备选标题:
SQL 起飞~
SQL 分析函数,看这个就够了
SQL:我能玩出这花样儿?
肝完了,我的 SQL 学习之路
如何写一手好 SQL?
建议收藏,数据分析的必备SQL技能!
如果只能选一门技术,那么我选择它!
个人认为扎实的 SQL 功底是一名数据分析师的安身立命之本,甚至可以称得上是所有数据从业者的基本功。
当然,这里的SQL绝不单单是写几条查询语句那么简单,还包括数据库本身的DDL、DCL、查询调优和锁机制等等也都是要很熟练的;甚至再进一步外延,数据仓库也可作为进阶要求。
除了工作中常用,我主张学习 SQL 的另外一个原因:它是一门半衰期很长的语言,诞生至今 40 多年,SQL92 和 SQL99 这两个标准一直沿用到现在,这意味着掌握 SQL 是一件一劳永逸的事情,至少在你的职业生涯中,它都可以发挥作用。所以说,SQL 也就成了性价比高的语言。SQL 入门并不难,很多数据分析师基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中,还远远不够,总是会遇到各种问题,比如:
我认识一个大佬,叫陈旸,清华大学计算机系博士,前 IBM 中国研究院工程师。他精通数据分析,之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」,通过数据分析,来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号,累计积累超过 500 万 + 粉丝。陈旸在极客时间写了一个专栏《SQL 必知必会》,有个我不得不推荐的理由 -- 陈旸特别整理了一份“荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”,来进行 SQL 的实操训练。都知道,学 SQL 得实操,但现实是没有那么大量的数据供你操作,这个专栏完美解决了这个问题。完整读下来,基本是从小白到进阶,一整条路径都梳理清楚了:先巩固扎实的 SQL 语法;再以工作中的实际问题为例,带你编写高性能的 SQL 语句;终学会在项目中使用 SQL。专栏还总结了一张「SQL 知识全景图」,内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面,建议收藏。这个专栏已经 1.9W 人在学了,现在正在做限时特惠活动,原价 ¥199,限时拼团 + 口令「SQL202105」到手仅 ¥119! 建议有需要的同学趁优惠先囤一份再说。除了我一直比较推崇的「内容体系化」,重要的是专栏有几个特色。
1、用 “荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操在学习使用 SQL 的时候,总是需要一些数据,但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表(比如查询超市数据表),为此陈旸特地建了一个“荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”,以便基于此进行 SQL 的实操训练,在实操中讲解,并输出实战,比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。就游戏而言,数据查询就涉及很多知识点,包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
之前总有同学问:“同样都是用 SQL 查询数据,为什么我写的语句要比别人的慢?” 在 讲完 SQL 本身的语法后,陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题,提高查询效率。举个例子,之前有个同事,写了个两张表关联的查询语句,但是他在写 SELECT 语句的时候,发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T,总成本 2000 多 G,返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后,可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化,可能会带来高达几万倍的差别!3、玩转 6 大常用数据库
在实际工作中,大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统,在专栏里,陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite,来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。比起自己盲目地自学 3 年,真的不如跟着对的人学 3 个月。趁现在还有优惠,一顿呷哺呷哺的钱,拿下这个宝藏专栏。
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