十年前写的，那时候经历过几次数据迁移，然后写了出来，现在看看还是比较稚嫩的。

在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。

那怎么做历史数据迁移呢？

系统分析：

1、分析原有的业务系统

到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可

2、分析现有的业务系统

到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可

3、分析两者自己的区别和差异

大致分析一下两个业务系统之间的区别，有助于确定工作量和工作进度

4、分析用户对旧有数据的需求

分析对旧有数据的需求，才不至于盲目的全部性的进行迁移

5、分析用户对旧有数据的处理规则

旧有数据的处理规则，一般分为以下几类：

1、基础数据，通常这一类容易迁移，数据格式简单，但是会影响所有的相关业务数据，关注点为数据的主键和键的方式。

2、纯历史数据的导入，仅供参考用的，这一类数据导入容易

 2.1 纯历史数据

 这一类数据处理起来会比较容易，一次性导入即可，后续采用增量数据导入。

 2.2 流程性数据

 这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束，需要进行增量导入和数据更新，同时还要进行相关查询界面的开发，以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。

3、新老系统表结构变化较大的历史数据

 这一类数据的工作量是重的，就需要仔细去研究新老业务系统的数据结构了。

 1、尽量通过甲方单位来收集齐全相关原系统的相关设计文档，这一点对数据分析很有帮助，通过人的感觉和对数据的观察来分析毕竟不太靠谱。

 2、在原系统上进行相关数据的观察，了解数据的变化和数据表数据的关系（对于比较难以理解的相关字段很有帮助）

 3、比较新老系统数据的差异，如果实在很不靠谱的话，建议按2.2去处理。

系统设计：

1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据

2、先从简单的入手，给自己点信心

3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、依赖关系、必要时在新系统表上做相应的冗余，等数据迁移完毕后再清除。

关键点：

不同数据库的字段类型的匹配问题，比如SQLServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。

关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新

系统实现：

1、PL/SQL或T-SQL，DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式

2、相关业务逻辑的迁移，与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写，甚至SQL的改写

3、业务查询页面的编写

后话：

1、数据迁移没有特别或的方法

2、对业务数据的分析为关键，需要不断的尝试在新系统上不断的测试

3、数据迁移技术，主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上

还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移

数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可，当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。

异构数据迁移，即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台，用ETL工具或SQL均可实现，不过要注意业务逻辑的迁移，即存储过程、函数、触发器之类的