问题
在 Go 中使用接口（interface{}）好像有性能问题，但是真的如此吗，或者我们有哪些可以提升的空间，来看一下 golang 的一个 issue。例子中跑了三个 benchmark，一个是接口调用，一个是直接调用，后面我又加了一个接口断言后调用。
import (
"testing"
)
type D interface {
Append(D)
}
type Strings []string
func (s Strings) Append(d D) {}
func BenchmarkInterface(b *testing.B) {
s := D(Strings{})
for i := 0 ; i < b.N ; i += 1 {
s.Append(Strings{""})
}
}
func BenchmarkConcrete(b *testing.B) {
s := Strings{} // only difference is that I'm not casting it to the generic interface
for i := 0 ; i < b.N ; i += 1 {
s.Append(Strings{""})
}
}
func BenchmarkInterfaceTypeAssert(b *testing.B) {
s := D(Strings{})
for i := 0 ; i < b.N ; i += 1 {
s.(Strings).Append(Strings{""})
}
}
复制代码我用的版本是 go version 1.13，执行结果如下，
执行了多遍结果没啥大的偏差，可以看到直接使用接口调用确实效率比直接调用低了非 常多。但是，当我们将类型断言之后，可以发现这个效率基本没有差别的。这是为什么呢？答案是内联和内存逃逸，注意红框内的内存分配。
内联 inline
什么是内联
内联是一个基本的编译器优化，它用被调用函数的主体替换函数调用。以消除调用开销，但更重要的是启用了其他编译器优化。这是在编译过程中自动执行的一类基本优化之一。它对于我们程序性能的提升主要有两方面
- 消除了函数调用本身的开销
- 允许编译器更有效地应用其他优化策略（例如常量折叠，公共子表达式消除，循环不变代码移动和更好的寄存器分配）
可以通过一个例子直观看一下内联的作用
package main
import "testing"
//go:noinline
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
var Result int
func BenchmarkMax(b *testing.B) {
var r int
for i := 0; i < b.N; i++ {
r = max(-1, i)
}
Result = r
}
复制代码执行一下
go test -bench=. -benchmem -run=none
复制代码可以看到结果
然后我们允许 max 函数内联，也就是把 //go:noinline 这行代码删除，再执行一遍。可以看到
对比使用内联的前后，我们可以看到性能有极大的提升，从 2.31 ns/op -> 0.519 ns/op。
内联做了什么
首先，减少了相关函数的调用，将 max 的内容嵌入调用方减少了处理器执行指令的数量，消除了调用分支。
由于 r = max(-1, i) ，i是从 0 开始的，所以i > -1 ，那么 max 函数的 a > b 分支永远不会发生。编译器可以把这部分代码直接内联至调用方，优化后的代码如下。
func BenchmarkMax(b *testing.B) {
var r int
for i := 0; i < b.N; i++ {
if -1 > i {
r = -1
} else {
r = i
}
}
Result = r
}
复制代码替换成上述的代码，在执行一下可以看到性能是差不多的
上面讨论的这种情况是叶子内联，将调用栈底部的函数内联到直接调用方的行为。内联是一个递归的过程，一旦函数被内联到其调用方，编译器就可以将结果代码嵌入至调用方，以此类推。
内联的限制
并不是任何函数都是可以内联的，从 golang 的 wiki 可以看到下面这句话
Function Inlining
Only short and simple functions are inlined. To be inlined a function must contain less than ~40 expressions and does not contain complex things like loops, labels, closures,
panic's,recover's,select's,switch'es, etc.
- gc: 1.0+
- gccgo: -O1 and above.
