演讲主题：京东商城推荐系统实践
简介：京东的推荐系统从2013年开始向第二代过渡，本次分享将从京东的推荐系统产品定位出发，阐述系统的架构、算法和策略的实践，以及对未来的优化方向的思考。
演讲嘉宾：刘思喆 京东推荐搜索部经理
2012年加入京东商城，现任推荐搜索部经理，主要负责推荐产品的策略改进以及算法优化。京东技术学院讲师，"数据达人"称号，同时兼任中国人民大学大数据分析实验班硕士导师。在加入京东前主要为电信运营商提供数据挖掘及业务咨询等顾问服务。
演讲主题：腾讯深度学习并行化实践
简介： 1、深度学习的机遇与挑战； 2、Mariana DNN：基于单机多GPU卡的DNN数据并行框架； 3、Mariana CNN：基于单机多GPU卡的CNN并行框架； 4、Mariana Cluster：基于CPU集群的DNN并行框架； 5、Mariana Cluster演进：广告并行优化和单机性能追求； 6、GPU Cluster的探索； 7、业界深度学习并行框架的新进展； 8.系统和算法双重视角理解深度学习。
演讲嘉宾：金涬 腾讯数据平台部工程师。
博士，2005年毕业于清华大学计算机系，现任腾讯数据平台部工程师。主要研究方向为机器学习、深度学习、基于大数据的精准广告推荐技术。
