沉淀60年的人工智能，为何在今夕爆发？数据和运算能力的提升，到了一个临界点，很多过去解决不了的问题现在都解决了。

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为什么今天突然说这个话题？

有个叫OpenAI的AI实验室，近发布了一个项目：可以玩捉迷藏的AI。

说是项目，不如说是一个游戏。

为了创造这款游戏，研究人员设计了一个虚拟环境，包括一个封闭的空间，里面有各种各样的物体，比如积木、坡道、移动/固定障碍物。这些智能体，本身由强化学习算法控制。

在4.81亿次游戏中，人工智能，会慢慢制定战略和反策略。

阶段，隐藏者和寻找者，基本属于瞎跑。

第二阶段，进行了269万次游戏之后，寻找者开始学会抓人。

第三阶段，进行了862万次游戏后，隐藏者开始学会用移动的盒子堵住门，发展出非常粗糙的躲避和追逐策略。

这还不是让你震惊的。

第四阶段，进行了1450万次游戏后，搜寻者学会了用斜坡，跳过堡垒的围墙。

第五阶段，进行了4340万次游戏后，隐藏者学会把斜坡藏到房间后，用箱子堵住门。

而且在这个过程中，学会了分工合作，制定协调策略，如互相传递物体，非常默契。

实验人员接下来加大了游戏难度，场景更开放，没有隔离间。

2200次游戏后，搜寻者学会抓人。

8800次游戏后，隐藏者学会移动物体，建造一个简易避难所。

1.15亿次游戏以后，搜寻者学会用斜坡跳过障碍物。

3.88亿次游戏以后，隐藏者学会锁定斜坡，不让你挪动。

4.58亿次游戏以后，搜寻者竟然奇迹般的发明了盒子冲浪。用固定的斜坡，站在方形物体上，然后冲浪到隐藏者空间的上方。

4.88亿次以后，隐藏者学会把所有物体的位置都锁定后，再创造密闭空间。

非常有啥意思的是，AI还会自己发现游戏的漏洞，比如隐藏者会把斜坡直接扔到游戏场景外，真有点无赖。

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这个游戏告诉我们一件事，AI 认真起来，可不是要通关那么简单，而是要把游戏玩爆了。

从随机奔跑转向与盟友协调，到非常规方式打破物理学原理，训练后的AI，会自动发展出类似人类的生活化行为。

实际上，强化学习，已经成为人工智能发展的核心技术，让机器学会自我探索（精华与糟粕通吃），从而进一步提高智力与应变力，这才是厉害的。

当下火的特斯拉无人驾驶，就是这样玩的，能更有效地解决环境特殊情况。

比如，针对可能会出现行人和动物，乱穿马路的特殊情况，强化学习，就可以学习如何做出正确的行为。

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AI真正成型还要多少年？

很少有人关心这个问题，更多老百姓关注的是，人工智能来了，工作能不能保住。

究竟能不能？就像我们办公室楼下的银行，新装修之后，柜面数量减少了一半，取而代之的，是一排整齐的智能柜员机。

再不努力就要被社会淘汰，这句话放在任何时候都没错，只不过人工智能，会重组社会产业，淘汰提速了。

BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系，分析了 365 种职业，在未来的“被淘汰概率”。

就连演员都危险了？这两年各种换脸的电影、电视剧这两年我们看得还少吗？完全没有破绽。

以后找小鲜肉拍电视剧，只要买个脸的版权就可以了。

创新工场CEO李开复在去年的一次TED演讲中，提出了四种我们与人工智能共事的方式：

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人工智能专业年薪50万？

难怪今年很多人报考或转专业。

根据教育部通知的榜单信息分析，今年大学新增备案专业的数量多是“数据科学与大数据技术”专业，共有196所高校在列，而人工智能专业的增加数量和增加规模，为突出，有35所高校增加了人工智能专业，而且多数高校成立了独立的人工智能学院。

我想说的是，人工智能眼下过热，泡沫有点大，整个领域处于低端过剩高端紧缺的状态。

赚钱是多，但是有点赚快钱的意思，意味着未来的某一天，会倒下一批融不到资的企业，有大批从业人员人做淘宝，卖水果。

实在想报考，985以上高校考虑一下，或者本科选择计算机相关专业，研究生转人工智能来得及，至少给自己多一条退路。

结

放心，文末没广告，石榴叔只想提醒你：

认真思考下，自己的职业，甚至行业，被AI取代的可能性有多大。如真的很大，切记提早转型。还记得英国次工业革命，机器取代大量工人的故事不？

另，永远记住那句老话：学会数理化，走遍天下都不怕。