转发赠票 | DTCC2020中国数据库技术大会120+ 干货主题，欢迎参加

2020-11-30 15:46:45

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由ITPUB主办的DTCC2020第11届中国数据库大会将于2020年12月21日-23日，在北京国际会议中心举办。疫情过后，各个行业都在全面激活与恢复，DTCC大会经过近半年的延期后，计划12月份与大家重聚京城。

2020DTCC大会以“架构革新高效可控”为主题，设置2大主会场，20+技术专场，120+精彩实践案例分享。本届大会重点围绕数据架构、AI与大数据、数据库内核、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。

【助力赠票活动】感谢大家对DTCC 大会的长期以来的关注与支持，目前新全大会议程官网可见（链接：http://dtcc.it168.com/）。

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重点来了：参加助力活动，就有机会获得价值3200元的 DTCC2020 大会现场门票一张。（具体活动规则，参见文末）

历经十年的积累与沉淀，如今的DTCC已然成为国内数据库领域的技术风向标，见证了整个行业的发展与演变。作为的数据领域技术盛会，今年又有哪些亮点？一起来看一下吧~

亮点一：架构革新之分布式数据库

在海量数据的爆发之下，传统的集中式架构出现了瓶颈，有业内人士指出未来如果量子计算机突破了硬件的极限，会回归到集中式架构，当下来看分布式架构依然是大势所趋。

在云计算时代，云原生分布式数据库开始崛起，提供弹性扩展、高可用、分布式等特性。为了满足弹性扩展、弹性计算、以及按需按量使用等企业级应用需求，云原生数据库需要利用软硬件一体化设计，同时探索新的体系架构例如通过分布式shared-storage来实现shared-everything和存储计算分离，一写多读的扩展能力。在高并发、对水平拓展有强需求的应用场景下，云原生数据库同时也需要探索基于shared-nothing的分布式架构来提供分布式数据库能力来处理分布式查询和分布式事务处理。同时，金融级高可用、异地多活等技术挑战也是云原生数据库所必须提供的关键能力。同时也深度结合了大数据技术、机器学习以及安全可信等新技术，提供面对未来下一代企业级云原生分布式数据库系统。

在DTCC2020主会场1，阿里巴巴集团副总裁，阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞将带来《企业级云原生分布式数据库与数据仓库系统: 挑战和机遇》的主题演讲，分享云原生分布式数据库的机遇与挑战。

主题	嘉宾	公司职位
达梦分布式数据库演进	冯源	达梦数据库副总经理
企业级云原生分布式数据库与数据仓库系统: 挑战和机遇	李飞飞	阿里云智能数据库事业部总负责人
浅谈数据库服务和架构演进	林晓斌	腾讯云数据库总经理
面向生产力的网易数据架构演进	汪源	网易副总裁
万亿数据库核心存储引擎实现与应用	母延年	录信数软CTO
TBase开发佳实践与规范	陈爱声	腾讯云TBase首席架构师
华为云数据库GaussDB，使能企业数据化升级的实践与探索	彭立勋	华为云数据库技术专家
GBase 8a MPP逻辑数据仓库助力行业数字化转型升级	张绍勇	南大通用数据智能产品经营部总经理
字节跳动分布式数据库实践	吴镝	字节跳动分布式数据库负责人
eBay Marketing Feeds在十亿数据场景下的架构演变和NewSQL的实践尝试	陈彦杰	eBay软件工程师‍
一种基于流计算的分布式事务解决方案	马进	网易数帆平台开发专家‍
腾讯金融分布式数据库在核心系统改造的实践	韩海	腾讯云数据库专家工程师
分布式列存数据库在同程艺龙的应用	王勇‍	同程艺龙分布式数据库负责人
Oracle到PolarDB平滑迁移之路	赵殿奎	阿里云数据库专家
网易DDB的单元化架构演进之路	周劲松	网易数帆研发工程师
金山云大数据架构及容器化实践	关海南	金山云大数据平台基础架构技术负责人
企业级云端数据仓库的架构和实践	简丽荣	HashData联合创始人兼CEO
在线分析进入Fast Data时代的关键技术解读	吉剑南	阿里云智能数据库事业部技术专家
哔哩哔哩大数据架构演进	陈昱康	哔哩哔哩大数据离线平台负责人‍
贝壳找房大数据平台架构探索与实践	侯圣文‍‍	贝壳找房技术总监‍
金融行业企业级数据架构变革规划及落地实践	陈志刚	东方国信金融事业部技术总监
爱奇艺大数据OLAP体系演进	梁建煌	爱奇艺大数据服务负责人
下一代分布式数据库的产品理念和落地实践	林韶宾	万里数据库联合创始人
驾驭数据，迎接转型	付晓岩	建信金融科技团队副总经理
创新新技术共赢新生态	赵培	中兴通讯副总裁，GoldenDB产品总经理
浪潮K-DB数据库佳实践	蒋琪	浪潮数据库首席架构师
百度数据平台的新发展趋势	马如悦‍	百度云数据仓库和AI开发平台总架构师‍‍

