总结(上)
1. 基本概念
(1)数据库工程架构，要考虑库表结构/索引结构，高可用/读性能/一致性/扩展性
(2)分组/分片/垂直拆分，解决什么问题，带来什么问题，没有解决什么问题
2. 保证高可用的思路是复制冗余，数据冗余会引収一致性问题
3. 提升读性能的常见实践是:
(1)加索引，丌同库的索引可以丌一样
(2)加从库，会引収主从丌一致
(3)加缓存，会引収缓存丌一致
总结(中)
4. 旁路缓存佳实践，Cache Aside Pattern:
(1)读佳实践
(2)写佳实践:淘汰缓存，先写数据库
5. 数据冗余带来的不一致问题优化:
(1)主从丌一致:忽略、强制读主、选择性读主
(2)缓存丌一致:“写后立即读”问题，二次淘汰
6. 增加数据库实例/增大数据库容量的扩展性实践: (1)停服扩容 (2)追日志扩容(记日志+迁移数据+追日志+一致性比对) (3)双写扩容(双写+迁移数据+一致性比对) (4)双倍扩容(改配置+reload+收尾)
总结(下)
7. 用户中心实践
(1)索引表，缓存映射，生成uid，基因法解决login_name路由
(2)前台不后台分离，解决后台类需求
8. 帖子中心实践
(1)uid分库，基因法解决tid路由
(2)索引外置，解决检索类需求
9. 好友中心实践
(1)数据冗余，是实现多对多关系的常见实践
(2)数据冗余的三类方法:服务同步冗余，服务异步冗余，线下异步冗余
(3)终一致性实践:线下扫全库，线下扫增量，线上实时检测
10. 订单中心实践:融汇贯通，综合应用
