如果你问公司的技术团队：”你们核心的能力是什么？“ 他们会说技术能力，比如云计算，云原生、微服务、容器等等。

如果你问公司的业务团队：”你们核心的能力是什么？“  他们会说业务能力，比如业务管理、客户细分、营销能力、销售能力等等。

如果你问公司的数据团队：“你们核心的能力是什么？” 答案就不那么显而易见了，数据能力是一个非常模棱两可的词，既包含技术能力，也包含业务能力，如果数据技术做到，似乎应该归属到技术团队去，如果业务能力，那业务团队才是归宿。

有人会说，数据团队的核心能力就是要具备数据驱动业务的能力，既懂技术，也懂业务，更懂数据，这种说法还是很含糊，这个综合能力到底指什么？其差异化到底在哪里？

自己在不同时期对于这个问题的认知是不一样的。

1、数据仓库建设时期

数据仓库刚起来的时候，数仓建模成为了数据团队为关注的能力，因为好的模型可以大幅提升数据支撑效率，大家都以掌握关系建模、维度建模、分层建模等方法而自豪，数仓建模师成为了数据人才市场上的香饽饽，直到现在，还有很多人认为数仓建模是数据团队具技术含量的工作。

2、数据仓库运营时期

数据仓库建成后，数仓建模师并没有创造更多价值，因为发现业务人员关注的却是报表和取数，为业务部门提供准确而及时的数据成为了数据团队核心的能力，这个时候，SQL BOY大行其道，为了快速满足业务需要，数仓模型是可以被牺牲的。

3、大数据平台建设期

互联网时代带来的数据的爆发式增长使得数据仓库不堪重负，换数据仓库引擎成为了数据团队重要的工作，这个时候大数据平台技术横空出世，大家都认为掌握hadoop等技术栈是数据团队重要的能力。

4、大数据平台运营期

大数据技术同质化后，大家的焦点重新回到了业务上，数据团队迫切希望把海量数据的价值发挥出来，到处去寻找数据赋能的场景，这个时候，客户标签、营销、数据产品、数据变现等能力变得非常重要。

但无论是标签、营销、产品还是变现，似乎都在强调业务能力，那么数据团队差异化的能力到底是什么呢？

论业务能力，肯定不如业务人员，论技术能力，也比不过研发人员，搞算法更没前途，因为大多场景的建模靠业务规则就够了，剩下的是取数能力，但取数对于业务和技术的要求并不高。

5、数据中台运营时期