部署安装Oracle Data Mining组件主要有两种方法。种方法就是在使用dbca图形化工具在安装数据库实例时完成组件的安装;另外一种方法是在已存在的数据库实例上手工部署安装。
本文给出手工部署安装Oracle Data Mining组件的方法。
1.查询Oracle版本
sys@ora10g> select * from v$version;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.3.0 - 64bi
PL/SQL Release 10.2.0.3.0 - Production
CORE 10.2.0.3.0 Production
TNS for Linux: Version 10.2.0.3.0 - Production
NLSRTL Version 10.2.0.3.0 - Production
2.查询数据库当前安装的数据库组件
sys@ora10g> col COMP_NAME for a40
sys@ora10g> col VERSION for a10
sys@ora10g> col STATUS for a8
sys@ora10g> select comp_name,version,status from dba_registry;
COMP_NAME VERSION STATUS
---------------------------------------- ---------- --------
Oracle Real Application Clusters 10.2.0.3.0 INVALID
Oracle Database Packages and * 10.2.0.3.0 VALID
Oracle Database Catalog Views 10.2.0.3.0 VALID
Oracle Enterprise Manager 10.2.0.3.0 VALID
Oracle Workspace Manager 10.2.0.1.0 VALID
3.确认Oracle Data Mining组件没有安装
sys@ora10g> select comp_name,version,status from dba_registry where comp_name='Oracle Data Mining';
no rows selected
4.安装Oracle Data Mining组件
注意需要以SYS身份完成下面脚本的执行。
1)运行安装Data Mining组件的脚本
sys@ora10g> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dminst.sql SYSAUX TEMP
……此处省略执行过程中的输出信息……
2)安装Oracle Data Mining补丁
sys@ora10g> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/odmpatch.sql
……此处省略执行过程中的输出信息……
3)编译失效的PL/SQL块
sys@ora10g> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlrp.sql
……此处省略执行过程中的输出信息……
以上执行过程中输出的内容建议使用spool方法定向输出到日志文件中,以便故障排查。
5.确认组件是否安装成功
sys@ora10g> select comp_name,version,status from dba_registry where comp_name='Oracle Data Mining';
COMP_NAME VERSION STATUS
---------------------------------------- ---------- --------
Oracle Data Mining 10.2.0.3.0 VALID
补充说明:在Oracle 10g中会有单独的用户DMSYS来管理Oracle Data Mining,然而在11g版本中这个用户将不复存在,复用了SYS用户。
6.小结
在考虑安装部署Oracle有关组件的选择问题上,我们应该本着“宁少勿多”的原则。个别组件需要时再逐渐的添加,只要掌握了后期手工部署安装的方法即可。
Good luck.
secooler
10.12.23
-- The End --
【Option】部署安装Oracle 10g的Data Mining组件
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