专场13:企业大中台设计与实践
转转大中后台技术架构构建之道
演讲简介:
1、转转大中后台技术架构构成;
2、转转大中后台技术架构构建哲学;
3、转转大中后台技术架构实践;
4、转转大中后台技术架构未来思考。
孙玄 转转 首席架构师,技术委员会主席
嘉宾介绍:
毕业于浙江大学,现任转转公司首席架构师,技术委员会主席,基础架构、大数据平台、运维、DB、安全、IT、交易平台商品平台客服平台等大中后台技术负责人;前58集团技术委员会主席,系统架构师;前百度研发工程师;“架构之美”(beautyArch)微信公众号作者;擅长系统架构设计,大数据,运维、机器学习等技术领域;代表公司多次在业界技术大会 Artificial Intelligence Conference、A2M、QCon、ArchSummit、SACC、SDCC、CCTC、DTCC、00、Strata + Hadoop World、WOT、GITC 等发表演讲,并为《程序员》杂志撰稿 2 篇。
贝壳数据中台建设实践
演讲简介:
贝壳找房在住的垂直领域致力于通过大数据技术建立起正向反馈机制、推动服务者价值崛起、保证行业正循环发展。建立起正向反馈机制:从线上线下的闭环构建、服务者协作到品质服务标准化等多个层面,通过规则重塑信任关系和交互方式,用大数据串联起从生产、使用到流通的全产业链条。推动服务者价值崛起:对服务者的准入、行为、信用等进行有组织的管理,推动服务者朝着消费者满意的方向进化,帮助服务者更好的创造价值。保证行业正循环发展:建立起行业标准,包括物的标准、人的标准、流程的标准,搭建新居住服务基础设施,让社会看到行业的进步和成长,实现新居住闭环化、标准化和协作化。此次技术分享旨在让大家了解贝壳找房的数据中台,掌握贝壳数据中台相关技术,掌握高效使用数据的方法。分享包含为什么建数据中台,什么是数据中台,如何建数据中台以及数据中台的实战。
侯圣文 贝壳找房 技术总监
嘉宾介绍:
网名secooler,北京大学理学硕士,现任贝壳找房效率工程线技术总监,贝壳找房数据委员会成员,Oracle ACE总监,阿里MVP,中国Oracle用户组(ACOUG)核心成员,中国Cloudera用户组(ACCUG)创始人,恩墨学院创始人,ITPUB版主,DataGURU专家团成员,《SQL 和 PL/SQL 深度编程》作者
搜狗大数据分析中台建设实践
演讲简介:
在 MySQL 集群化、云服务化日益普遍的今天,数据一致性是其中必须要解决的头等大事。本主题主要是从 galera 的一致性设计方案、性能影响、冲突验证等方面来讲述它是如何彻底解决 MySQL 的一致性问题的,而如果所有问题都搬到了分布式场景中,这些问题又该如何解决呢?
申贤强 搜狗科技 架构师
嘉宾介绍:
任职于搜狗大数据平台部,主要负责建设公司级大数据分析可视化中台,具体包括 Hadoop、HBase、Docker 等基础平台的开发和建设,主要提供一站式数据分析查询服务,让海量数据的价值得到体现,提供高性能和稳定的计算存储平台。
网易全链路数据中台建设实践
演讲简介:
网易拥有网易考拉、网易严选两个电商平台,随着网易电商业务的快速增长,数据已经成为驱动业务发展的生命线,每天有数十万张表被加工计算,生产出来数千个指标呈现在各个数据产品中,每天有大量的运营、分析师、管理人员、POP 商家基于这些数据产品、报表进行商业决策。随着数据应用规模和业务复杂性的提升,指标计算口径不一致,取数效率低,数据重复建设,大数据投入成本快速增长,数据质量问题频发,导致数据应用效果面临了严重的挑战。
本次分享,将结合网易考拉数据中台的建设实践,从问题出发,结合问题解决的方法论,沉淀出全链路数据中台产品,后会分享这些产品在数据中台建设过程中的应用效果:
1、网易数据中台;
2、元数据中心:数据中台基石;
3、数据服务:数据中台的门户;
4、数据治理:数据质量、资产管理、指标系统、数据地图;
5、数据中台的治理效果
郭忆 网易 平台开发专家,大数据平台负责人
嘉宾介绍:
网易猛犸大数据平台负责人,平台开发专家,负责网易全链路数据中台相关产品的研发,支撑网易考拉、网易传媒、网易云音乐、网易严选多个业务,并取得了实际应用效果。
数据中台之主数据建设
演讲简介:
讲解如何通过建立统一的主数据标准、规范主数据管理流程,通过IT手段,实现不同应用系统的数据可以关联、汇聚,为企业级数据中心打造数据基础并提升数据质量,为经营决策提供数据支持。主数据管理涉及对象包括组织信息、用户信息、员工信息、客商信息、财务科目信息、核算单位、关联交易类型、关联单位、业务类型、收入类型、预算科目、合同类别、区域信息、通用字典(费用类型、借款类型、支付类型、客户类别)等。主数据管理通常采用“集中管理”、“分散管理”、“集中+分散”的三种管理方式。静态数据〔数据相对固定,与业务相关性很少,基本很少维护的数据,如通用字典、组织架构、财务科目〕“集中管理”,动态数据〔数据变化或者增长比较快,也业务相关紧密,无法总部统一维护的数据,如项目资料、合同资料、凭证资料〕“分散管理集中维护”方式。对某些与业务相关比较密切的数据,如财务科目,可以采用集中+分散相结合方式进行管理。
喻继鹏 ITPUB 信息化版主
嘉宾介绍:
演讲嘉宾拥有20多年的企业信息化相关从业经验,深耕企业信息化领域,从传统企业甲方公司、本地乙方咨询公司到国际乙方咨询公司,后到甲方公司工作经历,实现传统企业,咨询公司和互联网企业的迭代转变,在互联网行业多年的经验,锤炼出对互联网产品全生命周期管理和快速迭代的方案,深入理解的企业运作与行业特点,用互联网思维为多家企业定制信息化实现的佳路径,通过信息技术赋能业务,实现企业数字化转型。
在《DTCC中国数据库技术大会》、《SACC中国架构师大会》、《甲骨文技术嘉年华大会》和《经济与信息》等多个大会和媒体分享互联网行业企业信息化的多个主题。