序如诗 

一大早听了有关AI写作近的进展，让人不寒而栗，想想那么多小编，那么多领域，那么多类型的文章内容，还有那么多的平台，那么“大量”的URL/年的产生。

很有可能，因为1个AI或是几个AI的到来，“秒杀”在这里面工作的所有人，甚至包括上十年、或是的写手。

但是木有办法，这是一个不可逆转的趋势。我们是一个科技公司，并不是一个哲学公司，我们还是先来讲讲原理：

一、人类知识库的完善

玩儿Python伪原创的猿们都知道，现在各大语义关键词库主要包含：事实知识、概念知识、词汇知识、常识知识、领域知识这五个基本库已经非常完善，几乎今年没有大量更新，基本已经天花板。

二、服务器to人专用知识增加

可是为计算机了解人类的服务器专用知识库确在疯狂积累，包括：个性知识、动态知识、情感知识、多模态知识，这些专门为计算机设置，对人类几乎没有任何用的知识库在疯狂积累。

三、同义词替换+内容索引

计算机写文章，跟人的逻辑完全不同，在你你随意给计算机一个文案的开头，诸如：今天我们想和我们的老朋友比尔盖茨谈谈关于公益基金的问题。

计算机件事是语义定位感情类型，然后一路往后匹配出现概率高的关键词，并保证每个关键词都符合统一的情感类型。

实际上，以上就是我们现在写友称的：基于大数据，粗浅算法，乱**写。其中重要的BUG就是，人工无法分清楚两个问题：个是是否为事实，第二个就是拟任、比喻。计算机分不清真假的条件下，也强势的做到了：“捏造”。

So，现在Facebook和Google和各大互联网巨头的AI写作都不提供能力完全开放，并且非常担心，有人滥用这项技术，你可以想而知。

如果计算机来写文章，他在既定的时间里，能产生的文章量是非常惊人的，一旦开动马达，在互联网上发布写作后，大量“纯虚构”内容流向市场，后果不可想象，比如有100万关于核武器各项不同指标的分析文章，有300多万引起不适冲突的内容，甚至因为互联网“火星文”引申出另一个语言。

终，完全，失控···

想不想，让计算机来记录人类历史，你猜它会怎么写？