身处互联网行业，SQL 可能是你需要掌握的核心技能之一。
早的时候，SQL 作为一门查询数据库的语言，是程序员的必备技能，运维、开发、Web 以及数据等从业人员都需要用到 SQL，毕竟只有查询到正确的数据，才能有后面的数据加工、分析，在面试中，SQL 的考察也是一道必不可少的坎儿。
除了程序员之外，如今的互联网公司中，产品和运营也越来越要求熟练掌握 SQL，依托数据表现对产品进行优化，比如如何评判产品改版在A/B测试中的留存率和点击率？
与其找研发调取，还不如写一条 SQL 语句，直接从数据表中得到答案，节省很多沟通成本。如果你打开招聘网站，会发现掌握 SQL 格外具有优势。
在一项调查中，SQL 的使用人群仅次于 JavaScript。之所以火爆，一个非常大的优势在于它的变化幅度小，上手简单。
在其诞生的45年间，操作系统一直在迭代，语言版本层出不穷，但是SQL 非常稳定，SQL92和SQL99这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。从这个意义上来说，没有什么比学习 SQL 语言更具“性价比”了。
正因如此，越来越多的人把 SQL 纳入到自己的学习技能中。
但 SQL 也有一个非常讨厌的问题：上手容易，深入却很难。
比如：大部分人只会简单的 SQL，面对稍微复杂一点的数据需求，就不知道该怎么写了。
不仅如此，SQL 的语言设计原则是你告诉我做什么，我来决定怎么做，现实的系统显然没有那么智能，很多时候大家虽然写出了正确的 SQL，引擎的查询性能却异常低效，往往成为工作中的”绊脚石“。
究其根本，还是 SQL 的学习浮于表面，甚至一些后端开发工程师，还在摸索着学习，更别提“熟练掌握”了。
如何能系统的学习 SQL？在这里我找到一张非常全面的 SQL 学习框架图，内容包括：SQL 中的 DQL、DDL、 DML、 DCL的使用；SQL 的优化方法；常用的 SQL 标准解读；如何玩转各种 SQL 标准的数据库、常见的 NoSQL 等等。
这张图出自极客时间专栏《SQL必知必会》，作者是陈旸，他会从基础讲起，带你巩固扎实的 SQL 语法，再以工作中的常见问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句，终学会在项目中使用SQL。
比起市面上的资料，有什么特色？
专栏的一个特色是作者精心准备的专用数据集。在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此他特地整理了一份“荣耀数据库”以及“NBA球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练。
就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
专栏已经上线了1个月，超8000人加入学习，给大家截图点评价，作为参考。
学习之后，你能收获什么？
为了让大家放心的学习，我提前看了看内容，可以总结为四个部分：
熟练掌握 SQL 语法
会跑之前，要先学会走。专栏部分重点讲解 SQL 本身的语法，比如使用 SQL 检索数据、过滤数据，如何使用SQL函数、子查询等。
实战 SQL 性能优化
同样都是用 SQL 查询数据，为什么你写的语句要比别人的慢？第二部分带你快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有人写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为1000多T，总成本2000多G，返回时间需要300多小时。实际上优化处理后，可能只需要0.1秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
玩转 6 大常用数据库
第三部分将通过6大常用数据Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
以自建数据库为例，进行 SQL 实操
数据是SQL的生命力，为避免纸上谈兵，陈旸特地建了一个荣耀数据库和NBA球员数据库，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用SQL做数据清洗、数据集成等。
作为一名程序员，学好 SQL 无疑是基本技能。一直很信任极客时间的课程质量，也相信陈旸可以带你从入门到数据实战，真正学好SQL这门高性价比的语言，让你的职场生涯更具备竞争力。
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《MySQL实战45讲》
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