交通信息服务是智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）建设的重点内容，目前，我国都会级城市交通信息服务系统的基础建设已初步形成，但普遍面临着整合利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，而云计算技术以其自动化IT资源调度、快速部署及优异的扩展性等优势，将成为解决这一问题的重要技术手段。

一、国内外智能交通的发展状况

近年来，随着我国城市化进程的加快和社会经济的快速发展，各类机动车的保有量急剧增多，传统的依靠加大基础设施投入的方法已经不能解决人们日益增长的交通出行需求，以深圳市为例，至2010年年底，机动车的保有量将超过170万辆，目前每月新增机动车约2.4万辆。城市交通面临运输效率低、安全形势突出、能源消耗高、环境污染严重等问题，各类道路交通出行的需求已经接近现有设施通行能力的极限，交通运输问题成为制约我国国民经济发展的重要因素，智能交通是改善和提高交通运输系统这一现状的重要手段。2002年，科技部正式确定10个城市为首批智能交通系统应用示范工程试点城市，包括北京、广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州，其中，北京、上海、广州分别结合奥运会、世博会和亚运会等大型赛事活动进行了智能系统的建设，取得显著成效。

日本是世界上率先展开ITS研究的国家之一，在1973年日本通产省开始开发汽车综合控制系统（Comprehensive Automobile Control System，CASC），目前日本ITS研究与应用开发工作主要围绕3个方面进行，即提供实时道路交通信息的汽车信息和通信系统（Vehicle Information Communication System，VICS）、电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection，ETC）和先进的公路系统（Advanced Highway System，AHS）。新加坡在ITS的发展方面已经走到了世界的前列，其智能交通信号控制系统实现了自适应和整体协调。韩国的智能公交调度及信息服务系统TAGO，让首尔市的交通井然有序。首尔市的智能交通在交通管理、交通监测和公共交通等领域都得到了充分的应用和发展，交通服务水平属于亚洲高水平。

二、交通数据的特点

交通数据有以下特点。

1）数据量大。交通服务要提供全面的路况，需组成多维、立体的交通综合监测网络，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。

2）应用负载波动大。随着城市机动车水平的不断提高，城市道路交通状况日趋复杂，交通流特性呈现随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时、全面地采集、处理和分析。

3）信息实时处理要求高。市民对公众出行服务的主要需求之一就是对交通信息发布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同需求的主体。

4）有数据共享需求。交通行业信息资源的全面整合与共享是智能交通系统高效运行的基本前提，智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务是建立在全面、准确、及时的信息资源基础之上的。

5）有高可用性、高稳定性要求。交通数据需面向政府、社会和公众提供交通服务，为出行者提供安全、畅通、高品质的行程服务，对智能交通手段进行充分利用，以保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，势必要求ITS应用系统具有高可用性和高稳定性。

如果交通数据系统采用烟筒式系统建设方式，将产生建设成本较高、建设周期较长、IT管理效率较低、管理人员工作量繁重等问题。随着ITS应用的发展，服务器规模日益庞大，将带来高能耗、数据中心空间紧张、服务器利用率低或者利用率不均衡等状况，造成资源浪费，还会造成IT基础架构对业务需求反应不够灵敏，不能有效地调配系统资源适应业务需求等问题。

云计算通过虚拟化等技术，整合服务器、存储、网络等硬件资源，优化系统资源配置比例，实现应用的灵活性，同时提升资源利用率，降低总能耗，降低运维成本。因此，在智能交通系统中引入云计算有助于系统的实施。

三、智能交通的数据中心云计算化

交通云专网中的智能交通数据中心的主要任务是为智能交通各个业务系统提供数据接收、存储、处理、交换、分析等服务，不同的业务系统随着交通数据流的压力而使应用负载波动大，智能交通数据交换平台中的各子系统也会有相应的波动，为了提高智能交通数据中心硬件资源的利用率，并保障系统的高可用性及稳定性，可在智能交通数据中心采用私有基础设施云平台。交通私有云平台主要提供以下功能。

1）基础架构虚拟化，提供服务器、存储设备虚拟化服务。

2）虚拟架构查看及监控，查看虚拟资源使用状况及远程控制（如远程启动、远程关闭等）。

3）统计和计量。

4）服务品质协议（Service Level Agreement，SLA）服务，如可靠性、负载均衡、弹性扩容、数据备份等。

四、智能交通的公共信息服务平台、地理信息系统云计算化

在智能交通业务系统中，有一部分互动信息系统、公众发布系统及交通地理信息系统运行在互联网上，是以公众出行信息需求为中心，整合各类位置及交通信息资源和服务，形成统一的交通信息来源，为公众提供多种形式、便捷、实时的出行信息服务。该系统还为企业提供相关的服务接口，补充公众之间及公众与企业、交通相关部门、政府的互动方式，以更好地服务于大众用户。

公众出行信息系统主要是提供常规信息、基础信息、出行信息等的动态查询服务及智能出行分析服务。该服务不但要直接为大众用户所使用，也为运营企业提供服务。

基于交通的地理信息系统（GIS-T）也可以作为主要服务通过公共云平台，向广大市民提供交通常用信息、地理基础信息、出行地理信息导航等的智能导航服务。该服务直接为大众市民所用，也同时为交通运营企业对针对GIS-T的二次开发提供丰富的接口调用服务。

所有在互联网上的应用都属于公共云平台，智能交通把信息查询服务及智能分析服务作为一个平台服务提供给其他用户使用，不但可以标准化服务访问接口，也可以随负载压力动态调整IT资源，提高资源的利用率并提高保障系统的高可用性及稳定性。交通公共云平台主要提供以下功能。

1）提供基于平台的PaaS服务。

2）资源服务部署，申请、分配、动态调整、释放资源。

3）SLA服务，如可靠性、负载均衡、弹性扩容、数据备份等。

4）其他软件应用服务（SaaS），如地理信息服务、信息发布服务、互动信息服务、出行诱导服务等。