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关键特性-数据分布式存储
2020-01-06 17:20:24

GaussDB 100采用水平分表的方式,将业务数据表的元组打散存储到各个节点内。这样带来的好处在于,查询中通过查询条件过滤不必要的数据,快速定位到数据存储位置,可极大提升数据库性能。

水平分表方式将一个数据表内的数据,按合适分布策略分散存储在多个节点内,GaussDB 100支持如表1所示的数据分布策略。用户可在CREATE TABLE时增加DISTRIBUTE BY参数,来对指定的表应用数据分布功能。

表1 水平分表策略

策略

描述

适用场景

散列(Hash)方式

根据元组中指定字段的值计算出哈希值,根据节点与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。

适用于表数据量较大、需要提升查询性能的场景。

范围(Range)方式

根据指定字段的值的范围把数据行存储到不同节点上

适用于表数据量较大、需要提升查询性能的场景。

列表(List)方式

根据指定字段的值把数据行存储到不同节点行

适用于表数据量较大、需要提升查询性能的场景。

复制(Replication)方式

将元组复制到所有节点上。

适用于表数据量较小、需要提升并发分析性能的场景。


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GaussDB_数据库
创建时间:2020-01-06 16:21:44
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