说一下 ArrayList 和 LinkedList 的区别？

2022-11-22 16:48:45

前言

大家好，我是小彭。

在上一篇文章里，我们聊到了基于动态数组 ArrayList 线性表，今天我们来讨论一个基于链表的线性表 —— LinkedList。

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思维导图：

1. LinkedList 的特点

1.1 说一下 ArrayList 和 LinkedList 的区别？

1、数据结构： 在数据结构上，ArrayList 和 LinkedList 都是 “线性表”，都继承于 Java 的 List 接口。另外 LinkedList 还实现了 Java 的 Deque 接口，是基于链表的栈或队列，与之对应的是 ArrayDeque 基于数组的栈或队列；
2、线程安全： ArrayList 和 LinkedList 都不考虑线程同步，不保证线程安全；
3、底层实现： 在底层实现上，ArrayList 是基于动态数组的，而 LinkedList 是基于双向链表的。事实上，它们很多特性的区别都是因为底层实现不同引起的。比如说：
- 在遍历速度上： 数组是一块连续内存空间，基于局部性原理能够更好地命中 CPU 缓存行，而链表是离散的内存空间对缓存行不友好；
- 在访问速度上： 数组是一块连续内存空间，支持 O(1) 时间复杂度随机访问，而链表需要 O(n) 时间复杂度查找元素；
- 在添加和删除操作上： 如果是在数组的末尾操作只需要 O(1) 时间复杂度，但在数组中间操作需要搬运元素，所以需要 O(n)时间复杂度，而链表的删除操作本身只是修改引用指向，只需要 O(1) 时间复杂度（如果考虑查询被删除节点的时间，复杂度分析上依然是 O(n)，在工程分析上还是比数组快）；
- 额外内存消耗上： ArrayList 在数组的尾部增加了闲置位置，而 LinkedList 在节点上增加了前驱和后继指针。

1.2 LinkedList 的多面人生

在数据结构上，LinkedList 不仅实现了与 ArrayList 相同的 List 接口，还实现了 Deque 接口（继承于 Queue 接口）。

Deque 接口表示一个双端队列（Double Ended Queue），允许在队列的首尾两端操作，所以既能实现队列行为，也能实现栈行为。

Queue 接口：

拒绝策略	抛异常	返回特殊值
入队（队尾）	add(e)	offer(e)
出队（队头）	remove()	poll()
观察（队头）	element()	peek()

Queue 的 API 可以分为 2 类，区别在于方法的拒绝策略上：

抛异常：
- 向空队列取数据，会抛出 NoSuchElementException 异常；
- 向容量满的队列加数据，会抛出 IllegalStateException 异常。
返回特殊值：
- 向空队列取数据，会返回 null；
- 向容量满的队列加数据，会返回 false。

Deque 接口：

Java 没有提供标准的栈接口（很好奇为什么不提供），而是放在 Deque 接口中：

拒绝策略	抛异常	等价于
入栈	push(e)	addFirst(e)
出栈	pop()	removeFirst()
观察（栈顶）	peek()	peekFirst()

除了标准的队列和栈行为，Deque 接口还提供了 12 个在两端操作的方法：

拒绝策略	抛异常	返回值
增加	addFirst(e)/ addLast(e)	offerFirst(e)/ offerLast(e)
删除	removeFirst()/ removeLast()	pollFirst()/ pollLast()
观察	getFirst()/ getLast()	peekFirst()/ peekLast()

2. LinkedList 源码分析

这一节，我们来分析 LinkedList 中主要流程的源码。

2.1 LinkedList 的属性

LinkedList 底层是一个 Node 双向链表，Node 节点中会持有数据 E 以及 prev 与next 两个指针；
LinkedList 用 first 和 last 指针指向链表的头尾指针。

LinkedList 的属性很好理解的，不出意外的话又有小朋友出来举手提问了：

🙋🏻‍♀️ 疑问 1：为什么字段都不声明 private 关键字？

这个问题直接回答吧。我的理解是：因为内部类在编译后会生成独立的 Class 文件，如果外部类的字段是 private 类型，那么编译器就需要通过方法调用，而 non-private 字段就可以直接访问字段。

🙋🏻‍♀️ 疑问 2：为什么字段都声明 transient 关键字？

这个问题我们在分析源码的过程中回答。

疑问比 ArrayList 少很多，LinkedList 真香（还是别高兴得太早吧）。

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {

    // 疑问 1：为什么字段都不声明 private 关键字？
    // 疑问 2：为什么字段都声明 transient 关键字？
    // 元素个数
    transient int size = ;

    // 头指针
    transient Node<E> first;

    // 尾指针
    transient Node<E> last;

    // 链表节点
    private static class Node<E> {
        // 节点数据
        // （类型擦除后：Object item;）
        E item;
        // 前驱指针
        Node<E> next;
        // 后继指针
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }
}

2.2 LinkedList 的构造方法

LinkedList 有 2 个构造方法：

1、无参构造方法： no-op；
2、带集合的构造： 在链表末尾添加整个集合，内部调用了 addAll 方法将整个集合添加到数组的末尾。

// 无参构造方法
public LinkedList() {
}

// 带集合的构造方法
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
    this();
    addAll(c);
}

