分享自己的观点...
飘絮絮絮丶
itt0918
2022-02-14 16:10:23
近在Presto与Alluxio社区的通力合作下给Presto引擎带来了新的数据缓存机制，今天我们来分析一下这一部分的实现机制。为什么为什么Presto社区会开发这个缓存机制呢？我的理解是这样的:在这个云计算时代，越来越流行的计算存储分离架构方式使得我们对计算需要的资源和存储需要的资源进行单独扩展...
itt0918
2022-02-14 16:09:20
1、Presto简介1.1.简介Presto初是由Facebook开发的一个分布式SQL执行引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析，以弥补Hive在速度和对接多种数据源上的短板。发展历史如下：2012年秋季，Facebook启动Presto项目2013年冬季，Presto开源2017年1...
itt0918
2022-02-14 14:57:27
Facebook的数据仓库存储在少量大型Hadoop/HDFS集群。Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在以前，Facebook的科学家和分析师一直依靠Hive来做数据分析。但Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多...
itt0918
2022-02-14 14:44:10
1.两个Presto?如果你在互联网上搜索Presto，你会发现两个Presto项目：PrestoDB：https://prestodb.io/，源代码：https://github.com/prestodb/prestoPrestoSQL：https://prestosql.io/，源代码：htt...
itt0918
2022-02-14 14:42:28
PrestoSQL的核心要素Presto设计了Connector、Catalog、Schema、Table这4个概念来定义SQL计算中数据源表。Connector：Connector连接数据源与Presto，在Presto中新增Catalog时，都需要指定这个Catalog对应的Connector名...
itt0918
2022-02-14 14:36:05
本文主要以PrestoSQL为例来介绍典型的分布式SQL查询引擎的执行模型（QueryExecutionModel）及原理，此文篇幅较长，3w字长文，20幅原理图，信息量与干货居多，是到目前为止行业内一篇全面介绍PrestoSQL执行原理的硬文，综合考虑拆开到多篇文章不合适所有都凑在一起了，请读...
itt0918
2022-02-14 14:33:22
Presto的使用场景：Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，比较适合如下几个应用场景：加速Hive查询。Presto的执行模型是纯内存MPP模型，比Hive使用的磁盘Shuffle的MapReduce模型快至少5倍。统一SQL执行引擎。Presto兼容ANSISQL标准，能...
itt0918
2022-02-14 11:34:25
工作中经常遇到一些时间转换问题：1)log_date:20200110需要转换为标准日期，或者与时间戳数据进行比较2)工作环境涉及到presto与hive,利用presto检查查询时速度更快，因此一般需要同时用presto和hive的语法对日期进行转换因此本篇博文主要对近用到的时间转换进行梳理问题...
点击加载更多
分享好友
分享这个小栈给你的朋友们，一起进步吧。
订阅须知
• 所有用户可根据关注领域订阅专区或所有专区
• 付费订阅：虚拟交易，一经交易不退款；若特殊情况，可3日内客服咨询
• 专区发布评论属默认订阅所评论专区（除付费小栈外）
技术专家
查看更多- 飘絮絮絮丶专家
- 热门小栈
- 新小栈
- 更多
