编程的核心在于思想，人生的成就在于思维（推荐稻盛和夫的人生方程式：人生·工作的结果=思维方式(-100——100)×热情(0——100)×能力(60——100)）。思想有多高，决定了你在编程这条路上能走多远。其中结构化就是一个重要的思想，到这里你已经多次听到“结构化”这个词。是的，结构好的石头就是钻石，所以后文中还将对多种事物进行结构化分析。

首先一个完整的计算机系统包含硬件和软件（包含操作系统和应用软件）。软件是用程序语言来编写的，所以首先来看看编程范式（方法）的结构。

随着编程语言的发展，一门语言逐渐融合了多种编程范式，比如java本是命令式编程语言，随着函数式编程的流行，Java8提供的Stream API开始支持函数式编程。不仅语言开始支持多范式编程，编程范式之间也在结合产生新的编程模型。比如MapReduce既不是声明式查询语言，也不是完全命令式的查询API，而是介于两者之间。把函数范式编程的思路和响应式编程结合起来就是函数响应式编程。

掌握了编程的基本方法和思想，你还不一定能写出优雅的程序。而再优雅的程序也是需要运行的，那你是否清楚它的运行过程？C语言作为一门大学计算机必修课程，不管你是用java，python，php等，底层都离不开c语言的支持。所以掌握C语言的基础比如编译运行过程（预处理，编译，汇编，链接）等，对于学习其他编程语言会有更好的帮助。

程序的运行过程还离不开操作计算机硬件和操作系统的支持。计算机硬件结构主要就是cpu（运算器+控制器），存储，io（输入+输出）。虽然将存储器与CPU分开为计算机的通用性奠定了基础，却也带来了冯·诺伊曼瓶颈（下一篇【架构篇】会谈到）。这个瓶颈是任何基于此架构的计算平台与编程语言无法逃避的宿命，也是我们在程序编写中对于性能要重点思考的地方。

操作系统实现了对计算机硬件资源的抽象。其三大核心功能【进程，内存，文件】与硬件的三大模块【cpu，存储，io】具有很强的关联关系。所以我们可以重点对这些部分进行结构化梳理学习（当然操作系统博大精深，有很多重要的特性如并发，共享，虚拟，异步等需要学习才能真正精通）。这里：

1针对cpu，可以学习缓存，多进程多线程的思想等；

2针对存储，则要掌握数据结构，各种空间和时间的算法等；

3针对io，需要学习io模型，网络模型等。

有了以上这些基础的内功，再加上学习了各种语言、框架等招式，相信你已经可以写出优雅的程序了。不过这才是刚刚开始，光有技术本身还无法发挥它的威力。好的技术要通过业务价值来体现，所以从下一篇【架构篇】开始，你将不得不同时关注业务的动向。