1、专为物联网而生的大数据平台，TDengine 的设计

演讲简介：

1、现有的大数据平台的架构；

2、为什么通用的大数据平台架构不适合物联网数据处理；

3、TDengine 的整体架构；

4、TDengine 的创新之一：独特的数据模型；

5、TDengine 的创新之二：超级表，高效数据聚合；

6、如何实现零运维成本、零学习成本；

7、为什么要开源，而且将核心代码开源。

陶建辉 北京涛思数据 创始人CEO

嘉宾介绍：

1986年考入中国科大，1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士，曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作，在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面，是的技术专家。

2008年回到北京创办和信，专注移动互联网IP Push和IP实时消息服务，2010年和信被台湾联发科收购。2013年再度创业，创办快乐妈咪，专注母婴智能硬件和母婴健康服务，2016年初快乐妈咪被太平洋网络收购。

2017年5月又再次走向战场，创办涛思数据，专注时序空间数据的实时高效的处理，其产品TDengine比其他业内标杆性能好10倍以上，可广泛运用于物联网、工业大数据、金融等领域。

2、智能语音应用助力呼叫中心提高人效和服务质量

演讲简介：

呼叫中心是企业销售、客服人员与客户连接的桥梁，AI技术可应用于人工外呼的不同阶段以创造价值：

（1）在人工外呼前期，基于语音识别、NLP 和自动对话技术实现的智能外呼机器人可以代替人工与用户自动对话，这可以大大减少人工拨打量，提高整体人效。

（2）在人工外呼结束后，基于语音识别、NLP技术构建的智能质检机器人可以对通话录音进行分析质检，自动发现违规录音，这可以规范化销售和客服工作，提高客户服务质量。

詹坤林 58同城 AI Lab 负责人

嘉宾介绍：

58同城 AI Lab 负责人，算法架构师，关注 NLP、自动对话、推荐系统等领域，2015年加入58，曾带领团队打造了58同城 APP 个性化 Push 系统、58同城智能推荐系统，目前致力于推动AI技术在58的落地，以提高销售、客服、运营人效及用户体验，带领团队从0到1构建了智能问答机器人、智能语音机器人、智能写稿、语音质检、AI 算法平台等产品；曾任腾讯工程师，负责推荐算法研发，2012年硕士毕业于中国科学院大学。

3、大规模时间序列分析与根因定位在苏宁的实践

演讲简介：

大规模时间序列的分析和根因定位在苏宁有较广泛的应用需求，包括业务数据的监控、基础设施的监控、容量规划等。针对丰富的应用场景，结合苏宁实际落地的异常检测平台项目，介绍如何对大规模时间序列进行批量建模预测及异常检测，如何基于海量异常检测结果进行快速根因定位，如何将多种模型落地到实际生产中。

1、背景介绍

介绍苏宁系统、服务、环境的复杂性，各应用场景对大规模时间序列分析及根因定位需求的迫切性及异常检测平台建设进展等。

2、大规模时间序列预测及异常检测实践

介绍适用于工业界的大规模时间序列预测算法，包括DeepAR，MQRNN、MQCNN、DSSM和DFM等，分享这些算法在苏宁各场景进行预测及异常检测的实际落地流程及相关经验

3、大规模时间序列根因定位实践

介绍工业界的相关根因定位算法，包括基于贝叶斯网络的HC和LWS，基于数据立方体的HotSpot等，如何将这些根因定位算法集成进行根因定位。

4、未来规划

异常检测平台的未来规划，包括根因标记、模型自动闭环等。

汤泳 苏宁科技集团 监控云研发中心总监

嘉宾介绍：

苏宁科技集团云计算研发中心监控云研发中心总监及AIOps研发首席架构师。15年从业背景，数学与计算机科学系毕业，主导苏宁“云穆”智能监控体系研发。研发的产品服务于苏宁控股集团八大产业4000+系统、27W+服务器，保障电商平台日常和大促时段线上系统平稳运行。目前，致力于时间序列分析与图神经网络的研究与实践。