// 在链表尾部添加集合
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    // 索引为 size，等于在链表尾部添加
    return addAll(size, c);
}

2.3 LinkedList 的添加方法

LinkedList 提供了非常多的 addXXX 方法，内部都是调用一系列 linkFirst、linkLast 或 linkBefore 完成的。如果在链表中间添加节点时，会用到 node(index) 方法查询指定位置的节点。

其实，我们会发现所有添加的逻辑都可以用 6 个步骤概括：

步骤 1： 找到插入位置的后继节点（在头部插入就是 first，在尾部插入就是 null）；
步骤 2： 构造新节点；
步骤 3： 将新节点的 prev 指针指向前驱节点（在头部插入就是 null，在尾部插入就是 last）；
步骤 4： 将新节点的 next 指针指向后继节点（在头部插入就是 first，在尾部插入就是 null）；
步骤 5： 将前驱节点的 next 指针指向新节点（在头部插入没有这个步骤）；
步骤 6： 将后继节点的 prev 指针指向新节点（在尾部插入没有这个步骤）。

分析一下添加方法的时间复杂度，区分在链表两端或中间添加元素的情况共：

如果是在链表首尾两端添加： 只需要 O(1) 时间复杂度；
如果在链表中间添加： 由于需要定位到添加位置的前驱和后继节点，所以需要 O(n) 时间复杂度。如果事先已经获得了添加位置的节点，就只需要 O(1) 时间复杂度。

添加方法

public void addFirst(E e) {
    linkFirst(e);
}

public void addLast(E e) {
    linkLast(e);
}

public boolean add(E e) {
    linkLast(e);
    return true;
}

public void add(int index, E element) {
    checkPositionIndex(index);
    if (index == size)
        // 在尾部添加
        linkLast(element);
    else
        // 在指定位置添加
        linkBefore(element, node(index));
}

public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
    return addAll(size, c);
}

// 在链表头部添加
private void linkFirst(E e) {
    // 1. 找到插入位置的后继节点（first）
    final Node<E> f = first;
    // 2. 构造新节点
    // 3. 将新节点的 prev 指针指向前驱节点（null）
    // 4. 将新节点的 next 指针指向后继节点（f）
    // 5. 将前驱节点的 next 指针指向新节点（前驱节点是 null，所以没有这个步骤）
    final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
    // 修改 first 指针
    first = newNode;
    if (f == null)
        // f 为 null 说明添加的元素，需要修改 last 指针
        last = newNode;
    else
        // 6. 将后继节点的 prev 指针指向新节点
        f.prev = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

// 在链表尾部添加
void linkLast(E e) {
    final Node<E> l = last;
    // 1. 找到插入位置的后继节点（null）
    // 2. 构造新节点
    // 3. 将新节点的 prev 指针指向前驱节点（l）
    // 4. 将新节点的 next 指针指向后继节点（null）
    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
    // 修改 last 指针
    last = newNode;
    if (l == null)
        // l 为 null 说明添加的元素，需要修改 first 指针
        first = newNode;
    else
        // 5. 将前驱节点的 next 指针指向新节点
        l.next = newNode;
    // 6. 将后继节点的 prev 指针指向新节点（后继节点是 null，所以没有这个步骤）
    size++;
    modCount++;
}

// 在指定节点前添加
// 1. 找到插入位置的后继节点
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
    final Node<E> pred = succ.prev;
    // 2. 构造新节点
    // 3. 将新节点的 prev 指针指向前驱节点（pred）
    // 4. 将新节点的 next 指针指向后继节点（succ）
    final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
    succ.prev = newNode;
    if (pred == null)
        first = newNode;
    else
        // 5. 将前驱节点的 next 指针指向新节点
        pred.next = newNode;
    size++;
    modCount++;
}

// 在指定位置添加整个集合元素
// index 为 0：在链表头部添加
// index 为 size：在链表尾部添加
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
    checkPositionIndex(index);
    // 事实上，c.toArray() 的实际类型不一定是 Object[]，有可能是 String[] 等
    // 不过，我们是通过 Node中的item 承接的，所以不用担心 ArrayList 中的 ArrayStoreException 问题
    Object[] a = c.toArray();
    // 添加的数组为空，跳过
    int numNew = a.length;
    if (numNew == )
        return false;

    // 1. 找到插入位置的后继节点
    // pred：插入位置的前驱节点
    // succ：插入位置的后继节点
    Node<E> pred, succ;
    if (index == size) {
        succ = null;
        pred = last;
    } else {
        // 找到 index 位置原本的节点，插入后变成后继节点
        succ = node(index);
        pred = succ.prev;
    }
    // 插入集合元素
    for (Object o : a) {
        E e = (E) o;
        // 2. 构造新节点
        // 3. 将新节点的 prev 指针指向前驱节点
        Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
        if (pred == null)
            // pred 为 null 说明是在头部插入，需要修改 first 指针
            first = newNode;
        else
            // 5. 将前驱节点的 next 指针指向新节点
            pred.next = newNode;
        // 修改前驱指针
        pred = newNode;
    }

    if (succ == null) {
        // succ 为 null 说明是在尾部插入，需要修改 last 指针
        last = pred;
    } else {
        // 4. 将新节点的 next 指针指向后继节点
        pred.next = succ;
        // 6. 将后继节点的 prev 指针指向新节点
        succ.prev = pred;
    }
    // 数量增加 numNew
    size += numNew;
    modCount++;
    return true;
}

