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大数据的实时处理STORM
2019-12-04 16:33:05

新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。

处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop,它以批处理的方式运行数据处理任务。现在,如果需要实时处理数据和实时显示数据,那这种基于批处理的方式并不是很适合。

STORM是一个开源框架,来自Twitter公司,其目标是大数据流的实时处理。STORM可以可靠地处理无限的数据流,实时处理Hadoop的批任务。STORM非常简单,支持所有的编程语言,使用它充满了乐趣。

STORM有很多适用场景:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、分布式ETL、易扩展、支持容错,可确保你的数据得到处理,易于构建和操控。

STORM的地址见:

http://storm-project.net/

随后将继续深入。

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夜行灯-数字化转型
创建时间:2019-12-04 16:30:15
如果建立《星说》是为了帮助各路豪杰打开数字化思维,运用创始的精神面对本地化业务的转型,那么下一个技术栈,《夜行灯-数字化转型》 希望倡导的,非同行的同路人,留在路上的闪光灯,为后人照明! 我们来看看技术管理的前辈在,数字化企业这条路上,遇到的问题与探索。
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