亮点二：数据库内核如何优化？

根据中国信息通信研究院发布的《开源生态白皮书(2020年)》，2019年我国企业已经使用开源技术的企业占比为87.4%，同比增长10.7%，我国企业使用开源技术已成主流。根据信通院的数据，我国超半数企业使用开源软件应用于数据库方向。企业在数据库方面对开源软件的使用比例高，占比为58.7%，其次企业对大数据和存储的开源软件使用占比也均超过五成，分别为52.4%和51.2%。

使用开源数据库，数据库内核优化非常重要。开源数据库(MySQL/PostgreSQL)内核有什么可以修改的地方吗？如何修改？要回答这些问题，有一个佳参考对象：Oracle。虽然2019年Oracle在国内历经风雨，但Oracle数据库的内核仍十分，而且积累了大量高并发、海量数据场景下的佳方式。研究、参考Oracle的内核，将它的成熟经验用于基于开源或自研的数据库，是师夷长技以制夷的一种很好方式。

在DTCC2020专场1，美创科技技术专家首席研究员吕海波将带来《借鉴Oracle，深入修改MySQL/PostgreSQL内核代码》的主题演讲，以调试数据库技术为方式，深入数据库中核心的SQL解析、逻辑与物理I/O、事务处理、数据存储为例，比较Oracle、MySQL、PostgreSQL三种主流关系数据库内核的异同，以及如何参考Oracle的成熟经验修改MySQL、PostgreSQL内核。

主题	嘉宾	公司职位
TDSQL的分布式事务多级一致性模型	李海翔	腾讯金融云T4专家
使用TiDB列存引擎进行实时数据分析	韦万	PingCAP TiDB列存引擎存储方向 Tech Lead
深植于场景需求混布数据库：Hubble	乔旺龙	天云融创研发总监
借鉴Oracle，深入修改MySQL/PostgreSQL内核代码	吕海波	美创科技技术专家，首席研究员
基于网易互联网业务的MGR内核优化之路	温正湖	网易数帆数据库开发专家

亮点三：金融行业数据库落地实践

在再造一个农业银行的数据化转型战略部署下，农业银行在基础设施领域经过充分调研和决策，在数据库领域制定了“自主可控为主+商业产品为辅”的应用策略，不断加大数据库团队建设，积极增加人力投入，利用银行金融业务场景丰富、监管要求严格等需求特点，不断加深对多种数据库的研究探索和功能试用。一方面充分利用现有商业数据库的各种功能，满足在资源管理、两地三中心运行、实时数据总线、数据迁移等多个方面的实际需求，具备了成熟的生产应用经验；一方面不断深入研究开源数据库MySQL、图数据库等多种类型数据库，积极探索高可用架构、扩展业务应用场景，选取多种业务场景进行生产试点应用，具备了一定的生产使用经验。

在DTCC2020专场3，中国农业银行研发中心数据库团队负责人张刚将带来《农行在商业/开源数据库方面的探索和实践》的主题演讲，为你奉上干货满满的金融业数据库落地实践。

主题	嘉宾	公司职位
金融行业数据库云平台建设实践	杨小华	新数科技CTO、联合创始人
金融行业核心业务分布式改造实践	陈琢	腾讯云数据库产品经理
兴业数金数据库从传统Oracle数据库往云时代MySQL数据库的转型实践	林春	兴业数金首席DBA
分布式数据库在金融业千亿级数据场景下的应用实践	张积斌	巨杉数据库副总裁
农行在商业/开源数据库方面的探索和实践	张刚	中国农业银行研发中心数据库团队负责人
工商银行核心应用MySQL治理实践	林镇熙	中国工商银行软件开发中心系统一部经理
民生银行数据库智能运维实践	孔再华	中国民生银行数据专家
易鲸捷国产分布式数据库银行核心交易系统落地实践	刘伯宇	易鲸捷售前总监
分析型分布式数据库ArgoDB开发实践	宋宇	星环科技产品专家
百亿级数据如何实现秒级复杂查询	王磊	光大银行架构师
银联分布式存储引擎LAMOST	裴晨光	中国银联·云计算中心 UPDRDB存储引擎LAMOST研发负责人
平安云Redis ON AEP佳实践	张恒	平安科技IaaS研发

