
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Redis的存储类型