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上一章简单介绍了 MySQL的系统信息函数和加密解密函数(十四),如果没有看过,请观看上一章
一. Select 查询命令
讲完了MySQL函数， 终于就到了MySQL的查询了。 查询用的是 select 命令。
查询时，有多种形式， 有简单查询，有条件查询，有分组查询，有子查询，有连接查询等多种形式。
查询时， 常见的select 命令如下:
select distinct *|字段列表集合
from 表1，表2 ...
where 表达式列表
group by 分组字段列表
having 分组字段筛选表达式
order by 排序字段列表
limit offset,count
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下面，会分别讲解 select语句的。
在讲解之前， 重新创建数据库 yuejl.
创建演示所需要的表， 表user 和表 dept.
一.一 创建并使用数据库yuejl
创建数据库,编码为gbk:
create database yuejl character set gbk;
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使用数据库:
use yuejl;
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一.二 创建表 dept 并插入数据
创建 表 dept
create table dept(
id int(11) primary key auto_increment,
name varchar(20),
description varchar(100)
);
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2 .插入数据
insert into dept(name,description) values ('信息部','这是信息部'),('开发部','这是开发部'),
('人事部','这是人事部');
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一.三 创建表 user 并插入数据
创建表
create table user(
id int(11) primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex varchar(3),
birthday date,
age int(3),
deptId int(11),
constraint fk_user_deptId foreign key(deptId) references dept(id)
);
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2 .分别插入几条数据
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values ('两个蝴蝶飞','男','1995-10-01',24,1);
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values ('老蝴蝶','男','1995-10-01',24,2);
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values ('精灵妹','女','1996-10-26',23,1);
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values ('精小','女','1994-10-26',23,3);
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values ('岳泽霖','男','1994-2-7',25,1);
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接下来，就正式进入到查询 select了。
二. 查询字段
有三种形式:
查询单个字段
查询多个字段
查询全部字段
会分别进行介绍。
二.一 查询单个字段
1 .所用命令:
select 单个列名 from 表名。
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2 . 举例: 只查询一下，user表中的姓名。 查询时，只显示姓名。
select name from user;
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便只显示出 name的 列值集合。
二.二 查询多个字段
1 . 所用命令:
select 列名1，列名2... from 表名
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不需要按照列定义时的顺序来。
2 . 举例 如只查询一下，姓名，性别，和年龄
select name,sex,age from user;
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展示的顺序，就是用户定义 select 时，列属性列表的顺序。
二.三 查询全部字段
查询全部字段，有两种形式， 一种是像查询多个字段一样，将列名一个个写出来， 另外一个是用 * 来进行表示全部的字段。
二.三.一 写出全部列名
1 . 所用命令:
select 列名1，列名2...列名n from 表名;
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不需要按照列定义时的顺序来。
2 .举例， 查询全部的信息
select id,name,birthday,age,sex,deptId from user;
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二.三.二 用 * 来省略全部的列名字段
1 .所用命令
select * from 表名;
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2 . 举例 查询全部的信息
select * from user;
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列展示的顺序，就是创建表时，列的创建顺序。
在实际的开发中，不建议使用 *的方式来全部展示， 而是用 写出全部列名的形式， 这样展示的顺序便不需要与列创建时的顺序一致了，当改变表的列顺序时，也不会影响程序。 另外，在从数据库中查询出来数据时，也不一定要全部展示， 只展示出数据相应的列名数据即可。
但用 * 时，比较快捷，不需要记住 列名，方便查询，常用于生活学习中。
三. 查询时 as 别名的用法
在实际生活中，常常会用到很多表一起查询，表名比较长，写起来很复杂， 而且各个表之间的列名有很多都是相同的，如 id,name 等属性，想要很清楚的表示出 哪个列名属于哪个表，或者想换一个更清晰的中文名称进行展示， 可以像生活中那样，给各个表，各个字段起一个别名。
别名，可以用在表上面，也可以用在列上面。 用as 关键字， 但as 一般都省略。
select 列名1 [as] 新列名1, 列名2 [as] 新列名2... from 表名 as 新表名。
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三.一 表别名
如给 user 表起一个别名，叫做 a
select a.name,a.sex from user as a;
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用数据库管理工具时， a. 后会自动将列名展示出来。
也可以省略 as
select a.name,a.sex from user a;
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user 与a 之间，要有空格。
三.二 列别名
如将 name,sex 展示时 显示成中文进行展示。
select a.name as '姓名',a.sex as '性别' from user a;
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四. 查询时 distinct 去重的用法
distinct 去重， 可以将查询的结果进行去重。 如果所有的结果都一样，才会将结果当成相同的结果。
四.一 distinct 去重单字段
四.一.一 不用distinct 去重时
不用 distinct 去重时， 查询 age.