// 将 LinkedList 转化为 Object 数组
public Object[] toArray() {
    Object[] result = new Object[size];
    int i = ;
    for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
        result[i++] = x.item;
    return result;
}

在链表中间添加节点时，会用到 node(index) 方法查询指定位置的节点。可以看到维持 first 和 last 头尾节点的作用又发挥出来了：

如果索引位置小于 size/2，则从头节点开始找；
如果索引位置大于 size/2，则从尾节点开始找。

虽然，我们从复杂度分析的角度看，从哪个方向查询是没有区别的，时间复杂度都是 O(n)。但从工程分析的角度看还是有区别的，从更靠近目标节点的位置开始查询，实际执行的时间会更短。

查询指定位置节点

// 寻找指定位置的节点，时间复杂度：O(n)
Node<E> node(int index) {
    if (index < (size >> 1)) {
        // 如果索引位置小于 size/2，则从头节点开始找
        Node<E> x = first;
        for (int i = ; i < index; i++)
            x = x.next;
        return x;
    } else {
        // 如果索引位置大于 size/2，则从尾节点开始找
        Node<E> x = last;
        for (int i = size - 1; i > index; i--)
            x = x.prev;
        return x;
    }
}

LinkedList 的删除方法其实就是添加方法的逆运算，我们就不重复分析了。

// 删除头部元素
public E removeFirst() {
    final Node<E> f = first;
    if (f == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkFirst(f);
}

// 删除尾部元素
public E removeLast() {
    final Node<E> l = last;
    if (l == null)
        throw new NoSuchElementException();
    return unlinkLast(l);
}

// 删除指定元素
public E remove(int index) {
    checkElementIndex(index);
    return unlink(node(index));
}

2.4 LinkedList 的迭代器

Java 的 foreach 是语法糖，本质上也是采用 iterator 的方式。由于 LinkedList 本身就是双向的，所以 LinkedList 只提供了 1 个迭代器：

ListIterator listIterator()： 双向迭代器

与其他容器类一样，LinkedList 的迭代器中都有 fail-fast 机制。如果在迭代的过程中发现 expectedModCount 变化，说明数据被修改，此时就会提前抛出 ConcurrentModificationException 异常（当然也不一定是被其他线程修改）。

public ListIterator<E> listIterator(int index) {
    checkPositionIndex(index);
    return new ListItr(index);
}

// 非静态内部类
private class ListItr implements ListIterator<E> {
    private Node<E> lastReturned;
    private Node<E> next;
    private int nextIndex;
    // 创建迭代器时会记录外部类的 modCount
    private int expectedModCount = modCount;

    ListItr(int index) {
        next = (index == size) ? null : node(index);
        nextIndex = index;
    }

    public E next() {
        // 更新 expectedModCount
        checkForComodification();
        ...
    }
    ...
}

2.5 LinkedList 的序列化过程

🙋🏻‍♀️ 疑问 2：为什么字段都声明 transient 关键字？

LinkedList 重写了 JDK 序列化的逻辑，不序列化链表节点，而只是序列化链表节点中的有效数据，这样序列化产物的大小就有所降低。在反序列时，只需要按照对象顺序依次添加到链表的末尾，就能恢复链表的顺序。

// 序列化和反序列化只考虑有效数据

// 序列化过程
private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
    throws java.io.IOException {
    // Write out any hidden serialization magic
    s.defaultWriteObject();

    // 写入链表长度
    s.writeInt(size);

    // 写入节点上的有效数据
    for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
        s.writeObject(x.item);
}

// 反序列化过程
private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
    throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
    // Read in any hidden serialization magic
    s.defaultReadObject();

    // 读取链表长度
    int size = s.readInt();
		
    // 读取有效元素并用 linkLast 添加到链表尾部
    for (int i = ; i < size; i++)
        linkLast((E)s.readObject());
}

2.6 LinkedList 的 clone() 过程

LinkedList 中的 first 和 last 指针是引用类型，因此在 clone() 中需要实现深拷贝。否则，克隆后两个 LinkedList 对象会相互影响：

private LinkedList<E> superClone() {
    try {
        return (LinkedList<E>) super.clone();
    } catch (CloneNotSupportedException e) {
        throw new InternalError(e);
    }
}

public Object clone() {
    LinkedList<E> clone = superClone();

    // Put clone into "virgin" state
    clone.first = clone.last = null;
    clone.size = ;
    clone.modCount = ;

    // 将原链表中的数据依次添加到新立案表中
    for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
        clone.add(x.item);

    return clone;
}