亮点四：数据架构设计与实践

去IOE的浪潮已经持续多年，近两年在信创和自主可控的大背景下，去IOE之声更为响亮。传统企业如何降本增效，从传统商业封闭的IOE系统迁移到开源分布式系统，一直都是系统建设的难点。

在DTCC2020专场5，浙江移动云智能中心平台架构部主管郭岳将带来《浙江移动业务系统去IOE经验》的主题演讲，将从去IOE的技术路线选择、组织架构适配，到目前进展，全面揭示传统企业去IOE可行路径，对于传统企业如何进行去IOE工作提供了可借鉴的路径，同时对未来系统规划和演进进行了思考。

主题	嘉宾	公司职位
LSQL大规模集群实践	郑其华	录信数软技术总监
基于MySQL生态的星环KunDB分布式数据库	赵志强	星环科技产品专家
基于阿里云云原生的异地多活解决方案	张鑫	阿里云数据库技术专家
避免删库跑路黑天鹅，快狗打车数据库架构佳实践	沈剑	到家集团技术VP&快狗打车CTO
浙江移动业务系统去 IOE 经验	郭岳	浙江移动云智能中心平台架构部主管
MGR在美团点评中的优化	王广友	美团数据库专家
MySQL中间件中关于用户验证的思考与实践	王竹峰	去哪儿网数据库总监
车联网主动推荐架构实践与演进	章伟	科大讯飞智能汽车事业部大数据部门经理
时序数据库InfluxDB在微服务建设中的实践	宁方伟	汽车之家架构师
官方MySQL在高可用演进之路	吴炳锡	知数堂联合创始人
Dmall OS数字化零售数据库多活架构演进	冯光普	多点生活（中国）数据库负责人
基于Kudu的携程指标管理实战	曾荣军	携程国际业务数据开发负责人
构建新一代数据库平台基础设施	魏兴华	沃趣科技技术中心负责人
推荐平台存储与计算的融合	郭宝龙	陌陌大数据部推荐工程负责人
携程MySQL数据库容器化实践	张良	携程软件工程师

亮点五：图数据库技术的落地与应用

随着大数据、人工智能、5G、IoT等技术发展，带来了数据量的激增、数据关联的复杂化以及数据处理需求的提升，发掘复杂关联数据的内在价值成为巨大挑战。与此同时，Gartner 指出：图分析是未来公司可持续竞争力且有效的数据处理手段。图数据库以事物和事物间关系的数据结构存储数据，专门针对复杂关联深链查询优化，成为了近年崛起速度快的数据库技术。包括沃尔玛、亚马逊、CISCO、HP、eBay在内的75%的全球百强企业已开始使用图数据库解决生产问题，提升运营效率、节约运营成本、创造客户价值。

然而，伴随图数据库赋能带来的业务增长，客户在数据价值转化过程中又遇到了新的挑战。面对体量激增的超大规模海量图数据以及业务驱动的对关联数据实时查询、计算分析的需求，现有图数据库技术暴露出了性能低、扩展差、资源占用效率低等问题，催生了新一代图数据库技术的发展。

在DTCC2020专场6，创邻科技CEO张晨将带来《Galaxybase分布式图数据库》的主题演讲，介绍以Galaxybase为代表的具备大图数据实时查询计算性能的新一代图数据库技术，以及图数据库整体生态等。

主题	嘉宾	公司职位
百度图数据库实践２.０	李章梅	百度HugeGraph图数据库技术负责人
Galaxybase分布式图数据库	张晨	创邻科技CEO
字节跳动自研万亿级图数据库开发与应用实践	胡英谦	字节跳动基础架构工程师
分布式图数据库在贝壳找房的应用实践	高攀	贝壳找房搜索平台负责人
基于关系的知识图谱数据库管理系统研发	王鑫	天津大学教授/人工智能学院副院长
图数据库行业发展及场景应用	邵宗文	腾讯云数据库运营负责人

