相较于第 1 版的改进

在本书版出版之后，许多扩展库都有了较大的改进，也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。第二版紧跟时代的步伐，增加 IPython Notebook, Pandas 等扩展库的介绍，用一整章的篇幅详细介绍如何用 Cython 提高运算速度。保留版中 NumPy 、 Scipy 、 matplotlib 、 Traits 、 TVTK&Mayavi 等扩展库相关章节，大部分章节都有近 50%以上的修改。版中 OpenCV 相关的章节中所采用的扩展库目前已经过时，第二版采用 OpenCV 官方提供的扩展库 cv2 。实例章节部分，包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。

内容简介

本书介绍如何用 Python 开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍了如何制作交互式二维、三维图像，如何设计精巧的程序界面，如何与 C 语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。本书采用 IPython notebook 编写，所有的程序均能在本书提供的运行环境中正常运行，书中所印刷的图表以及程序输出为均为自动运行的结果，保证了书中所有程序的正确性以及可读性。本书附盘中附带本书所有章节的 IPython notebook ，方便读者再现书中所有实例。