也就是说，仅能内联简短和简单的函数。 要内联，函数必须包含少于〜40个表达式，并且不包含复杂的语句，例如loop, label, closure, panic, recover, select, switch 等。
当然这种是有提示的，比如 for 语句，可以从提示里看到不支持内联。
堆栈中间内联 mid-stack
Go 1.8 开始，编译器默认不内联堆栈中间（mid-stack）函数（即调用了其他不可内联的函数）。堆栈中间内联（mid-stack）由 David Lazar 在 GO1.9 中引入 proposal，经过压测表明这种栈中内联可以将性能提高 9%，带来的副作用是编译的二进制文件大小会增加 15%。继续看一个例子
package main
import (
"fmt"
"strconv"
)
type Rectangle struct {}
//go:noinline
func (r *Rectangle) Height() int {
h, _ := strconv.ParseInt("7", 10, 0)
return int(h)
}
func (r *Rectangle) Width() int {
return 6
}
func (r *Rectangle) Area() int { return r.Height() * r.Width() }
func main() {
var r Rectangle
fmt.Println(r.Area())
}
复制代码在这个例子中，r.Area() 调用了r.Width() 和 r.Height()，前者可以内联，后者由于添加了 //go:noinline 不能内联。我们执行下面的命令来看一下内联的情况。
go build -gcflags='-m=2' square.go
复制代码
在输出的第 3、4 行可以看到，width 和 Area 函数都是可以被内联的，并且红框内是内联后的语句。
在第 6 行输出了以下内容，说明是不符合内联的条件的，有一个 budget 限制，这一块可以参考Go语言inline内联的策略与限制。
./square.go:22:6: cannot inline main: function too complex: cost 150 exceeds budget 80
复制代码因为与调用 r.Area() 的开销相比，r.Area() 执行的乘法是比较简单的，所以内联 r.Area() 的单个表达式，即使它调用的 r.Height() 不符合内联条件。
快速路径内联
由于 mid-stack 的优化，导致可以内联其他调用了不可内联的函数，快速路径内联就采用的这个思想，也就是说将复杂函数的复杂部分拆分称分支函数，这样快速路径就可以被内联了。例子来源于golang code-review，作者使用快速路径内联的手段将 RUnlock 能够被内联，从而实现了性能提升。
由于左侧的老代码包含了很多条件，导致 RUnlock 函数不能被内联。这里作者把条件复杂的逻辑拆分出去一个函数，称为慢路径函数。这里我们可以拿一个例子试试，这是个没有意义的例子，只为证明内联优化的存在。
package main
import (
"sync"
)
var rw sync.RWMutex
func test(num int) int {
rw.RLock()
num += 1
rw.RUnlock()
return num
}
复制代码使用 go 1.9 版本的输出，
使用 go 1.13 版本的输出，
从上面的输出，可以看到快路径优化后，内联生效了，据作者的压测表明，性能节省了 9%，当然我们可以自己压一下试试，经过多次测试，能有 18 ns/op -> 15 ns/op 的提升。
// go version 1.9
BenchmarkRlock-4 100000000 18.9 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
// go version 1.13
BenchmarkRlock-4 76204650 15.3 ns/op 0 B/op 0 allocs/op
复制代码逃逸分析 escape-analysis
什么是内存逃逸
首先我们知道，内存分为堆内存（heap）和栈内存（stack）。对于堆内存来说，是需要清理的。比如 c 语言中的 malloc 就是用来分配堆内存的，申请了堆内存之后一定要手动释放，不然就造成内存泄露。但是 Go 语言是有 GC 的，所以不需要手动释放。所以对于这一点而言，使用堆的成本比栈高，会给 GC 带来压力，因为堆上没有被指针引用的值都需要删除。随着检查和删除的值越多，GC 每次执行的工作就越多。
如果一个函数返回对一个变量的引用，那么它就会发生逃逸。因为在别的地方会引用这个变量，如果放在栈里，函数退出后，内存就被回收了，所以需要逃逸到堆上。
简而言之，逃逸分析决定了内存被分配到栈上还是堆上
如何监测内存逃逸
可以通过查看编译器的报告来了解是否发生了内存逃逸。使用 go build -gcflags='-m=2' 即可。总共有 4 个级别的 -m，但是超过 2 个 -m 级别的返回的信息比较多。通常使用 2 个 -m 级别。
接口类型的方法调用
go 中的接口类型的方法调用是动态调度，因此不能够在编译阶段确定，所有类型结构转换成接口的过程会涉及到内存逃逸的情况发生。
package main
type S struct {
s1 int
}
func (s *S) M1(i int) { s.s1 = i }
type I interface {
M1(int)
}
func g() {
var s1 S // 逃逸
var s2 S // 不逃逸
var s3 S // 不逃逸
f1(&s1)
f2(&s2)
f3(&s3)
}
func f1(s I) { s.M1(42) }
func f2(s *S) { s.M1(42) }
func f3(s I) { s.(*S).M1(42) }
复制代码查看一下编译器报告，
- 直接使用接口方法调用，不能内联。我们可以看个红框内，通过接口调用
I.M1(42)不能内联，而断言和具体类型调用可以继续内联。 - 直接使用接口方法调用，会发生内存逃逸。而具体类型调用或者断言后调用，不会发生内存逃逸。这也验证了文章开头部分的压测，接口调用发生了内存分配，这些内存分配即是逃逸到堆上的内存。
回顾
我们在看一下文章开始的例子，
package main
type D interface {
Append(D)
}
type Strings []string
func (s Strings) Append(d D) {}
func concreteTest() {
s := Strings{} // only difference is that I'm not casting it to the generic interface
for i := 0 ; i < 10 ; i += 1 {
s.Append(Strings{""})
}
}
func interfaceTest() {
s := D(Strings{})
for i := 0 ; i < 10 ; i += 1 {
s.Append(Strings{""})
}
}
func assertTest() {
s := D(Strings{})
for i := 0 ; i < 10 ; i += 1 {
s.(Strings).Append(Strings{""})
}
}
复制代码执行
go build -gcflags='-m=2' iterface.go
复制代码可以看到输出，
也就是接口直接调用，没有内联，并且发生了内存逃逸。当我们通过断言后再调用方法，发生了内联，并且没有内存逃逸。所以，接口直接调用的性能是有问题的。
总结
通过以上分析，我们在使用接口的时候一定要注意，好将接口断言出来再使用，这样会提高性能。同时日常开发中，可以多加分析，避免内存逃逸带来的内存消耗和 GC 的压力，提高性能。