亮点六：云原生数据库时代已来

根据Gartner 2019年的数据来看，2018年全球Cloud DBMS收入占据全球DBMS市场份额的22.75%，预计到2022年75%的数据库将会在云上，云数据库的使用将会变得越来越普遍。传统数据库到云数据库有哪些不同，如何解决完整的生命周期管理，服务高可用以及数据高可靠如何保证，在数据安全越来越受重视的今天，云数据库产品在这方面与传统模式又有哪些不同。在云数据库建设的过程中需要解决哪些问题，如何从1条产品线逐步去完善打造一个云数据库生态体系，如何让数据库上云以及数据在云间如何更好地流转。

在DTCC2020专场9，京东云专家架构师&云数据库技术负责人张成远将带来《云数据库建设实践》的主题分享，通过这些实践帮助大家更好地去理解云数据库背后的技术原理以及思考未来云数据技术的发展趋势。

主题	嘉宾	公司职位
腾讯云CynosDB架构探索和实践	李昕龙	腾讯云数据库工程师
金山云分布式数据库DragonBase产品架构与应用实践	张健	金山云数据库架构师
云原生时代的数据库管理实践	程实	阿里云技术专家
数据库中间件Apache ShardingShpere的云原生之道	高洪涛	tetrate.io Founding Engineer
云数据库建设实践	张成远	京东云专家架构师，云数据库技术负责人

亮点七：AI与大数据技术应用

近年来，众多零售行业打破传统的销售模式，以互联网为依托，通过运用大数据及人工智能的技术能力对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，深度融合线上服务、线下体验以及现代物流，逐步形成了新零售模式。在新零售背景下，将商品相关的数据进行立体化、智能化、常识化的理解对于相关业务来说至关重要，因此催生了商品知识图谱相关的研究方向。在商品图谱构建方面，零散的数据来源、异构数据的整合、多模态数据的信息融合等都对图谱的构建提出了巨大的挑战。在应用方面，由于新零售领域中业务覆盖广泛，包括线上购物、线下配送、仓储、供应链等，在不同业务中商品知识图谱都有不同的应用方式，需要更加紧密地和业务进行对接。

在DTCC2020专场11，美团搜索与NLP部技术专家曹雪智将带来《美团大脑系列：新零售场景下商品知识图谱的构建及应用》的主题分享，基于美团点评的应用场景，介绍美团大脑中的商品知识图谱是如何进行构建并赋能新零售行业。

主题	嘉宾	公司职位
千亿级别的日志采集传输服务实践	李卓豪	网易数帆平台开发专家
美团大脑系列：新零售场景下商品知识图谱的构建及应用	曹雪智	美团搜索与NLP部技术专家
从大数据视角探讨短视频营销的驱动力	高小平	快手商业化数据研发负责人
面向机器学习的开发环境CodeLab介绍	马如悦	百度AI开发平台总架构师
更贴心的地址 - 基于京东快递文本识别的自然语言处理优化之路	王梓晨	京东物流技术总监
AI导购机器人助力58商家提升效益	韩伟	58同城AI Lab算法架构师
如何从零开始搭建企业数据科学应用	刘思喆	51Talk首席数据科学家
基于视觉AI的内容创作理解	赵寅	阿里巴巴大文娱优酷内容智能算法专家
SuperSQL：数据湖时代的高性能SQL引擎	张韶全	腾讯SuperSQL项目研发负责人

亮点八：拨开数据中台的迷雾

数据中台自2018年在国内逐渐兴起以来，掌声和质疑从未间断。夸赞者认为数据中台是企业挖掘数据价值的关键，质疑者称其毁了不少企业的CIO。数据中台是“李鬼”还是“李逵”？

数据在机器学习中的作用举足轻重，微博机器学习平台数据中台以自身强大的数据工程能力，提高了数据生成与获取效率，增强数据价值，在数据存储与数据计算上支撑了微博业务的机器学习实施。

在DTCC2020专场12，微博机器学习数据中台数据架构童学敏将带来《微博机器学习平台数据中台实践》的主题演讲，从微博机器学习平台、数据中台架构、实时数据计算、高性能数据服务等方面分享微博的数据中台。

