上一篇文章，我们讲解了NamedTuple。它可以让我们像使用对象一样使用元组，避免魔术数字，让代码更安全，更易于理解，也比普通对象更快。
下面是其中的例子。有兴趣的麦友可以在合集中往前翻，找到上一篇文章。
from typing import NamedTuple
class Stock(NamedTuple):
name: str
high: float
low: float
end: float
stock1 = Stock('苹果', 100, 80, 88)
stock2 = Stock(name='百度', high=80, low=63, end=65)
print(stock2.high)
print(stock2.low)
print(stock2.end)但命名元组有个问题。它的数据是不能修改的，这是元组的重要特点。
那如果我的对象需要修改，怎么办呢？这就是本文的重点！
使用dataclass
从Python3.7开始，我们可以用很简洁的语法定义只有属性的类，也就是dataclass。从表面上看，它们非常像命名元组。
下面是dataclass版本的Stock：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Stock:
symbol: str
current: float
high: float
low: float这个例子中，它的定义几乎和NamedTuple定义完全相同。
dataclass函数是一个类装饰器，使用@符号。dataclass 包含状态且可以被修改，重要的是它的功能很强大。
下面是创建Stock实例的例子：
>>> s = Stock("AAPL", 123.52, 137.98, 53.15)一旦实例化，Stock对象可以像普通类一样使用。你可以访问和更新它的属性：
>>> s
Stock(symbol='AAPL', current=123.52, high=137.98, low=53.15)
>>> s.current
123.52
>>> s.current = 122.25
>>> s
Stock(symbol='AAPL', current=122.25, high=137.98, low=53.15)优点多多
我们来看看，dataclass相比普通的类有什么优点。
下面是一个功能类似的普通类：
class StockOrdinary:
def __init__(self, name: str, current: float, high: float, low: float) -> None:
self.name = name
self.current = current
self.high = high
self.low = low
s_ord = StockOrdinary("AAPL", 123.52, 137.98, 53.15)「好处1」：dataclass只需要写一次属性名，不需要在__init__()方法的参数和方法体中重复。
「好处2」：dataclass也提供了一个比object类更加友好的字符串表达。
「好处3」：dataclass也包含相等比较运算。
下面的例子可以比较普通类和dataclass的区别：
>>> s_ord
<__main__.StockOrdinary object at 0x7fb833c63f10>
>>> s_ord_2 = StockOrdinary("AAPL", 123.52, 137.98, 53.15)
>>> s_ord == s_ord_2
False普通类的默认字符串表达看起来很糟糕，而且它没有相等运算。dataclass的情况就要好多了：
>>> stock2 = Stock(symbol='AAPL', current=122.25, high=137.98, low=53.15)
>>> s == stock2
True「好处4」：你可以为属性指定默认值。
也许股票市场闭市了，你不知道今天股票的价格是什么：
@dataclass
class StockDefaults:
name: str
current: float = 0.0
high: float = 0.0
low: float = 0.0你可以只用股票名称来创建对象。其他的值会使用默认值：
>>> StockDefaults("GOOG")
StockDefaults(name='GOOG', current=0.0, high=0.0, low=0.0)「好处5」：你可以轻松的添加比较运算，如下所示：
@dataclass(order=True)
class StockOrdered:
name: str
current: float = 0.0
high: float = 0.0
low: float = 0.0你也许会问：就这么简单？
是的！给装饰器添加order=True参数，就会创建所有的比较运算方法。这使得我们可以比较对象实例，也可以排序。就像下面这样：
>>> stock_ordered1 = StockOrdered("GOOG", 1826.77, 1847.20, 1013.54)
>>> stock_ordered2 = StockOrdered("GOOG")
>>> stock_ordered3 = StockOrdered("GOOG", 1728.28, high=1733.18,
low=1666.33)
>>> stock_ordered1 < stock_ordered2
False
>>> stock_ordered1 > stock_ordered2
True
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(sorted([stock_ordered1, stock_ordered2, stock_ordered3]))
[StockOrdered(name='GOOG', current=0.0, high=0.0, low=0.0),
StockOrdered(name='GOOG', current=1728.28, high=1733.18, low=1666.33),
StockOrdered(name='GOOG', current=1826.77, high=1847.2, low=1013.54)]麦叔寄语
下次创建类的时候，试试看 @dataclass，写很少的代码就有很强大的功能。
dataclass也可以像普通类一样，添加所需要的实例方法或类方法。
