部分-不跨DB拆分(Scale Up纵向扩展升级机器配置)

将大表打散。

一、分表

是把一张表分成多个小表（有时也将表分别存放到不同server上，即用于拆库），适用如下场景

1、一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

2、当频繁插入或者联合查询时，速度变慢。

二、分区

是把一张表的数据分成N多个区块，仍然是同一张表跨存储不跨DB，适用如下场景

1、一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

2、对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据

第二部分-跨DB拆分（Scale Out横向扩展加机器）

将数据库打碎。

一、分库、分片

1、垂直(纵向)拆分/拆字段

大字段的垂直切分。

按照用途垂直切分。

按照访问频率垂直切分。

2、水平(横向)拆分/拆记录行：

按照时间水平切分

按照用户ID范围切分

分类拆分：论坛的置顶帖子，可以把置顶贴水平切分开来，避免取置顶帖子时从所有帖子的表中读取

二、跨DB拆分需配合分布式事务机制

1、数据库事务管理出现了困难

2、跨库跨表的join问题。

3、需要有服务器进行查询路由转发

4、额外的逻辑运算

动力小刚于2019年4月  个人邮箱：zcs0237#163.com