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从AlloyDb的架构能学到些什么
前些天我发了一篇解读信通所分布式数据库发展报告内容的文章，有些朋友对我把Aurora、AlloyDB、PolarDB等也归类于分布式数据库感到有些不解。实际上这是信通所在报告里的归类，和国际上的常见归类方法也是一致的。通过认真研究其架构特点，我们也可以发现，实际上这些数据库产品（或者严格说是数据库服
zhangweizhong 2022-09-13 16:27:32
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基于 iframe 的微前端框架 —— 擎天
vivo互联网前端团队-JiangZuohan一、背景VAPD是一款专为团队协作办公场景设计的项目管理工具，实践敏捷开发与持续交付，以「项目」为核心，融合需求、任务、缺陷等应用，使用敏捷迭代、小步快跑的方式进行开发及质量跟踪，简化工作流程，帮助团队快速迭代并高效完成产品开发交付。但早期VAPD以“一
小雨滴 2022-09-08 10:49:02
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中台建设：中台有效落地的6脉神剑
中台建设：中台有效落地的6脉神剑
LCR_ 2022-08-31 15:41:42
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端游、手游服务端常用的架构是什么样的？
手游页游和端游的服务端本质上没区别，区别的是游戏类型。
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浅谈数仓模型（维度建模）
正文开始本文目录：一、背景二、数据仓库介绍三、维度建模介绍四、维度建模案例五、数仓分层六、问题一、背景数据仓库的核心是展现层和提供优质
Jack2k 2022-08-04 15:33:51
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众核 / 多核处理的软件架构
摘要：当与分布式微内核操作系统结合使用时，当今的高效众核处理器可以赋予自治系统类似人类的技能。今天的自主机器和先进的工业自动化越来越被期望执行人类特别擅长的功能，例如对象识别、上下文感知和决策制定，其中的许多被归类为能够独立捕获、过滤、分级、使用或丢弃大量信息的边缘设备。大限度地减少与云交换的数据
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微服务架构及设计模式
译者：Colstuwjx来源：colstuwjx.github.io/2020/01/翻译-微服务架构及设计模式/原文：medium.com/@madhukaudantha/microservice-architecture-and-design-patterns-for-microservices
markriver 2022-08-02 15:23:39
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祁国辉：技术发展角度看，数据中台应该是数据仓库的下一代
技术专家祁国辉前Oracle云平台事业部电信行业技术总监【作者介绍】网名"atiger"，前Oracle云平台事业部电信行业技术总监。拥有超过25年数据库和数据仓库HK经验。曾创办数据仓库网站：www.dwway.com(数据仓库之路）。写在前面：随着中台概念的提出，业界始终对中台毁誉参半，这一
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新来架构师强烈禁止使用Calendar...，那用啥？
Java8已经普遍使用了，可是还在有人用JavaCalendar处理时间和日期，不仅仅性能差，很切代码很冗余，就不能用Java8提供的新API吗？所以架构师制了，必须用Java8处理日期，否则一律开除。下面是整理的18种处理日期的方式，可以收藏起来，一定有用。Java处理日期、日历和时间的方式一直为
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除了「加机器」，其实你的微服务还能这样优化
生产实践中，如果遇到业务流量变高导致服务负载升高甚至报警，我们的反应往往是「加机器」。俗话说，能用钱解决的问题都不是问题。俗话又说，充钱你就能变得更强。但是，作为一个有理想有抱负的架构师，除了「加机器」，其实你的微服务还能更优雅、更精细地进行优化。本文预计阅读时间10分钟，将从以下三个方面展开：
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“12306”的架构到底有多牛逼？
提纲作者：绘你一世倾城｜来源：https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac824814912306抢票，极限并发带来的思考虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。尤其是春节期间，大家不仅使用12306，还会考虑“智行”和其他的
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大厂大数据平台核心架构满级图鉴
我们先来看看这张图，这是某公司使用的大数据平台架构图，大部分公司应该都差不多：从这张大数据的整体架构图上看来，大数据的核心层应该是：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。所以我下面就按这张架构图上的线索，慢慢来剖析一下，大数据的核心技术都包括
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万字详解：知乎用户画像与实时数仓的架构与实践
用户画像与实时数据分析是互联网企业的数据核心。知乎数据赋能团队以ApacheDoris为基础，基于云服务构建高响应、低成本、兼顾稳定性与灵活性的实时数据架构，同时支持实时业务分析、实时算法特征、用户画像三项核心业务流，显著提升对于时效性热点与潜力的感知力度与响应速度，大幅缩减运营、营销等业务场景中的
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【观点探讨】陈珙：微服务，终究绕不过这4个坎？
技术专家陈珙轻阅网络科技系统架构师阿里云开发者社区专家博主【作者介绍】深耕.Net领域10年，专注微服务架构、分布式系统设计、高并发方案与高效工程化。拥有多年的开发团队管理与系统架构设计经验。广州.Net俱乐部成员，博客园同名作者。写在前面：大家曾经有没有遇过日常技术交流的时候，会讨论某某技术之间的
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腾讯三面：说说前端监控平台/监控SDK的架构设计和难点亮点？
前言事情是这样的，上周，我的一位两年前端经验的发小，在腾讯三轮面试的时候被问了一个问题：说说你们公司前端监控项目的架构设计和亮点设计；而说回我这位发小，因为做过他们公司监控项目的可视化报表界面，所以简历上有写着前端监控项目的项目经验；但是不幸的
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架构师图谱之微服务和消息队列
概述“架构师图谱”是一个很宏大的命题，特别是的架构师自身也是“由点到面再到图”，一点点成长积累起来，尝试写这篇文章的目的更多的是结合自身的一些架构、研发、管理经验对现阶段做一个复盘总结，所以这里更偏向于后端图谱，依赖于开源技术、云原生或者其他第三方服务。这里会重点介绍一些技术栈、设计理念以及适应
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vivo 容器集群监控系统架构与实践
一、概述从容器技术的推广以及Kubernetes成为容器调度管理领域的事实标准开始，云原生的理念和技术架构体系逐渐在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践。在云原生的体系下，面对高度的弹性、动态的应用生命周期管理以及微服务化等特点，传统的监控体系已经难以应对和
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架构师之路，从「存储选型」起步
经常有人问，架构师的学习路线是什么？我一般推荐架构师的基本功，是从「存储选型」开始的。本文整理了存储选型的思路和整体框架，主要包括几个部分内容：了解目前的存储技术趋势，以及对开发人员新的要求存储选型的原则，避免日常的经典误区结合典型数据库特点，说明如何进行存储选型，提高业务开发效率常见的场景和解决方
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很全的微服务架构及设计模式
作者：Colstuwjx来源：colstuwjx.github.io/2020/01/翻译-微服务架构及设计模式/原文：medium.com/@madhukaudantha/microservice-architecture-and-design-patterns-for-microservices
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高并发架构设计方法：面对高并发，怎么对症下药？
前言我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。但事实上，在架构设计领域，高并发的历史非常短暂，这一架构特性是随着互联网，特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。现在有很多大型互联网应用系统，其用户是面向全球的普通大众
