当我们写完代码后，不仅是实现了正常的功能，而且还要高效的完成，那么此时我们就需要检查我们的程序的性能了。

今天说一下 Go 的一个工具：pprof，这个的使用也非常简单，在之前关于字符串的文章中大家应该已经看到了，我就是使用这个工具来看性能的。

pprof 的使用是非常简单的，主要代码在：

"runtime/pprof"

这个包中，主要是一下几个接口：

// 堆栈分析

func WriteHeapProfile(w io.Writer) error

// cpu分析

func StartCPUProfile(w io.Writer) error

func StopCPUProfile()

我们有代码如下：

demo

怎么样，是不是很简单？想要 cpu 的分析，直接调用 cpu 相关的接口，想要堆栈的分析直接调用堆栈的接口（不要忘记 close 哦，这是一个好习惯）。

接下来我们要做的就是编译，go build 或者 go run 命令都可以，这里我使用 go run main.go 命令，然后给我们生成了两个文件：

bin

cpu_profile 和 mem_profile 两个二进制的文件。我们可以执行这两个文件，然后看里面的内容：

go tool pprof cpu_profile

上面这个命令就是执行了 cpu 分析的文件，然后就会有一个交互的命令行界面：

pprof

这里我们就可以使用了，在这里我们就可以使用她支持的命令了，至于有哪些这里就 不一一介绍了，因为我们有 help 命令 =。。=

简单的我们可以使用 top 命令，或者 top加上数字（top5 显示前五，数字代表前几），还可以使用 list 命令，那上面的程序举例，我们可以使用命令：list ShareWith，接下来就可以看到：

list

这回不说大家也知道 list 命令的作用了。还有很多命令，大家可以亲自动手试试，试一下理解的就更透彻了。

除此之外，我们还可以生成一个图片，上面会更加直观的表明什么地方用的时间多，或者 cpu 都干了那些事情，有哪些地方可以优化的，生成图片时我们需要一个工具：Graphviz，如果还未安装，大家可以安装一下，安装方式就不细说了，可以参考这里：

https://graphviz.gitlab.io/download/

本人使用 mac ，所以就是用： brew install graphviz 就可以了。安装的过程需要下载很多东西，大家可以耐心的等待。

大家还记得上面我们使用过 list 命令吧，当我们再使用 help 命令后，有一行是 svg，这个就是了。另外呢，我们可以不用执行 cpu_profile 这个文件，执行使用命令行来生成图片，

go tool pprof -svg ./main cpu_profile > cpu.svg

这里就不给大家演示图片了，希望大家可以自己动手一下，因为我个人觉得，这种工具的使用，一定要自己动手，就像 docker、k8s 等等，看了视频，自己觉得懂了，但是当自己动手时就又蒙圈了。好了，今天的文章就到这里，稍等，还有一点，就是这个工具还可以使用在 web 的程序中，而且非常好用，上面我们只是演示了对一个算法程序的使用，以后我们再说对于 web 程序如何使用。

感谢阅读，祝大家生活愉快！