一、前言
前几天在Python强交流群【༺ཉི།།与歌同行ཉྀ༻】问了一个Python字典的处理问题，提问截图如下：
下面是他的元素数据。
a = [
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '李明', 'hs': '重庆附属永川'}]},
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '主*席:李伟', 'hs': '苏州附属院'}]},
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '王斌', 'hs': '佛山市院'}]}
]想要达到预期的效果如下图所示：
二、实现过程
这里【甯同学】提供了一个代码，如下所示：
后来我自己也给了一个代码，代码如下：
a = [
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '李明', 'hs': '重庆附属永川'}]},
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '主*席:李伟', 'hs': '苏州附属院'}]},
{'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词', 'speaker': [{'name': '王斌', 'hs': '佛山市院'}]}
]
new_dict = {}
new_lst = []
for item in a:
new_dict.setdefault('speaker', []).append(item['speaker'])
# print(new_dict)
front_dict = {'time': '8:30-9:30', 'content': '开场致词'}
# new_lst.append(a[0][0])
final_dict = {**front_dict, **new_dict}
print(final_dict)
有些冗余，但是也是可以得到预期的效果的。
后来【甯同学】还使用Pandas秀了一把，如下所示：
后来【隔壁山楂】针对上面的两个代码，都做了一次优化，代码分别如下：
# 这个写成这样
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
[dict(zip(('time', 'content', 'speaker'),
(*key, sum([i['speaker'] for i in value], []))))
for key, value in groupby(a, itemgetter('time', 'content'))]
针对Pandas的写法，代码如下：
# 这个写成这样
import pandas as pd
pd.DataFrame(a).groupby(['time', 'content']).speaker.sum().reset_index().to_dict(orient='records')
简直太秀了！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python字典处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
