RayChou
2019-12-30 11:24:41
前言 同学们好,欢迎来到本专栏学习。不久前,谷歌的AI团队发布了一个新的语言表征模型——BERT模型。了解自然语言处理的同学,应该没有不知道BERT的;甚至连很多自然语言处理圈外的开发的同学,都知道这个模型的厉害。自google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表现后,BE...
RayChou
2019-12-30 11:21:32
前言 同学们好,欢迎来到本专栏学习。本节我们将介绍一种新的词嵌入(WordEmbedding)方法——ELMO。关于词嵌入,相信读过前面章节的同学都不会陌生,其实就是将词进行向量化表示,实体的抽象成了数学描述,就可以进行建模,应用到很多任务中。之前我们也介绍过一些做词嵌入的方法,譬如Word2ve...
RayChou
2019-12-30 11:04:43
前言 同学们好,这一节我们来介绍一下近年来NLP方面的一些新技术。Google这两年相继发表了《AttentionIsAllYouNeed》和《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》等一系列...
RayChou
2019-12-30 10:25:32
前言 同学们好,很快我们来到了本专栏的尾声了。相信同学们学习了前面的内容后已经可以对NLP这个领域有了大致的认识。自然语言可谓千变万化,计算机要学习人类的语言实属一件难事,毕竟计算机只是一个“算数”很快的小学生。但万变不离其中,只要掌握它里面的规律,小学生还是能够学会的。在专栏的末章,我们将来介绍...
RayChou
2019-12-30 10:15:13
前言 上文已经讲解了是图谱的构建以及存储。那么,知识图谱这种东西具体有什么用呢?这个问题其实非常开放的,下面我们通过一些例子来了解一下它的应用场景。人物关系搜索比如你在百度中查询“黄晓明”,除了会把这个人的个人资料给你显示出来,还会把他的照片库链接给你列出来附上链接,还会把他演过的电影列出来附上链...
RayChou
2019-12-30 10:10:51
前言 在上一节中,我们讲解了关系挖掘。当被关系挖掘之后,我们就要考虑如何存储这些关系了。在前面我们也看看到了,由于关系本身是一种很像图的数据结构——由“节点”和有方向的“边”组成,那么这种关系如果要想储存用图数据库就更合适一些。虽然用关系型数据库不是说一定不能存储,而是在关系型数据库在底层的实现和...
RayChou
2019-12-30 10:09:51
前言 同学们好,这一节我们要讲的是"关系挖掘"。这是知识图谱技术应用的步,就是要挖掘出来上节提到的那种关系。从哪里挖呢?当然是从公开的语料中挖取。人类到现在为止已经积累了很多很多的知识数据,形式也很丰富,有图书,有杂志,有报纸,还有现在信息丰富,增长快,更新频繁的互联网。前面说的图书、杂...
点击加载更多
分享好友
点击获得分享链接,复制给好友成功购买后您可以获得2成返利哦~
人人都是NLP应用专家
创建时间:2019-12-26 10:01:45
随着数据科学的发展,越来越多的问题被攻克,尤其是随着AlphaGO的横空出世,之后就是井喷一般的人工智能应用四面开花。除了“观赏效果”非常好的AlphaGO这类“策略型”机器人以外,人工智能能够在实际应用中发挥特长的地方还是非常多的。比如以人脸识别为代表的CV(Computer Vision)应用,比如以苹果Siri为代表的ASR(Automatic Speech Recognition)和TTS(Text To Speech)应用等。还有一类也是备受瞩目,并且在很多领域仍然有大量空白需要我们探索的应用,那就是NLP。本栏目将以直白的方式讲解现时NLP流行的技术以及发展趋势,帮助小白踏入看似高深的NLP领域。
展开
订阅须知
• 所有用户可根据关注领域订阅专区或所有专区
• 付费订阅:虚拟交易,一经交易不退款;若特殊情况,可3日内客服咨询
• 专区发布评论属默认订阅所评论专区(除付费小栈外)
- 热门小栈
- 新小栈
- 更多