备选标题：
SQL 起飞~
SQL 分析函数，看这个就够了
SQL：我能玩出这花样儿？
肝完了，我的 SQL 学习之路
如何写一手好 SQL？
建议收藏，数据分析的必备SQL技能！
如果只能选一门技术，那么我选择它！
个人认为扎实的 SQL 功底是一名数据分析师的安身立命之本，甚至可以称得上是所有数据从业者的基本功。
当然，这里的SQL绝不单单是写几条查询语句那么简单，还包括数据库本身的DDL、DCL、查询调优和锁机制等等也都是要很熟练的；甚至再进一步外延，数据仓库也可作为进阶要求。
除了工作中常用，我主张学习 SQL 的另外一个原因：它是一门半衰期很长的语言，诞生至今 40 多年，SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在，这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情，至少在你的职业生涯中，它都可以发挥作用。所以说，SQL 也就成了性价比高的语言。SQL 入门并不难，很多数据分析师基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，比如：
我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。陈旸在极客时间写了一个专栏《SQL 必知必会》，有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份“荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，来进行 SQL 的实操训练。都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；终学会在项目中使用 SQL。专栏还总结了一张「SQL 知识全景图」，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。这个专栏已经 1.9W 人在学了，现在正在做限时特惠活动，原价 ￥199，限时拼团 + 口令「SQL202105」到手仅 ￥119！ 建议有需要的同学趁优惠先囤一份再说。除了我一直比较推崇的「内容体系化」，重要的是专栏有几个特色。
1、用 “荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。 
之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在 讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！3、玩转 6 大常用数据库
在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。比起自己盲目地自学 3 年，真的不如跟着对的人学 3 个月。趁现在还有优惠，一顿呷哺呷哺的钱，拿下这个宝藏专栏。
👆扫码免费试读👆
