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“数字化资产”第一道防线: 数据中台/大数据平台的安全防范实践
2020-02-10 15:35:58

【课程背景】

随着数字化经济呈指数级增长,大、中型企业的大数据平台,或多或少的都出现了各种各样奇怪的问题,随着问题数量的增多,大多数企业都希望能够追根溯源的面对安全系问题,也因此,我们从近些年DTCC/SACC议题库里面,定位到了最相关的“大数据平台的安全防范实践”议题 ,正好演讲老师近几年也在频繁与一线大数据平台跨平台交流经验,对安全层面的各种问题有着丰富的经验,在我们一起与社区大数据平台用户进行深度交流后,屈老师根据近期安全发展,再次与大会联合制作了此次深度培训课程,希望能够帮助,“已有大数据平台”与“将有大数据平台”的朋友们,共同直面与预防,大数据安全,为企业“数字化资产”做好第一道防线。

 

经过调查,在大数据安全方面,大部分企业存在的问题:

1,架构不合理  由于收集的数据量变大,架构不合理存在安全隐患

2,权限管理混乱   数据平台多次升级,员工离职,新员工入职权限变更等问题

3,机密数据泄露  人为或是程序攻击

4,系统问题   硬件或系统问题排查

5,云上安全   新上线规划内容

 

【课程介绍】

随着数字化企业的演进,大部分公司都开始逐步的建立自己的大数据平台,来实现数字化决策。从重视数据记录,到每年数据及集群规模以多倍速度增长。业务、数据、用户等多方面的迅速增长,如安全规范不完善、异常非法操作、安全认证缺失等安全问题愈发突出……

 

为了解决大数据安全问题,社区团队结合政府在大数据安全领域的统筹规划,积极参考学习业界先进方法,基于开源社区成熟的安全技术(kerberosrangereagle),以各自的数据平台为中心,建立设适合自有业务的大数据安全标准体系,为数字业务提供可靠的安全保障将成为所有数字化企业的必经之路。

 

本课程由ITPUB社区多位用户发起互助的需求,各数据中台及大数据平台在运营一段时间后,突发的大数据隐患不断,多发问题无法定位,安全隐患频频发生,Bug改不完等棘手的事件,让我们不得不重视,在数据暴增的情况下,各个层面的规范,以防止大数据平台出现问题的及时解决。

【课程收益】

了解大数据安全问题的背景,未来安全层面的趋势,对于自有大数据平台的规划与日常运营做好最充分的准备;

能够掌握企业级的大数据安全规划范围,在设计符合自有业务流程时,能够参考的全面,没有疏漏;

可以正确的定位企业级的平台安全架构设计的重点与细节

了解大数据安全相关技术,做好相关知识储备,

将大数据安全技术进行产品化整合,遇到安全问题能够快速定位,并解决,真正的做好“数字化资产”第一道防线

 

【课程大纲】

 

1安全问题背景

2大数据安全标准体系

3大数据平台安全架构

4大数据安全技术

4.1大数据安全技术体系

4.2用户认证与管理

4.3精细化权限控制

4.4元数据管理

4.5数据加密与秘钥管理

4.6监控管理

5云上环境的大数据安全实践

5.1云端资源纳入企业自有安全体系

5.2s3/oss/obs等典型对象存储系统安全管控案例

6大数据安全管理系统

6.1通用权限系统产品架构设计与展示

6.2安全预警系统产品架构设计与展示

总结与展望

  

【培训时间安排】

 

时间

目名

分类提纲

突出解决的问题

 

开场

 

 

第一天上午

安全风险与挑战

1、 安全背景故事

2、 安全风险与挑战

1、 了解安全风险。

2、 安全警钟长鸣。

安全建设目标及规划

1、 相关安全法律法规

2、 行业安全建设案例

3、 规划安全的大数据平台

1、 安全建设看齐行业及国家标准。

2、 设计通用的安全大数据平台。

第一天下午

大数据安全技术

1、 用户管理与认证

2、 权限管理

3、 溯源审计

4、 数据加密

5、 安全预警

1、 了解安全技术体系以及相关开源技术组件。

2、 了解相关安全技术原理。

3、 了解相关安全技术应用场景。

企业大数据安全保障计划重点实践

1、 明确重要信息,实施重点优先保障

2、 实名制

3、 安全分级管控

1、 规划安全投入优先级。

2、 设计大数据平台实名制认证及权限控制体系,重点解决与It运维以及OA用户认证打通及关联整合问题。

3、 建设安全分级管控体系。

天上午

云上环境的大数据安全实践

1、 云端资源纳入企业自有安全体系。

2、 s3/oss/obs等典型对象存储系统安全管控案例

云上环境大数据安全保障

天下午

大安全数据安全管理系统

1、 通用安全权限产品案例

2、 安全预警产品案例

分享相关产品案例以及优缺点解析

总结

大数据安全实施的节奏、过程、重点、难点以及演进


 课程对象】 

CTO、高级工程师、架构师、DBA、运营等大数据平台使用人员

根据讲师的经验与授课体系,有意报名的参课者最好有如下认知范围:

1,对大数据平台安全涉及的范围,以及代码架构有所了解

2,对所从事行业业务数据敏感

3,对数据库存储方式有一定意识

 

【授课方式】

本课程采用面授+直播模式授课,只需采购一次就可以无限制免费观看;

 

【讲师介绍】


屈老师,架构安全实战专家,2018DTCC演讲嘉宾,曾主导知名互联网公司大数据平台安全建设,经常参与一线互联网公司大数据平台技术讨论交流;在进行开发平台初期就维护近20个平台,接入业务已经超过80+的数据增长;对Hadoop生态技术组件选型、架构规划设计、研发及运维技术支撑、培训等工作,有着丰富的经验。

 


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