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ES query的基础
2020-06-03 13:38:52

ElasticSearch

1.基础概念

接近实时(NRT)

集群(cluster)

节点(node)

索引(index)

类型(type)

文档(document)

分片和复制(shards
& replicas)


2.基本语法

2.1注意概念

通过REST
API你可以同你的集群交互,使用一种JSON格式的语言:DSL语法(domain specific language)

-
检查你的集群、节点和索引的健康状态、和各种统计信息

- 管理你的集群、节点、索引数据和元数据

-
对你的索引进行CRUD(创建、读取、更新和删除)和搜索操作

-
执行的查询操作,像是分页、排序、过滤、脚本编写(scripting)、小平面刻画(faceting)、聚合(aggregations)和许多其它操作

2.2.DSL的查询

2.2.1范围查询:范围查询range、match_all、match、bool、filter

MATCH查询

用空格表示A /B

{

"query": { "match": { "address": "mill
lane" } }

}'

match_phrase表示A&B

{

"query": { "match_phrase": { "address": "mill
lane" } }

}'

BOOL查询,结合MUST、SHOULD、MUST_NOT,表示&、/、非

curl
-XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{ "match": { "address":
"mill" } },

{ "match": { "address": "lane"
} }

]

}

}

}'

Filter,查出来进行筛选

{

"query": {

"bool": {

"must": { "match_all":
{} },

"filter": {

"range": {

"balance": {

"gte": 20000,

"lte": 30000

}

}

}

}

}

}'


2.2.1聚合

聚合提供了用户进行分组和数理统计的能力,可以把聚合理解成SQL中的GROUP
BY和分组函数。

term聚合,由于size设置为0,它并没有返回文档的信息,只是返回了聚合的结果

{

"size": 0,

"aggs": {

"group_by_state":
{

"terms": {

"field": "state"

}

}

}

}'


?问题:size=0和size=100的区别,group_by_state在哪里定义


————————相关知识—————————

REGEXP正则表达式


JSON


REST

URL定位资源,用HTTP动词(GET,POST,DELETE,DETC)描述操作。




-----学习资料----------

cnblogs.com/xing901022/

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Elasticsearch
创建时间:2020-05-22 14:49:51
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。
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