select age from user;
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发现， age 为 24，24，23，23，25 五个值， 有重复值。
四.一.二 用distinct 去重时
查询 age
select distinct age from user;
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发现，只剩下 24,23,25 三个值了。 没有重复值。
distinct 达到了去重的目的。
四.二 用distinct 去重多个字段时
上面只是单独的去重 age一个字段，现在去重 birthday和sex 两个字段。 当这两个字段的值都一样时，才会去重。
四.二.一 不用 distinct 进行去重时
select u.sex,u.birthday from user u;
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可以发现，条数据和第二条数据 的 性别和生日都是一样， 而第三条数据和第四条数据 只是性别一样，生日是不一样的。
四.二.二 用distinct 进行去重时
select distinct u.sex,u.birthday from user u;
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会发现，只剩下四条结果。 原来的条结果与原来的第二条结果相同，被去重处理了。
五. 聚合函数
MySQL中的聚集函数有五个
函数名 解释
count() 求行数
sum() 求和值
avg() 求平均值
max() 求大值
min() 求小值
其中， sum(),avg(),max(),min() 括号里面跟的是列名， 表示求这个列如 age列的 总和，平均值，大值，小值。
这个列，是数字类型。
count() 函数可以计算出共有多少条记录。
五.一 sum(),avg() 等聚合函数的使用
如 查询出 age 的总和，平均数，大值，小值。
select sum(age) as '总和',avg(age) as '平均数',max(age) as '大值',
min(age) as '小值' from user;
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但聚合函数，是不能与非分组字段连用的，包括它本身列。
如:
select u.age,sum(age) from user u;
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这样是错误的。 是不能连用的。
In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column ‘yuejl.u.age’; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
但可以分组时，进行不同的使用。 关于分组的使用，后面会讲解。
select u.age,sum(u.age) from user u
group by u.age;
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五.二 count() 聚合函数
count() 统计行数， 在开发中非常常见， 如统计数目和分页查询。
有两个常见的方式:
count(*) 统计表中总的行数，不管某列是否有数值或者为空值。
count(列名) 统计指定列下的行数，计算时将忽略 空值，只计算有数值的。
往 user 表中再插入两条 name 为空的数据。
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values (null,'女','2004-10-26',23,3);
insert into user(name,sex,birthday,age,deptId) values (null,'男','2004-2-7',25,1);
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五.二.一 使用 count(*) 进行查询
select count(*) from user u;
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原先的5条，加上新插入的2条，共7条。
五.二.二 使用 count(name) 进行查询
select count(name) from user u;
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共有 五条记录， 不包括 后两条 name为null的两条数据。
五.二.三 使用 count(sex) 进行查询
目前的数据，所有的记录 都存在sex, 即sex 均不为空。 这个时候，查询一下 sex
select count(sex) from user u;
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共有7条数据。
count(sex) 与 count(*) 的结果相同， 因为 sex 属性值中没有为空值的数据。
五.二.四 使用 count(1) 进行查询
在实际开发和学习中，也常常会用 count(1) 的情况。
select count(1) from user u;
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共有7条数据，与 count(*) 的结果一样。
不考虑内部引擎的实现， count(1) 与count(*) 是相同的。
建议使用 count(*) 进行查询总的数目。
六. 用函数处理列，查询关于列的其他信息
有时候，查询时，并不是只查询列的信息，像直接展示id,name,sex的信息， 而是查询相关联的信息， 如查询name的长度，sex前面加上 ‘性别:’ ，或者用条件函数 进行选择等。 即， 在查询展示时，可以用MySQL的函数对查询列进行处理。
如:
1 .用字符串函数进行拼接 性别,在展示性别前加上 ‘性别是:’
select sex,concat('性别是:',sex) from user u;
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2 . 用条件函数 对name 进行判断，如果为null,就展示 暂无姓名，有姓名的话，就展示正常的姓名。
select id,name,if(u.name is null,'暂无姓名',u.name) from user u;
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3 . 用数学表达式 处理 age,得到新的数据结果
select id,name,age,age+20 as newAge1,age-20 as newAge2 from user u;
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