半小时MySQL基础入门，值得收藏（下）

2019-12-11 14:30:51

承接上一篇~

七、SQL 函数

1、COUNT

COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
语法：SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";

-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; 
-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;
-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;

2、MAX

MAX 函数返回一列中的大值。NULL 值不包括在计算中。
语法：SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"

-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列大值，
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

3、round

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
语法：SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
--列出名称和价格舍入为接近的整数

SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

4、format

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
语法：SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
--显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products

5、ucase

UCASE 函数把字段的值转换为大写。
语法：SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
--选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写。

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

6、lcase

LCASE 函数把字段的值转换为小写。
语法：SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
--选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

八、触发器

语法： create trigger <触发器名称> { before | after} # 之前或者之后出发 insert | update | delete # 指明了激活触发程序的语句的类型 on <表名> # 操作哪张表 for each row # 触发器的执行间隔，for each row 通知触发器每隔一行执行一次动作，而不是对整个表执行一次。 <触发器SQL语句>

delimiter $
CREATE TRIGGER set_userdate BEFORE INSERT 
on `message`
for EACH ROW
BEGIN
 set @statu = new.status; -- 声明复制变量 statu
 if @statu = 0 then -- 判断 statu 是否等于 0
 UPDATE `user_accounts` SET status=1 WHERE openid=NEW.openid;
 end if;
END
$
DELIMITER ; -- 恢复结束符号

OLD和NEW不区分大小写

NEW 用NEW.col_name，没有旧行。在DELETE触发程序中，仅能使用OLD.col_name，没有新行。
OLD 用OLD.col_name来引用更新前的某一行的列

九、添加索引

1、普通索引(INDEX)

语法：ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )

-- –直接创建索引
CREATE INDEX index_user ON user(title)
-- –修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))
-- 给 user 表中的 name 字段 添加普通索引(INDEX)
ALTER TABLE `user` ADD INDEX index_name (name)
-- –创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `user` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
 `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
 `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
 `time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
 PRIMARY KEY (`id`),
 INDEX index_name (title(length))
)
-- –删除索引
DROP INDEX index_name ON table

2、主键索引(PRIMARY key)

语法：ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 )

-- 给 user 表中的 id字段添加主键索引(PRIMARY key)

ALTER TABLE `user` ADD PRIMARY key (id);

3、索引(UNIQUE)

语法：ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字)

-- 给 user 表中的 creattime 字段添加索引(UNIQUE)
ALTER TABLE `user` ADD UNIQUE (creattime);

4、全文索引(FULLTEXT)

语法：ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)

-- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT)
ALTER TABLE `user` ADD FULLTEXT (description);

5、添加多列索引

语法： ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)

-- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX)
ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

6、建立索引的时机

在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此：

MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN使用索引
某些时候的LIKE也会使用索引。
在LIKE以通配符%%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引。

-- 此时就需要对city和age建立索引，
-- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='上海';
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%%'; -- 而下句就不会使用：
SELECT * FROM mytable WHERE Name like'%%admin'; -- 因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。

十、创建后表的修改

1、添加列

语法：alter table 表名 add 列名列数据类型 [after 插入位置];

示例:

-- 在表students的后追加列 address: 
alter table students add address char(60);
-- 在名为 age 的列后插入列 birthday: 
alter table students add birthday date after age;
-- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks: 
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;

2、修改列

语法：alter table 表名 change 列名称列新名称新数据类型;

-- 将表 tel 列改名为 telphone: 
alter table students change tel telphone char(13) default "-";
-- 将 name 列的数据类型改为 char(16): 
alter table students change name name char(16) not null;
-- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这里是名字';
-- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表
-- change用于修改列名字，这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '开放日期 周一到周日：0~6，间隔用英文逗号隔开';
-- `user`表的`id`列，修改成字符串类型长度50，不能为空，`FIRST`放在列的位置
alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;

3、删除列

语法：alter table 表名 drop 列名称;

-- 删除表students中的 birthday 列: 
alter table students drop birthday;

4、重命名表

语法：alter table 表名 rename 新表名;

-- 重命名 students 表为 workmates: 
alter table students rename workmates;

5、清空表数据

方法一：delete from 表名; 方法二：truncate table "表名";

DELETE:1. DML语言;2. 可以回退;3. 可以有条件的删除;

TRUNCATE:1. DDL语言;2. 无法回退;3. 默认所有的表内容都删除;4. 删除速度比delete快。

6、删除整张表

语法：drop table 表名;

-- 删除 workmates 表:

drop table workmates;

7、删除整个数据库

语法：drop database 数据库名;

-- 删除 samp_db 数据库:

drop database samp_db;

十一、其它

1、SQL删除重复记录

-- 查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
-- 删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid小的记录
delete from people 
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
-- 查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
-- 删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid小的记录
delete from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
-- 查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid小的记录
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)