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终于有人把人工智能讲明白了
2019-12-04 14:57:19

沉淀60年的人工智能,为何在今夕爆发?数据和运算能力的提升,到了一个临界点,很多过去解决不了的问题现在都解决了。

1

为什么今天突然说这个话题?

有个叫OpenAI的AI实验室,近发布了一个项目:可以玩捉迷藏的AI。

说是项目,不如说是一个游戏。

为了创造这款游戏,研究人员设计了一个虚拟环境,包括一个封闭的空间,里面有各种各样的物体,比如积木、坡道、移动/固定障碍物。这些智能体,本身由强化学习算法控制。

在4.81亿次游戏中,人工智能,会慢慢制定战略和反策略。

阶段,隐藏者和寻找者,基本属于瞎跑。

第二阶段,进行了269万次游戏之后,寻找者开始学会抓人。

第三阶段,进行了862万次游戏后,隐藏者开始学会用移动的盒子堵住门,发展出非常粗糙的躲避和追逐策略。

这还不是让你震惊的。

第四阶段,进行了1450万次游戏后,搜寻者学会了用斜坡,跳过堡垒的围墙。

第五阶段,进行了4340万次游戏后,隐藏者学会把斜坡藏到房间后,用箱子堵住门。

而且在这个过程中,学会了分工合作,制定协调策略,如互相传递物体,非常默契。

实验人员接下来加大了游戏难度,场景更开放,没有隔离间。

2200次游戏后,搜寻者学会抓人。

8800次游戏后,隐藏者学会移动物体,建造一个简易避难所。

1.15亿次游戏以后,搜寻者学会用斜坡跳过障碍物。

3.88亿次游戏以后,隐藏者学会锁定斜坡,不让你挪动。

4.58亿次游戏以后,搜寻者竟然奇迹般的发明了盒子冲浪。用固定的斜坡,站在方形物体上,然后冲浪到隐藏者空间的上方。

4.88亿次以后,隐藏者学会把所有物体的位置都锁定后,再创造密闭空间。

非常有啥意思的是,AI还会自己发现游戏的漏洞,比如隐藏者会把斜坡直接扔到游戏场景外,真有点无赖。

2

这个游戏告诉我们一件事,AI 认真起来,可不是要通关那么简单,而是要把游戏玩爆了。

从随机奔跑转向与盟友协调,到非常规方式打破物理学原理,训练后的AI,会自动发展出类似人类的生活化行为。

实际上,强化学习,已经成为人工智能发展的核心技术,让机器学会自我探索(精华与糟粕通吃),从而进一步提高智力与应变力,这才是厉害的。

当下火的特斯拉无人驾驶,就是这样玩的,能更有效地解决环境特殊情况。

比如,针对可能会出现行人和动物,乱穿马路的特殊情况,强化学习,就可以学习如何做出正确的行为。

3

AI真正成型还要多少年?

很少有人关心这个问题,更多老百姓关注的是,人工智能来了,工作能不能保住。

究竟能不能?就像我们办公室楼下的银行,新装修之后,柜面数量减少了一半,取而代之的,是一排整齐的智能柜员机。

再不努力就要被社会淘汰,这句话放在任何时候都没错,只不过人工智能,会重组社会产业,淘汰提速了。

BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系,分析了 365 种职业,在未来的“被淘汰概率”。

就连演员都危险了?这两年各种换脸的电影、电视剧这两年我们看得还少吗?完全没有破绽。

以后找小鲜肉拍电视剧,只要买个脸的版权就可以了。

创新工场CEO李开复在去年的一次TED演讲中,提出了四种我们与人工智能共事的方式:

4

人工智能专业年薪50万?

难怪今年很多人报考或转专业。

根据教育部通知的榜单信息分析,今年大学新增备案专业的数量多是“数据科学与大数据技术”专业,共有196所高校在列,而人工智能专业的增加数量和增加规模,为突出,有35所高校增加了人工智能专业,而且多数高校成立了独立的人工智能学院。

我想说的是,人工智能眼下过热,泡沫有点大,整个领域处于低端过剩高端紧缺的状态。

赚钱是多,但是有点赚快钱的意思,意味着未来的某一天,会倒下一批融不到资的企业,有大批从业人员人做淘宝,卖水果。

实在想报考,985以上高校考虑一下,或者本科选择计算机相关专业,研究生转人工智能来得及,至少给自己多一条退路。

放心,文末没广告,石榴叔只想提醒你:

认真思考下,自己的职业,甚至行业,被AI取代的可能性有多大。如真的很大,切记提早转型。还记得英国次工业革命,机器取代大量工人的故事不?

另,永远记住那句老话:学会数理化,走遍天下都不怕。

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人工智能
创建时间:2019-11-11 15:44:07
通用人工智能的发展,是一个横向的、融合多个学科的,终实现融合的美界点,讲究的是舒适的,科学的,并不只有计算的。 本专栏分享王培教授与刘凯博士的通用人工智能方面的研究进展,摘选。
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