本文基于伪分布式搭建 hadoop+zookeeper+hbase+opentsdb之后，

文章链接：https://www.cnblogs.com/yybrhr/p/11128149.html，

对于Hbase数据备份和恢复的几种方法已经有很多大神说明了很多（https://www.cnblogs.com/ballwql/p/hbase_data_transfer.html对hbase迁移数据的4种机制都做了说明），我就不做过多描述。本文主要实战Export 本地备份还原opentsdb数据，以及数据的迁移。

opentsdb在hbase中生成4个表，其用途和特点参考网址https://www.cnblogs.com/276815076/p/5479070.html，我总结如下:　　tsdb：存储数据点，该表只有一条数据，只有一列，值为0x17，即十进制23，即该metric的值。　　tsdb-uid：存储name和UID（metric，tagk，tagv）的映射关系，都是成组出现的，即给定一个name和uid，会保存（name,uid）和（uid,name）两条记录。　　tsdb-meta：存储时间序列索引和元数据。这是一个可选特性，默认不开启，可通过配置文件来启用该特性。　　tsdb-tree：树形表，用来以树状层次关系来表示metric的结构，只有在配置文件开启该特性后，才会使用此表。由此可见，备份还原时，直接备份还原tsdb表即可。

1、全量备份

本文测试本地备份服务器hostname：hbase3，ip为192.168.0.214。

# 备份表：tsdb，本地存放路径/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298 
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562252298

2、跟踪进度

#根据提示：可以通过 http://hbase3:8088 跟踪进度http://hbase3:8088#问题：但是无法访问 http://hbase3:8088，但http://192.168.0.214:8088/cluster则访问

http://192.168.0.214:8088

#解决：配置hosts，映射hbase3(WIN+R——>输入:drivers——>进入子路径：/etc/hosts——>添加 192.168.0.214   hbase3)

 192.168.0.214   hbase3

# 问题

 # 解決：状态与进度跟踪

# 验证

3、错误解决：

is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GB physical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container

Container killed on request. Exit code is 143 

Container exited with a non-zero exit code 143

 【1】错误log日志

后台日志：提示可以在web上查看

web日志：

【2】异常分析

我们在后台日志可以看到，is running 17037824B beyond the 'VIRTUAL' memory limit. Current usage: 207.8 MB of 1 GBphysical memory used; 2.1 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.这句话其实就告诉了原因：

207.8 MB: 任务所占的物理内存

1 GB  : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值。

2.1 GB : 个2.1GB是程序占用的虚拟内存

2.1 GB : 是hadoop的mapred-site.xml配置文件中设置的mapreduce.map.memory.mb 的值 乘以 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 的值得到的。

其中yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 是 虚拟内存和物理内存比例，在yarn-site.xml中设置，默认是2.1GB，

很明显，这句话的意思是：分配给container虚拟内存只有2.1GB，但是目前container已经占用了2.1GB。所以kill掉了这个container。

上面只是map中产生的报错，当然也有可能在reduce中报错，如果是reduce中，那么就是对应mapreduce.reduce.memory.mb 和 yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio。

【3】解决方案

参考网址：

 https://blog.csdn.net/T1DMzks/article/details/78818874 https://www.cnblogs.com/missie/p/4370135.html

# 进入目录
cd /opt/soft/hadoop/hadoop-3.1.2/etc/hadoop/
# 进入编辑
vim mapred-site.xml
# 添加以下内容：     
   <!--虚拟内存和真实物理内存的比率,这参数默认值为2.1。-->
        <property>
　　            <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
　　            <value>2</value>
        </property>
   <!--指定map和reduce task的内存大小，该值应该在RM的大小container之间。如果不设置，则默认用以下规则进行计算：max{MIN_Container_Size,(Total Available RAM/containers)}。一般地，reduce设置为map的2倍。-->
        <property>
　　            <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
　　            <value>4096</value>
        </property>

【4】结果验证

# 添加重启hadoop、hbase：注意先停habse，并且不要要kill，因为hadoop在不断的切割，用stop停止，它会记录下来，下次启动继续切割  stop-hbase.sh  stop-all.sh start-all.sh start-hbase.sh

## 验证：
# 1、先删除本地之前的备份文件
 rm -fr /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
# 2、再次备份
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298

# 3、结果查看：进入备份文件路径查看内容(一般成功会生成_SUCCESS和若干part-m-文件)
cd /opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298
ll
   

在web上可以查看进度和状态：

在运行的时候会生成两个YarnChild进程

4、还原

【1】停止写入程序

【2】清空表

# 进入到shell命令
hbase shell
# 清空要还原的表，只留表结构
truncate 'tsdb'
# 查看表
scan 'tsdb'

【3】还原

# 此步骤在非shell命令下执行，因此需要exit退出shell命令，我这里重开一个窗口做

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298

 查看进度

【4】验证

　　当进度达到时，检查数据。

（1）hbase shell进行验证

# 进入shell命令
hbase shell

# 查看数据
scan 'tsdb'

（2）grafana验证

5、数据迁移：从一台服务器迁移到另一台服务器

本文从hbase3（ip：192.168.0.214）迁移到hbase1（ip：192.168.0.211），这两台服务器搭建的环境一样，并且做了互相免密登录。

【1】将刚刚hbase3备份的数据复制给hbase1

scp -r hbase3:/opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak1562252298/ hbase1:/opt/soft/hbase/hbase_bak/

【2】清空hbase1原本tsdb的数据

hbase1原本数据

清空

# 进入到shell命令
hbase shell
# 清空要还原的表，只留表结构
truncate 'tsdb'
# 查看表
scan 'tsdb'

【3】还原

【4】验证

6、增量备份

增量备份跟全量备份操作差不多，只不过要在后面加上时间戳。需要借助时间戳转换工具http://tool.chinaz.com/Tools/unixtime.aspx。

开始时间：2019-07-10 00:00:00             对应时间戳：1562616000

结束时间：2019-07-10 14:00:00             对应时间戳：1562652000

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.export.scanner.batch=2000 -D mapred.output.compress=true  tsdb file:///opt/soft/hbase/hbase_bak/hbase_bak_1562601600-1562652000 1562601600 1562652000