【课程背景】

随着数字化经济呈指数级增长，大、中型企业的大数据平台，或多或少的都出现了各种各样奇怪的问题，随着问题数量的增多，大多数企业都希望能够追根溯源的面对安全系问题，也因此，我们从近些年DTCC/SACC议题库里面，定位到了相关的“大数据平台的安全防范实践”议题 ，正好演讲老师近几年也在频繁与一线大数据平台跨平台交流经验，对安全层面的各种问题有着丰富的经验，在我们一起与社区大数据平台用户进行深度交流后，屈老师根据近期安全发展，再次与大会联合制作了此次深度培训课程，希望能够帮助，“已有大数据平台”与“将有大数据平台”的朋友们，共同直面与预防，大数据安全，为企业“数字化资产”做好道防线。

经过调查，在大数据安全方面，大部分企业存在的问题：

1，架构不合理  由于收集的数据量变大，架构不合理存在安全隐患

2，权限管理混乱   数据平台多次升级，员工离职，新员工入职权限变更等问题

3，机密数据泄露  人为或是程序攻击

4，系统问题   硬件或系统问题排查

5，云上安全   新上线规划内容

【课程介绍】

随着数字化企业的演进，大部分公司都开始逐步的建立自己的大数据平台，来实现数字化决策。从重视数据记录，到每年数据及集群规模以多倍速度增长。业务、数据、用户等多方面的迅速增长，如安全规范不完善、异常非法操作、安全认证缺失等安全问题愈发突出……

为了解决大数据安全问题，社区团队结合政府在大数据安全领域的统筹规划，积极参考学习业界先进方法，基于开源社区成熟的安全技术(如kerberos、ranger、eagle等)，以各自的数据平台为中心，建立设适合自有业务的大数据安全标准体系，为数字业务提供可靠的安全保障将成为所有数字化企业的必经之路。

本课程由ITPUB社区多位用户发起互助的需求，各数据中台及大数据平台在运营一段时间后，突发的大数据隐患不断，多发问题无法定位，安全隐患频频发生，Bug改不完等棘手的事件，让我们不得不重视，在数据暴增的情况下，各个层面的规范，以防止大数据平台出现问题的及时解决。

【课程收益】

了解大数据安全问题的背景，未来安全层面的趋势，对于自有大数据平台的规划与日常运营做好充分的准备；

能够掌握企业级的大数据安全规划范围，在设计符合自有业务流程时，能够参考的全面，没有疏漏；

可以正确的定位企业级的平台安全架构设计的重点与细节

了解大数据安全相关技术，做好相关知识储备，

将大数据安全技术进行产品化整合，遇到安全问题能够快速定位，并解决，真正的做好“数字化资产”道防线

【课程大纲】

1安全问题背景

2大数据安全标准体系

3大数据平台安全架构

4大数据安全技术

4.1大数据安全技术体系

4.2用户认证与管理

4.3精细化权限控制

4.4元数据管理

4.5数据加密与秘钥管理

4.6监控管理

5云上环境的大数据安全实践

5.1云端资源纳入企业自有安全体系

5.2s3/oss/obs等典型对象存储系统安全管控案例

6大数据安全管理系统

6.1通用权限系统产品架构设计与展示

6.2安全预警系统产品架构设计与展示

总结与展望

【培训时间安排】

 【课程对象】 

CTO、工程师、架构师、DBA、运营等大数据平台使用人员

根据讲师的经验与授课体系，有意报名的参课者好有如下认知范围：

1，对大数据平台安全涉及的范围，以及代码架构有所了解

2，对所从事行业业务数据敏感

3，对数据库存储方式有一定意识

【授课方式】

本课程采用面授+直播模式授课，只需采购一次就可以无限制免费观看；

【讲师介绍】

屈老师，架构安全实战专家，2018年DTCC演讲嘉宾，曾主导知名互联网公司大数据平台安全建设，经常参与一线互联网公司大数据平台技术讨论交流；在进行开发平台初期就维护近20个平台，接入业务已经超过80+的数据增长；对Hadoop生态技术组件选型、架构规划设计、研发及运维技术支撑、培训等工作，有着丰富的经验。