主题	嘉宾	演讲
京东物流大数据架构应用与实践	顾喜德	京东物流数据架构师
本地和云虚拟集成 - 企业数据中台建设实践	Stan Wu	Denodo大中华区总经理，全球销售副总裁
微博机器学习平台数据中台实践	童学敏	微博机器学习数据中台数据架构师
宜信数字化风控决策实践	叶宏宇	宜信智能风控平台-谛听负责人
爱奇艺数据中台建设与应用	马金韬	爱奇艺数据中台负责人
数字时代构建数据库运作的效能与效益管控方法体系	成思敏	21CN技术专家，数据库架构师
元数据治理在企业中的实践	何军	京东安联财险数据平台开发部负责人
大道相通，得鱼忘筌 - 从Oracle的SQL优化到MySQL的SQL优化	巩飞	云和恩墨应用架构产品部总经理
平安数据库开发质量管理实践	韦娜	平安科技产品经理
工业数据治理是企业实现数据资产价值变现的途径	邢镔	工业大数据应用技术国家工程实验室首席科学家

亮点九：数据库智能运维

数据库的高可用，是为了保证在发生一些异常情况时，数据库能够继续对外提供数据库服务，保证数据库服务的连续性，所以数据库的高可用也是非常重要、非常基础的数据库架构。目前互联网公司中关系型数据库使用MySQL和PostgreSQL数据库比较多，这两类数据库都支持主从复制功能，可以将数据库实例从单实例变成主从复制多实例，使数据和服务从一份变为多份，这为高可用奠定了基础。但仅仅有主从复制是不够的，在生产环境中，要保证业务和数据服务的高可用，在主从复制的基础上，还需要先从整体上对高可用的本质、架构要点、实现细节、功能性能等方面进行综合权衡和考虑，才可以实现一个相对完备的高可用架构。

在DTCC2020专场14，Airwallex（空中云汇） DBA赵飞祥将带来《MySQL数据库与PostgreSQL数据库高可用分析与实践》的主题演讲，分享他在MySQL和PostgreSQL高可用方面的思考和实践。

主题	嘉宾	公司职位
抽丝剥茧 - 细谈特殊场景下的MySQL恢复实践	赵景波	金山云数据库架构师
腾讯云数据库自治的探索与突破	刘迪	腾讯云产品经理
阿里巴巴电商数据库上云实践	王涛	阿里云技术专家
贝壳找房数据库服务综合治理之路	张良	贝壳找房DBA 负责人
数据库安全与审计	高新刚	京东数科数据库团队负责人
高效SQL语句编写	杨廷琨	云和恩墨CTO
DAS之基于Workload的全局自动优化实践	梁高中	阿里云数据库技术团队技术专家
MySQL的SQL查询性能及的优化之路	徐轶韬	OracleMySQL解决方案工程师
有赞每秒万级订单的数据库优化实践	杨奇龙	杭州有赞科技DBA
MGR之缺陷分析和优化	王斌	TCPCopy研发作者专业开源人士
爱奇艺数据库自动化运维之路	路希	爱奇艺数据库经理
基于强化学习的PG数据库智能参数调优	李忠良	中兴通讯架构师
不太“智能”的数据库运管平台	洪斌	爱可生华南区负责人
MySQL数据库与PostgreSQL数据库高可用分析与实践	赵飞祥	Airwallex（空中云汇）DBA
地产行业数据库运维探索与实践	胡然	龙湖地产数据库团队负责人

亮点十：NoSQL数据库技术实践

Redis作为一款高性能、易扩展、数据结构丰富的内存型NoSQL数据库，凭借其开源、高效、易用的特性，拥有着广泛的用户基础。

UPRedis是银联基于Redis+TwemProxy的分布式缓存产品，目前在公司内广泛应用，线上部署超过1000实例，支撑了公司内无卡、二维码、全渠道及云闪付等关键应用。随着公司内技术架构逐步从单中心升级为多中心，为保持应用层无状态，需要对异地中心的缓存、关系型数据库等实时同步。因此需要UPRedis支持异地多活。

在DTCC2020专场17，中国银联·云计算中心分布式缓存产品UPRedis研发负责人赵仕荣将带来《银联分布式缓存的异地多活实践》的主题演讲，介绍异地多活带来的技术挑战以及UPRedis的解决方案，比如，Redis并不支持主主同步，UPRedis如何防止数据循环同步等。

主题	嘉宾	公司职位
腾讯CMongo架构与优化实践	杨林	腾讯CMongo团队负责人
NoSQL新技术发展趋势	朱洁	阿里云智能产品专家
京东城市时空数据引擎JUST的架构与应用实践	李瑞远	京东数字科技JUST团队负责人
银联分布式缓存的异地多活实践	赵仕荣	中国银联云计算中心分布式缓存产品UPRedis研发负责人
新浪微博数据库资源调度平台架构实践	于雪洁	新浪微博DBA