之前,由于TDengine的JDBC驱动依赖本地动态库(linux上为libtaos.so,windows上为taos.dll),开发者需要先在本地安装客户端。否则,应用程序会报错:
no taos in java.library.path
而TDengine目前只支持Linux和Windows操作系统的客户端安装包,并且源码也无法在其他操作系统上编译。这对于使用macOS的用户来说,需要先在macOS上写好代码,再将代码部署到Linux服务器上调试,或使用像VS code等可以支持远程代码开发的IDE工具,这些都增加了使用TDengine的开发成本。这也是我们开发JDBC-RESTful的原因。使用JDBC-RESTful后,不需要安装客户端!不需要使用远程代码开发的IDE工具!在MacBook上也可以做开发啦。
使用JDBC-RESTful后,不需要安装TDengine的客户端,也不需要跟随服务端升级客户端。对企业应用开发来说,由专门的运维人员来负责TDengine的维护和升级,服务端升级后,应用不需要升级客户端。
使用JDBC-RESTful,只需要修改一下driverClass和URL即可。这对于大部分的Java应用来说,只是修改一下配置文件即可。
下面,详细描述一下JDBC-RESTful的相关概念和使用方法。
02 JDBC-RESTful的实现原理
目前,JDBC Connector的实现包括2种形式:JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful。
JDBC-JNI :使用JNI调用客户端 libtaos.so(或 taos.dll )的本地方法,通过socket与taosd通信。
JDBC-RESTful :在内部封装了 TDengine的RESTful 接口,将SQL封装成HTTP请求发送给server端的taosd示例。
上图显示了 3 种 Java 应用使用连接器访问 TDengine 的方式:
JDBC-JNI:Java 应用在物理节点1(pnode1)上使用 JDBC-JNI 的 API ,直接调用客户端 API(libtaos.so 或 taos.dll)将写入和查询请求发送到位于物理节点2(pnode2)上的 taosd 实例。
RESTful:应用将 SQL 发送给位于物理节点2(pnode2)上的 RESTful 连接器,再调用客户端 API(libtaos.so)。
JDBC-RESTful:Java 应用通过 JDBC-RESTful 的 API ,将 SQL 封装成一个 RESTful 请求,发送给物理节点2的 RESTful 连接器。
03 JDBC-RESTful的使用示例
使用 JDBC-RESTful 接口,与之前的 JDBC-JNI 相比,仅需要:
driverClass 指定为“com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver”;
jdbcUrl 以“jdbc:TAOS-RS://”开头;
使用 6041 作为连接端口。
下面,展示一个完整的使用JDBC-RESTful的示例。
1. 在pom.xml中引入taos-jdbcdriver依赖
<dependency>
<groupId>com.taosdata.jdbc</groupId>
<artifactId>taos-jdbcdriver</artifactId>
<version>2.0.18</version>
</dependency>
2. 示例代码
public class JdbcRestfulDemo {
private static final String host = "taos-server";
public static void main(String[] args) {
try {
// load JDBC-restful driver
Class.forName("com.taosdata.jdbc.rs.RestfulDriver");
// use port 6041 in url when use JDBC-restful
String url = "jdbc:TAOS-RS://" + host + ":6041/?user=root&password=taosdata";
Properties properties = new Properties();
properties.setProperty("charset", "UTF-8");
properties.setProperty("locale", "en_US.UTF-8");
properties.setProperty("timezone", "UTC-8");
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, properties);
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("create database if not exists restful_test");
stmt.execute("use restful_test");
stmt.execute("create table restful_test.weather(ts timestamp, temperature float) tags(location nchar(64))");
stmt.executeUpdate("insert into t1 using restful_test.weather tags('北京') values(now, 18.2)");
ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from restful_test.weather");
ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData();
while (rs.next()) {
for (int i = 1; i <= meta.getColumnCount(); i++) {
System.out.print(meta.getColumnLabel(i) + ": " + rs.getString(i) + "\t");
}
System.out.println();
}
rs.close();
stmt.close();
conn.close();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
04 JDBC-RESTful的性能
从上面JDBC-RESTful的实现原理看到,JDBC-RESTful方式相当于对libtaos.so的C方法进行了两次封装,次是RESTful对libtaos.so中的方法进行了封装,第二次是taos-jdbcdriver对RESTful接口进行了封装。并且,使用JDBC-RESTful,意味着将数据库的访问请求全部发送给了server,server端需要做所有由client负责的SQL解析、结果集聚合等工作。那么使用JDBC-RESTful接口是否会造成性能下降呢?我们内部对JDBC-RESTful接口进行了性能测试。
测试环境:CPU:mac pro(6核,Intel Core i7),内存:16 GB ,硬盘:SSD(500GB)
测试记录:
测试结论:
在每条SQL中插入的记录数少的情况下,JDBC-RESTful的写入性能是JDBC-JNI的50%左右;
在每条SQL中插入的记录数多的情况下,JDBC-RESTful的写入性能是JDBC-JNI性能的90%左右;
JDBC-RESTful与JDBC-JNI在查询性能上,没有明显差异。
注意:以上测试的写入性能和查询性能与具体测试环境和配置有关,在不同的测试环境在性能差异上略有不同。
总结
这里,给使用JDBC-RESTful的Java开发者一些使用建议:
JDBC-RESTful提供了跨平台开发的特性,可以在开发环境中使用。
JDBC-JNI相比JDBC-RESTful有一定的性能优势,如果在生产环境中希望大化发挥TDengine的性能,可以使用JDBC-JNI的方式。
JDBC-RESTful到JDBC-JNI的切换十分简单,一般只需要修改配置文件即可。
来源 https://www.modb.pro/db/168884