关于 Kafka 的一些面试题目

2019-12-31 11:00:43

作者：张乘辉来自：后端进阶
上周客串了一下面试官，在这里就简单记录一下期间我问到的一些关于 Kafka 的面试题目，这些都是我平时在学习 Kafka 的一些总结要点。

谈谈你对 kafka 的整体认识？

问这个问题主要是想知道面试者对 Kafka 的整体认识如何，能够大致了解面试者对 Kafka 的相关概念的熟悉程度，比如消息、topic、partition、replica、offset、重平衡、leader/follower、ISR 等等。

谈谈 Kafka 吞吐量为何如此高？

多分区、batch send、kafka Reator 网络模型、pagecache、sendfile 零拷贝、数据压缩。

谈谈你对生产者储水池机制的理解

sender 线程工作机制、ByteBuffer 缓冲区的作用等等：

如何提高 kafka 吞吐量？

生产端调整 batch.size、linger.ms 参数，以及主题分区数合理分配等。

生产者 producer 是线程安全的吗？多线程实例还是单线程实例优缺点？

消费者 consumer 是线程安全的吗？多线程实例、单线程实例、单 consumer + 多 worker 线程的优缺点？

消息拉取时，什么情况下会造成消息重复消费？谈谈你对位移提交的理解？

理解消息交付语义：

多一次（atmostonce）：消息可能丢失也可能被处理，但多只会被处理一次；

至少一次（atleastonce）：消息不会丢失，但可能被处理多次；

一次（exactlyonce）：消息被处理且只会被处理一次。

假若消费者在消费前提交位移，那么就是“多一次”，若在消费后提交位移，那么就是“少一次”，如果能够保证消费和提交位移同在一个事务中执行，就可保证“一次”。__consumer_offsets的一些理解。

什么时候会产生消费组重平衡以及重平衡会涉及到哪些相关参数、频繁重平衡会造成哪些后果？

消费组成员变更、主题数量变更、订阅信息变更；session.timeout.ms、max.poll.interval.ms、hearbeat.interval.ms；

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kafka 默认不支持自动分区重分配，那么如果让你来执行分区重分配，有哪几个步骤，以及在重分配过程中 kafka 会有哪些动作？

RAR、OAR、AR、RAR-OAR、OAR-RAR 相关概念，

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谈谈你对 Preferred leader 选举的理解？

在 broker 挂掉之后，分区 leader 会变更，久而久之就会变得不均衡，Kafka 默认序号小的副本为 Preferred leader，在 broker 重启回来后，Kafka 会重新调整分区的 Preferred leader 成为 leader，Preferred leader 选举分为手动选举和自动选举，涉及参数 auto.leader.rebalance.enable，还有个默认允许 10% 不均衡策略等等。

谈谈你对 ISR 副本同步的理解？ISR 副本同步的缺陷有哪些？

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谈谈你对水印备份机制的理解？LEO 更新机制、HW 更新机制？

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水印备份机制的一些缺陷？数据丢失、数据离散？如何解决的（leader epoch）

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谈谈你对 controller 机制的理解？controller 主要有哪些功能？