PG，迎来了好的时代
演讲简介：
在当信息化建设将引来国产化的春天，其中重中之重的数据库领域更将引来一个井喷式的发展，而目前国内大多国产数据库是基于 PG 的基础上开发的，所以,PG 迎来了好的时代。不过，这也将是压力大的时代，为什么？我们后续该怎么行动……
梁敬彬 中电福富 副理事长
嘉宾介绍：
福富研究院副理事长、公司四星级内训师。不仅是公司特级专家也是国内一线知名数据库专家，在业界有着广泛的影响力。著有《收获，不止 Oracle 》、《收获，不止 SQL 优化》等多本畅销数据库技术书籍。
DSG 产品和解决方案，完善 PG 生态
演讲简介：
DSG 历经数年，成功完成两大生态体系一是数据库生态，涵盖备份、容灾、迁移、复制、监控和态势感知等服务；二是数据中台与数据湖，为开发者提供数据采集工具、实时交换共享平台，数据门户等。PG 作为国产数据库，需要与其他数据库和大数据平台进行完美的融合。DSG 全生态产品体系以及独有的拥有自主知识产权的技术，可以解决 PG 融合的难题。
韩宏坤 迪思杰 总裁
嘉宾介绍：
1987年北京邮电大学工学学士，2004年美国福坦莫大学工商管理硕士，历任AT&T(中国)经理、亚信科技（中国）集团副总裁，对于信息技术的市场趋势有深刻的洞察力，在IT企业的组织管理等方面有丰富的实践经验，其领导的 DSG 公司（迪思杰）是中国领先的也是规模大的数据复制和共享领域专业厂商，具备完整的数据生命周期方案提供能力！
全量语法解析技术快速转换 Oracle 存储过程到 PG 存储过程之实践
演讲简介：
痛点：Oracle 存储过程的迁移是整个迁移过程的痛中之痛
1.博大精深、错综复杂的 Oracle 存储过程人工转换成 PG 存储过程需要耗费巨大工作量（工作量接近系统重构）
2.使用正则表达式技术进行映射，很难应付存储过程中的递归嵌套、多维数组、自定义类型的转化
3.使用全量语法解析技术用 Java 语言读懂 Oracle 的全部语法，通过智能分析 Oracle 语句中相互依赖的对象树关系然后映射成 PG 的语法的方法可以把 Oracle 储过程到 PG 的存储过程自动转化率的正确性提升到90%%%%以上。
演示：从 Oracle 存储过程到 PG 存储过程的转换，以及原理。
张达刚 恒辉信达 技术总监
嘉宾介绍：
恒辉信达技术有限公司 -- 技术总监，坚持在编程一线的70后程序员
热衷开源生态：
2007贡献的开源项目：
Ultra CORBA Simulator(http://sourceforge.net/projects/ucs/)创始人，开发者，推动者。UCS 是经典的 CORBA 标准测试平台，2007年至今覆盖了120多个国家，6大洲地区的下载使用。UCS 项目是把开源技术转换为商业价值，通过开源社区提升产品品质的成功尝试。典型付费用户：诺基亚西门子网络芬兰公司，Aselsan（土耳其大的军方集成商）等等
2018年贡献的开源项目：
HHDB SQL Admin（https://sourceforge.net/projects/hhdb-admin/）创始人，开发者，推动者。HHDB SQL Admin国人自主研发的支持 PostgreSQL 数据库的 Java 版管理工具，具有存储过程调试、管理 Gis 空间数据、管理SQL、零外部依赖等等特性。
面向海量知识图谱数据的图数据库系统gStore - 打造图数据库系统的中国芯
演讲简介：
大规模图数据库管理系统（gStore）是针对海量图数据，由北京大学数据管理实验室(PKUMOD)自主研发的具有“原始创新-核心授权专利和软件著作权-科研获奖-应用落地”的完整的自主知识产权的原创性成果。单机系统可以支持50亿边规模的图数据，分布式具有良好的系统可扩展性，支持百亿以上规模的图数据管理。大量的基准数据的评测结果和第三方的评测报告显式gStore系统性能要明显优于现有的商业和开源图数据库系统。目前gStore图数据库提供了包括本地安装、云端图数据库服务平台和知识图谱自动化构建平台等系列服务。gStore已经应用于政府大数据管理、金融和企业知识图谱服务和多源数据融合分析等多个领域。gStore图数据库2017年在Github上开源以来，已经应用于多个互联网公司的知识图谱项目和政府大数据集成平台中，产生了良好的社会和经济效益。本团队期望通过和知识图谱应用以及大数据分析厂商的商业合作，共同打造以自主知识产权为核心的知识图谱应用产业。
gStore项目网站: http://www.gstore-pku.com/
邹磊 北京大学 王选计算机所教授
嘉宾介绍：
大数据分析与应用技术国家工实验室（北京大学）知识集成和智能决策中心主任；国家自然科学基金青年基金项目获得者。邹磊分别于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院，获得工学学士和工学博士学位；其博士学位论文获得2009年中国计算机学会博士学位论文提名奖和湖北省博士论文奖。2009年9月加入北京大学计算机科学技术研究所，任讲师；并于2012年8月晋升副教授。他目前的研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理。目前他已经发表了30余篇国内外学术论文，包括CCF-A类的数据库领域国际期刊/会议论文（SIGMOD，VLDB等）16篇；其论文被引用超过1200多次（根据Google Scholar的统计），单篇高被引用260余次。2014年所主持的项目“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”，获得中国计算机学会自然科学二等奖（邹磊）。邹磊承担了包括国家自然基金、国家重点研发项目等多项国家科研攻关项目；其研究也到了包括微软、腾讯和方正电子等产业界公司的资助。
